有关统计预测的问题,尤其是编程任务。
ValueError:`predict_function` 的意外结果
SIZE = 224 #调整图像大小 train_images = [] 火车标签 = [] train_labels = os.listdir("/dataset/Train") train_labels.sort() 对于 glob.glob 中的目录路径(“/content/drive/MyDrive/
我目前正在尝试使用 tensorflow 更深入地了解 ML。我目前的项目是预测未来 10 天标准普尔 500 指数的价格。我已经有了下面的代码,但问题是……
TensorFlow 中的失配和我在回归器 CNN 中的手动计算:舍入误差?
我需要构建一个函数,可以手动计算给定输入张量的回归 CNN 的输出(我不能使用 TensorFlow 这样做)。 为了确保我的手动计算准确无误,我是
我有一个树木生长数据库,其中包含每个 DOY(一年中的某一天)处于不同生长阶段的活细胞数量,称为“扩大”和“增厚”我去森林采集样本...
如何使用 validate.cph() 强制预测变量进入最终模型?
我尝试使用参数 force = 来指定模型中应该包含哪个参数,但这似乎只会在向后选择过程中强制这些参数,而不会强制它们进入 ...
我正在用 R 开发一个预测模型,将预测变量选择作为引导程序的一部分。如果无论如何我都想在模型中保留预测变量 3,有没有办法做到这一点? 生存...
我在为逻辑回归模型创建数据框并在类似于 SAS 的 Excel 中提取结果时遇到问题。我在前 4 行中有以下数据: 剂量位置性别...
scikit-learn - 为什么 model.predict(...) 总是返回相同的答案?
我正在尝试使用 scikit-learn 来根据一些客户数据进行预测,根据他们给我们的一些答案以及我们的历史客户项目来确定财务收益估算...
从 lazypredict 导入的问题,它不包含任何函数或方法
我安装了lazypredict但是它没有任何方法 导入惰性预测 #from lazypredict.Supervised 导入 LazyClassifier 打印(惰性预测.__version__) 目录(惰性预测) 0.2.7 ['__作者__', '
空间随机森林预测:在更精细的空间尺度上在看不见的位置进行预测时出现错误
我正在使用 R 中的包 spatialRF 进行空间随机森林回归 (SRFR) 任务。我有一个响应变量和 4 个预测变量,我正在粗略的空间尺度上执行 SRFR。我的目标是...
我有一个包含评级、价格和货币的数据框。三列例如: df = pd.DataFrame({ 'ratingvalue': ['5.0', '4.5', '2.0'], 'pricerange': ['10000000', '899', '200'], '
我正在尝试对 QWS 数据集进行 QOS 预测,但出现以下错误: 使用 trainNetwork 时出错(第 170 行) 输入参数太多。 lstm 错误(第 63 行) 净= 火车网络(x_tr ...
我想根据以前的数据预测未来的价格,我想做一个门户网站,显示预测的价格。我已经试过了。TimeSeries IDataView trainingDataView = mlContext.Data.... 。
我有一个用数据拟合的模型,但在使用预测函数时遇到了问题。 d = {'df_Size': [1, 3, 5, 8, 10, 15, 18], 'RAM': [3676, 6532, 9432, 13697, 16633, 23620, 27990]} df = pd.DataFrame(data=...)
一般来说,我对DataSciencePandas非常陌生。我主要是按照这个关于推荐系统的指南。我的主要区别是,我的电影数据是从一张表开始的,我想找 ...
如何在神经网络中处理由于学生按能力分组而导致学校成绩被标记为 "0 "的情况?
我在用Keras和Tensorflow对大学里的学生成绩进行二元分类,其中有两个输入'Math_A'(高中数学A课程成绩)&;'Math_B'(高中 ...
样本数据 -> > tail(India_df) date confirmed deaths recovered 98 2020-04-28 31324 1008 7747 99 2020-04-29 33062 1079 8437 100 2020-04-30 34863 1154 ...。
我正试图用我建立的模型来预测新的日期。第一个问题是建立一个模型来研究从2020-03-16到2020-03-29的bw日期和正变量的关系。我有 ...
R glm - 如何用相同的数据格式和值从两个不同的数据集预测相同的系数。
所以让我解释一下我的目标。(1)我有一个现有的glm,有P个输入变量,其中一个叫'X'。(2) 我有多个来自不同系统的数据集,每个数据集都包含'X'的输入......。
我试图在训练好的模型上预测单幅图像的类,但是我得到了一个奇怪的输出,所以这是我的代码: from tensorflow.keras.models import load_model from tensorflow.keras...。