prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

为什么我在测试数据集上的一些预测结果在某些类上是错误的

我正在使用 mobilenetv2 并使用 k 折交叉验证进行训练，但是当我尝试预测我的测试数据集时，结果在类中有点偏差，它们在类输出上显示出良好的结果，但是......

python machine-learning prediction mobilenet

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R中的小样本内部验证

我正在使用 R 执行小样本量（300 个点和 18 个预测变量）的预测任务。按照 Frank Harrel 的建议，我想使用 bootstrapping。以下是我的理解...

r prediction bootstrapping

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使用 LSTM 模型进行预测

我一直在努力制作 LSTM 模型，在训练和拟合模型后，我想用它来预测新数据。我使用 12 个月的数据（12 行）来预测下个月的数据。然而...

keras deep-learning lstm recurrent-neural-network prediction

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ValueError：`predict_function` 的意外结果

SIZE = 224 #调整图像大小 train_images = [] 火车标签 = [] train_labels = os.listdir("/dataset/Train") train_labels.sort() 对于 glob.glob 中的目录路径（“/content/drive/MyDrive/

python image-processing prediction vgg-net

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使用张量流的结果不充分，

我目前正在尝试使用 tensorflow 更深入地了解 ML。我目前的项目是预测未来 10 天标准普尔 500 指数的价格。我已经有了下面的代码，但问题是……

python tensorflow prediction volatile

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TensorFlow 中的失配和我在回归器 CNN 中的手动计算：舍入误差？

我需要构建一个函数，可以手动计算给定输入张量的回归 CNN 的输出（我不能使用 TensorFlow 这样做）。为了确保我的手动计算准确无误，我是

python tensorflow conv-neural-network prediction

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使用线性模型预测增长的开始

我有一个树木生长数据库，其中包含每个 DOY（一年中的某一天）处于不同生长阶段的活细胞数量，称为“扩大”和“增厚”我去森林采集样本...

r dplyr prediction lm predict

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如何使用 validate.cph() 强制预测变量进入最终模型？

我尝试使用参数 force = 来指定模型中应该包含哪个参数，但这似乎只会在向后选择过程中强制这些参数，而不会强制它们进入 ...

r machine-learning regression prediction cox-regression

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如何在使用引导程序验证时保留指定的变量？

我正在用 R 开发一个预测模型，将预测变量选择作为引导程序的一部分。如果无论如何我都想在模型中保留预测变量 3，有没有办法做到这一点？生存...

r prediction bootstrapping cox-regression

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在逻辑回归模型中创建数据框的问题

我在为逻辑回归模型创建数据框并在类似于 SAS 的 Excel 中提取结果时遇到问题。我在前 4 行中有以下数据：剂量位置性别...

r regression logistic-regression prediction

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scikit-learn - 为什么 model.predict(...) 总是返回相同的答案？

我正在尝试使用 scikit-learn 来根据一些客户数据进行预测，根据他们给我们的一些答案以及我们的历史客户项目来确定财务收益估算...

scikit-learn data-science logistic-regression prediction

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从 lazypredict 导入的问题，它不包含任何函数或方法

我安装了lazypredict但是它没有任何方法导入惰性预测 #from lazypredict.Supervised 导入 LazyClassifier 打印（惰性预测.__version__）目录（惰性预测） 0.2.7 ['__作者__'， '

python scikit-learn prediction

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空间随机森林预测：在更精细的空间尺度上在看不见的位置进行预测时出现错误

我正在使用 R 中的包 spatialRF 进行空间随机森林回归 (SRFR) 任务。我有一个响应变量和 4 个预测变量，我正在粗略的空间尺度上执行 SRFR。我的目标是...

r export random-forest raster prediction

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分析时考虑两列

我有一个包含评级、价格和货币的数据框。三列例如： df = pd.DataFrame({ 'ratingvalue': ['5.0', '4.5', '2.0'], 'pricerange': ['10000000', '899', '200'], '

python dataframe classification prediction

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如何在matlab下用lstm网络预测qos

我正在尝试对 QWS 数据集进行 QOS 预测，但出现以下错误：使用 trainNetwork 时出错（第 170 行）输入参数太多。 lstm 错误（第 63 行）净= 火车网络（x_tr ...

matlab lstm prediction qos

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如何预测C#.net核心的未来价格

我想根据以前的数据预测未来的价格，我想做一个门户网站，显示预测的价格。我已经试过了。TimeSeries IDataView trainingDataView = mlContext.Data.... 。

asp.net asp.net-core prediction ml.net

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使用sklearn进行线性回归

我有一个用数据拟合的模型，但在使用预测函数时遇到了问题。 d = {'df_Size': [1, 3, 5, 8, 10, 15, 18], 'RAM': [3676, 6532, 9432, 13697, 16633, 23620, 27990]} df = pd.DataFrame(data=...)

regression prediction sklearn-pandas

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在Python中从预测DataFrame中选择项目预测。

一般来说，我对DataSciencePandas非常陌生。我主要是按照这个关于推荐系统的指南。我的主要区别是，我的电影数据是从一张表开始的，我想找 ...

python numpy matrix prediction recommender-systems

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如何在神经网络中处理由于学生按能力分组而导致学校成绩被标记为 "0 "的情况？

我在用Keras和Tensorflow对大学里的学生成绩进行二元分类，其中有两个输入'Math_A'（高中数学A课程成绩）&amp；'Math_B'（高中 ...

python tensorflow keras neural-network prediction

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如何在r中预测未来日期的价值

样本数据 -> > tail(India_df) date confirmed deaths recovered 98 2020-04-28 31324 1008 7747 99 2020-04-29 33062 1079 8437 100 2020-04-30 34863 1154 ...。