prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

我有一个经过 GAMLSS 训练的模型，已使用 saveRDS 以 .rda 格式保存。例如，我将模型训练为 - gamlss_model<- gamlss(res~pb(x)+pb(y), family=BCTo, data = test) When I load the above...

r machine-learning prediction model-fitting gamlss

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在包装函数中使用 GAMLSS 预测

我正在尝试编写包装基本 gamlss 建模的函数（因为我正在准备一个更高级别的、特定于应用程序的包）。但我遇到了包装预测的问题。 p 中的示例...

r prediction environment gamlss r-environment

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quantForestError() 对栅格堆栈的预测？

有聪明的人知道如何在栅格堆栈而不是矩阵或 data.frame 上编写 quantForestError() 预测吗？例如... 图书馆（护林员）图书馆（tidyverse）库（光栅）

r raster prediction r-ranger

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我需要清楚地预测 X 测试、X 训练、y 测试、y 训练

在线性回归模型中，假设我们有 3 个自变量（年龄、身高、性别）和 1 个因变量（糖尿病），然后我们将模型拆分为 X 训练，即（例如 70%）

machine-learning regression prediction

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如何在给定因果图的因果推理中对分类变量进行非线性预测？

这几天在学习因果推理和发现，被这个问题困扰了很久。从我对文献的理解来看，因果推断似乎有很大不同

prediction causality causalml causal-inference

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通过神经网络预测浮点数

我想创建一个神经网络来预测一些输出。这里有两个数据样本： 290,11,2,2700,14.7,43.7,77.6 320,2.1,2,2700,2.2,31.6,62.3 前 4 列是输入，最后 3 列...

python pytorch neural-network prediction

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如何从 R 中每个类别的多项回归中汇集平均预测

我想使用多个估算数据的多项回归来获得分类变量每个级别的汇总平均预测。我的问题是 pool() 函数似乎全部崩溃了......

prediction imputation r-mice multinomial r-marginaleffects

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Light GBM 和随机森林模型堆叠。尝试使用不再存在的助推器

我正在尝试使用库（堆栈）通过 Light GBM 来建模堆栈随机森林。我能够将 my_stack 放入 Predict() 中。我在哪里得到这个错误： `purrr::map() 中的错误...

r random-forest purrr prediction lightgbm

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样本数据nixtla中的保形预测区间

鉴于 nixtla 的文档，没有找到任何方法来计算非样本预测（训练数据）的预测区间，而只是用于未来的预测。我举了一个我可以做什么的例子......

python intervals prediction forecasting

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预测结果

除了 KNN（K 最近邻）、逻辑回归、随机森林、Bagging 和 boosting 之外，还有哪些其他方法可以预测任何预测问题的结果？我只是想知道...

prediction predict

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如何使用 Python 更有效地通过线性回归分析这个数据集？

有没有方法使用线性回归来预测交通事故趋势？我是 Python 新手，我被困在将列转换为 DataFrame 的部分上。这是我需要使用的数据集：...

python machine-learning scikit-learn linear-regression prediction

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根据现有的100k个值的数据预测下一个值

我的数据集包含先前结果的 100000 个值。基于此，我想预测下一个值。数据集看起来像这样。 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 。 .. ... 基于...

python machine-learning data-science probability prediction

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如何调整投票分类器（Sklearn）中的权重

我正在尝试执行以下操作： vc = VotingClassifier(估计器=[('gbc',GradientBoostingClassifier()), ('rf',RandomForestClassifier()),('svc',SVC(概率=True))], ...

python scikit-learn prediction ensemble-learning

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客户流失模型中的目标泄漏

我正在研究客户流失模型，我有一些疑问要确认是否由于某些功能而存在目标泄漏。请查找以下详细信息：客户群：截止至 22 日

input statistics prediction feature-selection data-science-experience

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如何通过Python google colab绘制两列（日期和值）的时间序列？

我是数据科学新手，我尝试将时间序列发送给我的老师。她想要具有 1 列数据和预测的时间序列。我尝试用我的语言（泰语）搜索此内容。但没有人教...

python time-series data-science google-colaboratory prediction

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我们如何根据 keras lstm 中的 2 个或更多特征来预测股票价格？

我想预测股票未来价格。但问题是，当我想根据 2 个特征（例如收盘价和开盘价）预测未来收盘价时，我会收到错误。代码是这样的：我的问题...

python keras lstm prediction

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在使用R的校准图中，如何使用线下方和上方的针添加概率分布？

在这个预测模型的校准图中，用针绘制了按二元结果分组的概率分布，如何基于基本的R绘图函数来实现它？任何 R 程序都可以吗...

r prediction calibration

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如何通过 python google colab 从 2 列（日期和值）绘制时间序列？

我是数据科学新手，我尝试将时间序列发送给我的老师。她想要包含 1 列数据和预测的时间序列。我尝试用我的语言（泰语）搜索此内容。但没人教...

python time-series data-science google-colaboratory prediction

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使用 pyspark 数据帧执行 xgboost 预测

我有一个带有预测输入数据集的数据集，其中包含一些通用列、一些特征列和一个标签列。我还有一个 xgb.Booster 类型的 xgboost 模型。我该如何表现

python pyspark prediction xgboost

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如何防止 R 使用混合模型将回归线推断到数据点范围之外？

我正在 R 中拟合一个混合模型，其交互项如下：模型<- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df). y and x are continuous variables and z is a categorical variable, and h is a ran...

r ggplot2 prediction mixed-models marginal-effects

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