prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

我使用 nlme 对我的数据进行建模，如下所示：图书馆（nlme）我的模型<- lme(metric ~ group * time, random = "~1 | tech_rep", na.action = "na.omit", data = my_data) I then want to

r ggplot2 prediction nlme

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我无法将回归 ANN 的预测中的误差 (mae, mse) 降低到 0.8。我该如何解决这个问题？ Python 张量流

我无法使用此回归神经网络将预测中的误差降低至 0.8/0.9。我该如何解决这个问题？我想预测一个从 1 到 7（整数）的数字，其中...

python tensorflow neural-network prediction

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我如何解决“ValueError：找到具有 0 个样本的数组（形状=(0, 5)），而线性回归至少需要 1 个样本。”

我建立了一个干旱预测算法。该模型的输入是未来的年份范围，例如开始年份和结束年份、月份和城市。这个模型的输出是一个条形图，它的Y轴...

python machine-learning prediction valueerror

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如何计算和绘制线性回归的预测和置信区间

我需要绘制预测和置信区间，并且需要使用 python 并且仅使用以下包。如何在同一模型中绘制两个区间。我设法绘制了预测区间...

matplotlib statistics statsmodels prediction confidence-interval

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如何在多元回归中显示预测变量重要性+特征名称？

我正在探索一个数据集，目的是找到任何有趣的关系（有很多感兴趣的变量，我想看看哪些特征或特征组合可以预测它们）。作为...

python machine-learning prediction coefficients lasso-regression

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人工智能集成分析数据

我是人工智能/机器学习的新手。我有 6 个月的安装点数据集（分钟级别）利用率。例如：时间——利用率 24 年 1 月 4 日 5:01 -- 10 GB 24 年 1 月 4 日 5:02 -- 11 GB 24 年 1 月 4 日 5:03 -- 9 GB 4...

machine-learning artificial-intelligence prediction

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如何使用（滚动/滑动）窗口线性回归来预测未来数据

我正在尝试实现滑动窗口回归来预测股票价格，但我意识到我不明白滑动窗口回归如何用于预测。我有一些训练数据（co...

linear-regression prediction rolling-computation

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预测边界框

我有一个图像数据集，其中包含 10 个不同的对象类及其边界框。我想训练一个模型来预测物体最可能的位置。输入：画布尺寸（宽x高）例如：1024...

artificial-intelligence object-detection prediction yolo darknet

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确定可最小化预测误差的最佳聚合级别

我正在寻找以最大化类别数量同时最小化分类错误的方式聚合预测结果的想法。作为一个激励性的例子，假设我正在进行预测......

machine-learning classification aggregation prediction text-classification

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边界处估计的概率是什么意思？使用 depmixS4 包在 R 中隐藏马尔可夫模型

我是隐马尔可夫模型的新手，目前正在尝试使用连续 HMM 来预测 UCI 人类活动识别数据集上的 6 个活动（由加速度计和陀螺仪值组成...

r prediction hidden-markov-models viterbi activity-recognition

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Python - 卡尔曼滤波器（无味）无法正常工作

我正在尝试实现一个卡尔曼滤波器，用于过滤速度、航向、加速度和偏航率的计算值。我还使用卡尔曼滤波器来预测未来值并将其用于

python prediction kalman-filter motion pykalman

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如何通过 LSTM 模型预测具有多个特征的一个输出？

我正在研究一些股票时间序列数据，并尝试用多元特征来预测趋势。以下是我拥有的示例数据集，其中包括不同的技术指标，包括

machine-learning neural-network time-series lstm prediction

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Logistic 回归模型 - 预测和 ROC AUC

我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归，并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的： x_train_data、x_test_da...

python scikit-learn logistic-regression prediction roc

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ValueError：输入 X 包含 NaN。 SVR 不接受原生编码为 NaN 的缺失值

我使用SVR来预测我的数据将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.svm 导入 SVR 从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV 来自sklearn。

python machine-learning artificial-intelligence prediction

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多个ggpredict对象的平均值

在数据集的 10 个不同子集上拟合相同的模型后，我生成了 10 个模型摘要，如下所示图书馆（小鼠）数据（“nhanes”）头（纳内斯）小鬼 <- mice(nhanes,

r list average prediction ggeffects

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多个 ggpredict 对象的平均值

在数据集的 10 个不同子集上拟合相同的模型后，我生成了 10 个模型摘要，如下所示图书馆（小鼠）数据（“nhanes”）头（纳内斯）小鬼<- mice(nhanes,

r list average prediction ggeffects

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流失建模 - 现实世界数据中的错误预测

过去 6 个月我一直在做一个项目。这是一个预测我们公司客户流失的模型，假设这是一家提供每月服务的公司，费用类似于

python prediction catboost churn

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ValueError：X 有 16 个特征，但 SVC 期望 17 个特征作为疾病预测系统的输入

我正在尝试多种疾病预测系统，其中在尝试使用SVM算法的疟疾疾病预测系统时出现错误。自从其他 4 个问题以来，我不知道如何解决这个问题

google-colaboratory svm prediction streamlit

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sklearn DummyClassifier 的预测不正确

我正在尝试对学校项目的数据集执行虚拟分类。这个想法是为了了解不同政党发表演讲的频率。我的想法是写...

python-3.x machine-learning scikit-learn classification prediction

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使用 python GEKKO 进行预测

我已经使用 sysid 函数创建了一个 ARX 模型，现在我想将该模型推断为其他输入。我首先创建了这个模型并确定了其训练数据子集的参数......

python prediction gekko

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