linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

在r

r statistics linear-regression

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运行线性回归时，如何获得系数的协方差矩阵？我使用LM（）函数运行多个线性回归，我想获得估计系数的协方差矩阵。我该怎么做？这里协方差（或相关性）垫子...

lm()

r linear-regression covariance-matrix

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我目前使用

我不确定怎么了，因为从数学上来说，这不应该发生。这是我的代码：

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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我正在尝试在某些新数据中使用RSTUDIO中的预测功能。但是，我一直遇到错误，“ qr.solve中的错误（qr.r（qrx）[p1，p1]）：单数矩阵'a''in solve in solve''。我的错误在哪里？我应该有一个更简单的模型吗？

r matrix linear-regression predictive

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VALUEERROR：功能名称应与合适期间通过的功能名称相匹配。特征名称必须与Fit fit

python jupyter-notebook linear-regression streamlit valueerror

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使用样品特征审计模型

我尝试了此代码，我希望通过这10个功能进行1个预测，所有这10个功能都是模型所需的：

linear-regression prediction pre-trained-model

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在GridSearchCv

I创建了一个梯度BoostingRegressor模型。我在GridSearchCV函数中使用评分参数来返回MSE分数。我想知道我是否在param_grids中使用标准会改变我的模型吗？这是...

python machine-learning scikit-learn linear-regression grid-search

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沿所有坐标轴查找点到（超）平面的投影

我有一组线性回归问题，其维度从 2D（拟合到单个自变量的线）到 3D（拟合到两个自变量的平面）再到 nD，其中 hyperpl...

r linear-regression projection

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在 Linear_reg() 中隐式设置引擎参数与显式设置引擎参数有什么区别？

我正在使用 tidymodels 包使用 R 进行线性回归课程，用于指定线性回归模型的示例代码是：线性模型规格 <- linear_reg() %>% ...

r linear-regression tidymodels

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神经网络学习对两个数字求和

我正在学习 Pytorch，我正在尝试实现一个非常简单的网络，该网络接受长度为 2 的输入，即平面上的一个点，并旨在学习其组件的总和。在 pri...

deep-learning neural-network pytorch linear-regression

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混合线性模型 - 如何进行？

我正在 r 中运行混合线性模型，数据集是我通过完成足球比赛的比赛分析而构建的。我使用这些来控制玩家 ID、游戏 ID 和团队的差异。我有...

r linear-regression lme4 mixed-models

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Statsmodels给出错误：exog包含inf或nans，但我的数据中没有任何inf的nan

我在使用 Statsmodels 进行回归分析时遇到问题。我有 4 个不同的因变量，我想逐个测试它们。对于他们中的 3 个人来说，一切都很好，但是当...

python regression linear-regression statsmodels

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用python找到初始线性趋势的偏差点

我正在处理应力应变曲线，该曲线最初具有线性趋势，之后趋势在不同的测试中是可变的。我试图找到数据偏离此的点

python linear-regression

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xmgrace中线性回归分析如何强制0截距？

我有一个数据集（x 和 y），想要确定具有高 R 平方值的直线的斜率。为了找到该直线的方程，我在xmgrace中进行了线性回归分析，结果...

linear-regression intercept xmgrace

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在 julia 中使用 Flux.jl 进行线性回归

我正在寻找 MLJLinearModel 的替代方案，用于 Julia 中的线性回归。我读过一些博客，将 Flux.jl 描述为一个更好、更强大的包来执行 ML 任务。然而我还没有

julia linear-regression

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为什么在可视化多特征回归模型的预测时只绘制一个特征？

我正在研究一个回归任务，其中我的特征矩阵由两个特征组成：线性项及其平方（二次特征）。我的模型正确预测值，但经过多次注意...

python artificial-intelligence linear-regression logistic-regression

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model.matrix.default(random, data = a)中的错误：使用“mixcat”包和“npmlt()”命令在model.matrix()中模型框架和公式不匹配

我正在尝试使用 mixcat 包和 npmlt() 命令在 R 中运行混合效应多项式 Logistic 回归模型。两个随机效果（参与者 id（“id”和日期（“tag”）n...

regression linear-regression warnings multinomial model.matrix

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线性回归模型勉强优化截距b

我从头开始编写了一个线性回归模型。我使用“残差平方和”作为梯度下降的损失函数。为了进行测试，我使用线性数据 (y=x) 运行时

numpy machine-learning linear-regression loss-function gradient-descent

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线性回归的梯度下降不收敛

我在 JavaScript 中实现了一个非常简单的带有梯度下降算法的线性回归，但是在咨询了多个来源并尝试了一些方法之后，我无法让它收敛。 ...

machine-learning linear-regression gradient-descent

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Javascript 中的线性回归 [已关闭]

我想在网络浏览器中用Javascript进行最小二乘拟合。目前，用户使用 HTML 文本输入输入数据点信息，然后我使用 jQuery 获取该数据并使用 Flot 绘制图表。

javascript jquery statistics flot linear-regression

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