linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

R：在回归方程中添加求和

我试图在 R 中编写这个公式，其中 i = 类别的每个值（类别可以是 1 2 3 或 4）这是我的代码尝试，但 R 打印此错误消息： lm 错误（类别 ~（年份 * 斯塔...

r linear-regression

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使用 raster 或 terra 从栅格计算中返回多个输出

我正在一系列非常大的栅格上运行线性拟合模型。我经常需要从模型返回两个或多个值 - 例如系数及其关联的 p 值。在非光栅中...

r linear-regression raster terra

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如何让 scikit-learn 确保所有预测输出之和应为 100%？

我有一个基于“LinearRegression”回归器的“MultiOutputRegressor”。我用它来预测 X_data 每行的三个输出（如分类器），它们代表百分比可能性...

python scikit-learn output linear-regression

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线性回归 R 平方调整

我的公式有一些问题。我在互联网上找到的第一个公式第二个公式我通过 Python 中的 stats.model 计算调整后的 R 平方，结果等于 0.610408。 R-S...

statistics linear-regression analytics

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如何在R中拟合回归模型

我正在尝试做以下问题，但陷入了第 1 部分，其中要求我拟合回归模型并解释结果。我被教导如何为只有 B1 的模型执行此操作，并且......

r time-series linear-regression

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如何计算数据框中列组合的多个线性模型？

好吧，这个问题可能有点复杂，所以让我尽力解释我的场景。我有一个数据框，类似于下面设置的示例，其中有一个预测列 (xpred) 和三个 resp...

r linear-regression

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R：如何计算数据框中列组合的多个线性模型？

好吧，这个问题可能有点复杂，所以让我尽力解释我的场景。我有一个数据框，类似于下面设置的示例，其中有一个预测列 (xpred) 和三个 resp...

r linear-regression

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查找给定点之前和之后的一系列之前的斜率

我正在研究结构性断裂，因此我在我的系列中发现了一个断裂。我想找到断裂前后线性方程 (y~x) 的斜率，以便拟合值通过...

r time-series linear-regression

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SVR/SVM 输出预测彼此非常相似，但与真实值相差甚远

主要思想是根据输入特征预测2个目标输出。输入特征已经使用 sklearn 中的 Standardscaler() 进行了缩放。 X_train 的大小为 (190 x 6)，Y_train = (190 x 2)。 ...

python scikit-learn linear-regression svm gridsearchcv

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我有两个不同的置信区间。我做错了什么？

我使用 R 计算了 OLS 回归截距的 90% 置信区间。当我使用 confint(model, '(Intercept)', level=0.90) 时，我得到了与使用 [ 计算的 CI 不同的 CI是...

r statistics linear-regression lm confidence-interval

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如何使用 scikit 线性回归查找系数的特征名称？

我使用scikit线性回归，如果我改变特征的顺序，coef仍然以相同的顺序打印，因此我想知道特征与coeff的映射。 #训练...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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Python：仅使用 1 个外生变量执行数百万个简单线性回归的最快方法

我正在对时间序列数据执行组件明智回归。基本上，我们不是将 y 与 x1、x2、...、xN 进行回归，而是仅将 y 与 x1 进行回归，将 y 仅针对 x2 进行回归，...,...

python numpy regression linear-regression statsmodels

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线性回归爆炸的梯度下降

我正在尝试使用此资源实现线性回归的梯度下降：https://spin.atomicobject.com/2014/06/24/gradient-descent-linear-regression/ 我的问题是我的体重

machine-learning linear-regression gradient-descent

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将二次多项式拟合到 p 维数据并计算其梯度和 Hessian 矩阵的最佳方法是什么？

我一直在尝试使用scikit-learn库来解决这个问题。大致：从 sklearn.preprocessing 导入多项式特征从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression # 制作或...

python scikit-learn linear-regression polynomials hessian-matrix

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在Python中，将二次多项式拟合到p维数据并计算其梯度和Hessian矩阵的最佳方法是什么？

我一直在尝试使用scikit-learn库来解决这个问题。大致：从 sklearn.preprocessing 导入多项式特征从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression # 制作或...

python scikit-learn linear-regression polynomials hessian-matrix

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我们可以对线性回归模型进行分层吗？

我想在分割 tran_test_split 来解决线性回归问题时执行分层方法。我知道 stratify 可以解决分类问题，因为它会排除 2 个或更多类别做什么

python scikit-learn model linear-regression train-test-split

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Python 中无外生变量的固定效应回归

我正在尝试拟合 TWFE 线性回归，因此我有一个内生 (y) 变量、实体效应和时间效应。我只想拟合这个回归： Y_it = \lambda_t + \gamma_i 但是，如果我不...

python linear-regression panel economics

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R 中的单变量森林图（finalfit | or_plot）

我想使用单变量回归创建 OR 的森林图。最好有像 Finalfit 包中的 or_plot() 这样的结果。但是，这不支持单变量分析。 ...

r linear-regression forest-plots

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给定的梯度下降代码是顺序更新参数还是同时更新参数？

我是机器学习的新手，我一直在学习梯度下降算法。我相信这段代码使用同步更新，尽管它看起来像顺序更新。由于部分

machine-learning linear-regression gradient-descent

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耦合 PyMC 线性贝叶斯模型对新输入的预测

我想使用贝叶斯线性回归对两个可观察量 O_2 和 O_3 进行建模：O_2 ~ m_2 * O_1 + q_2 和 O_3 ~ m_3 * O_2 + q_3。我想通过 O_2 将它们耦合起来。我正在使用 PyMC 框架...

linear-regression bayesian pymc3 pymc

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