与线性回归建模方法相关的问题
我想知道是否有人知道如何使用Python找到阿伦尼乌斯方程（𝑘𝑔𝑎𝑠=𝐴𝑒^（−𝐵𝑅𝑇））中A和B的值。在此方程中，𝑇 的单位为开尔文，A 的单位为 mL/min。我们...
使用 Stata 建立反映年龄和性别混合效应线性回归模型作为固定效应和体重作为响应的图表的步骤 cpde 是什么？ 混合体重年龄_月数....
我有大量的特征和目标，但样本数量很少。事实证明，在这种情况下，使用 numpy.linalg.pinv 进行简单线性回归比 sklearn.linear_model 效果要好得多。
我使用以下代码将Excel文件导入Python： 将 pandas 导入为 pd 文件名 = (文件.方向) ExcelData = pd.read_excel(file_name,sheet_name = "文件名", header = 0)...
我有以下 X 和 y 矩阵： 我想使用正规方程方法计算线性回归方程的最佳 θ 值： θ = inv(X^T * X) * X^T ...
ggplot geom_smooth() 用于线性回归虚拟变量 - 无回归线
对于我在这个平台上提出的第一个问题，我提前表示歉意。我浏览了很多线程，但我发现的大多数内容都不涉及任何虚拟变量。 然而，经过大约 4 个小时的
我正在写一篇研究论文，并使用 R 进行定量分析。我正在使用 OLS 回归，并且需要对因变量执行对数变换以实现线性，但是我...
numpy Polynomial.fit 的零次拟合会产生意想不到的结果
将 numpy 导入为 np f = np.array( [481.62900766、511.94542042、647.40216379、686.10402156、849.9420538、888.64398048、1029.26087049、1071.18799217、 1210.51481107、1266.63254274、1409.54282...
我的老师给了我回归结果，练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果......
我的老师给了我回归结果，练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果。
我尝试用Python实现梯度下降算法来解决机器学习问题。我正在使用的数据集已经过预处理，并且我在运行时观察到了意外的行为
在Python中迭代计算最小二乘系数——我可以做些什么来加速我的代码吗？
在每个时间步 t，我都会得到一个新的 x_t 和 y_t。一旦有 PERIOD x 和 y 的总数，它将执行普通最小二乘并吐出系数。在代码中，“基准”是 x...
我正在尝试以 0.01 的学习率调整线性回归。但是，我遇到了一个问题，线路似乎无法正确调整。而不是遵循预期的路径
My R Shiny 应用程序当前生成动态图并将其组织成类别。当 input$regression 为 true 时，所有 output$continuous_plots 都会重新渲染以包含回归线。这些...
statsmodels 的 GLM 模型中是否实现了正则化（Ridge/Lasso）？
我有以下型号： 从 statsmodels.formula.api 导入 glm 模型规格 = glm( 公式=“工资~工作时间+性别”， 数据=火车，...
我想通过应变-应力曲线的线性拟合来计算模量。但由于获取的压力数据分散性较大，有时拟合结果并不理想。 我认为有两件事......
我已经运行了一个简单的线性回归和 2 个有调节的回归，并且需要为每个回归提供一个系数表。我尝试了在互联网上找到的一些不同的代码，但没有一个有效...
我有一些 z 值跨越 x 和 z 值的网格。 z 值可以描述为 x-y 平面上的热图（左子图）。现在我想将表面拟合到显示的相同数据......
我正在使用波士顿房价数据进行一些线性回归。 从影响力图来看，有一些高残差点和一些高杠杆点。 我该如何删除...
我试图找到最小化 w \in \mathbb{R}^n ： \min{w} |Aw-y|^2 + \lambda |w|^2 对于 A \in \mathbb{R}^{m imes n} 和 y \in \mathbb{R}^{m} 根据维基百科，显式解决方案是 g...