异常值是一种观察结果，与数据集的简单表征相比，似乎不常见或没有很好地描述。
我有一个12列600000行的大数据，我想用这个函数替换异常值 替换异常值 <- function(x, na.rm = TRUE, ...) { qnt <- quantile(x, probs=c(.25,....
在 Postgres 中实现 Sn 和 Qn（Rousseeuw 和 Croux）进行异常值检测
我正在审查和试验异常值标记策略，并不断遇到 Rousseeuw 和 Croux 在《中值绝对偏差的替代方案》中对 Sn 和 Qn 的引用。 http://web...
我正在分析一个由 R-R 间隔组成的数据集，这些间隔是秒的几分之一，总共等于 240 秒或 4 分钟。 这些数据中经常存在一些异常值，我可以
下面是使用 mtcars 数据集的示例。有一个值为 33.9 的离群值，但我想要一个函数来查找给定列的所有离群值。 图书馆（dplyr） 库（ggplot2） mtcars %&g...
我想在 ggplot 的箱线图中标记晶须的末端，而不是最小值和最大值，这在我的数据中通常是异常值。 我尝试使用此处找到的代码：annotate boxplot in g...
我尝试使用 Python 测试数据的异常值。当我发现有异常值包时，我应该安装 outlier_utils。当我尝试在 Anaconda 中运行“pip install outlier_utils”时
我有数亿个点云，如下所示： 我想删除异常值 1, 2, 4, 5, 6, 7。最安全的选择是构建一个连接所有点的最小生成树并删除...
我想在Python中实现series_outlier方法并使用以下代码 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 scipy.stats 导入规范 # 将数据加载到DataFrame中 数据 = { ...
我有这部分代码可以用我的数据生成箱线图： <- ggplot(meltData, aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot()+ geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=1,outlier.
比方说，我有包含 10 个观察值（两个特征）的异常检测（无监督学习）数据集。数据集如下： 执行模型后，结果如下（异常
我有一些数据集合并在一个数据框中，我想从中消除异常值。 当尝试不同的方法来计算上限和下限阈值时，我发现结果之间存在差异......
我正在绘制一个数据框 df，其中包含散点图中的 x 和 y。显然，在许多情况下，对于每个 x 值，y 值可能是分散的。我想删除每个 x 的 y 异常值。这是不同的...
Gnuplot v5.4.2 中的箱线图呈现如下所示。有没有办法将属于同一框的所有异常值“投影”到框上方/下方的相同 x 位置？ 画的有点……
我想复制这篇文章“测试条件高斯 ARMA-GARCH 模型中的跳跃，一种稳健的方法”。 本文用于估计 ARMA-GARCH 模型遵循以下步骤...
参考下图，我想删除以黑色椭圆形标记的密度区域之外的所有异常值。我可以使用简单的水平过滤器，例如 -4 < data < 4. But
我正在尝试在 ggplot2 中绘制箱小提琴图，但我似乎找不到一种方法来忽略 geom_violin 中的异常值，而在 geom_boxplot 中由 outlier.shape = NA 处理。结果尾巴...
我想知道使用哪种方法更好地查看二维图 z 值上的异常值。例如，我测量的 x 和 y 值都在 1 到 16 范围内，步长为 1。接下来我计算有多少
我想知道使用哪种方法更好地查看二维图 z 值上的异常值。例如，我测量的 x 和 y 值都在 1 到 16 范围内，步长为 1。接下来我计算有多少
假设我有一个 n 元素向量，由某些带有需要定位的尖峰的测量值组成（n 很小，比如 5-7）。我的任务是找到向量中“很多
我正在研究时间序列预测。在实现预测模型之前，我正在做一些数据处理。我有一些异常值。如果我删除包含异常值的行，我的行将不会