异常值是一种观察结果，与数据集的简单表征相比，似乎不常见或没有很好地描述。
我有一个数据集，如下所示： 我的目标是对这些点拟合一条对数线，但忽略低于其余点的点，同时得出其余点的方程。基本...
我正在绘制来自各种测试的一些数据。有时在测试中我碰巧有一个异常值（比如 0.1），而所有其他值都小三个数量级。 使用 matplotlib，我再次绘图...
我试图在集群模型中识别具有标准差的异常值。 # 计算汇总统计数据 rfm_mean、rfm_std = 平均值（rfm）、std（rfm） # 识别异常值 cut_off = rfm_std * 3 更低，
使用 pandas 识别统计异常值：分组并将行减少到不同的数据帧中
我试图了解如何识别数据帧组中的统计异常值。我需要按条件对行进行分组，然后将这些组减少为一行，然后找到
我想在一根管道中过滤 tidyverseframe 工作中的异常值。 此示例的异常值仅定义为 Q1 - 1.5 * IQR 和 Q3 + 1.5 * IQR。 Q1 是 25%，Q3 是 75%……
在 R 中，我试图计算马哈拉诺比斯距离来检查我的数据集中是否存在异常值，以测试多元方差分析的假设之一。我的数据集中缺少值。我原本有
我使用隔离森林构建了一个异常检测模型，污染参数默认设置为 (0.1)。它在我当前的数据集上运行得很好，但现在我有不同的文件......
我们获得了一个大型数据集，并要求我们使用 R 的 IQR 方法删除异常值。 数据有 53 列，其中 17 列是连续的，其余是分类的。怎么...
我正在尝试在组级别删除异常值列（Property1、Property2 等），需要您的帮助。 这是我的示例数据框，包含 2 个组和 4 个属性。 团体 属性1 属性2
我想更改箱线图异常值的颜色，使它们与周期的颜色相对应。我尝试了多种方法，但其中一些方法在图表中添加了另一个图例。谁能帮我...
我非常喜欢使用 pycaret 来处理我分析中的大部分跑腿工作。我在预处理中大量使用 setup() 方法来处理标准化、目标转换和特征
在我的情节中，你可以看到只有一些噪音。我尝试使用 scipy.signal savgol_filter，但趋势已经改变。我只是想消除这些噪音并使它们符合曲线。谢谢你。
我正在寻找有效的方法来删除数据中的异常值。我尝试了在 StackOverflow 和其他地方找到的几种解决方案，但没有一个对我有用（3 个高值 21637，
对于我的论文，我试图识别数据集中的异常值。该数据集由来自真实过程环境的一个变量的 160000 次构建。然而，在这种环境下，可能会有
在 Execl 或 R 中识别每个样本具有不同数据点数量的异常值
我正在尝试识别数据集中的异常点，其中每个样本都有不同数量的数据点。 这意味着矩阵长度因样本而异。 由于我正在研究大数据集......
我正在尝试构建一个自定义函数来检测数据集上的异常值。应返回的输出与 rstatix() 中的函数 recognize_outliers 相同 识别异常值自定义 <-
我有一个如下所示的数据框： oph_single_positive_outlier oph_single_negative_outlier oph_1pos_1neg_outlier oph_multipos_at_once_outlier 桶...
我想获取数据框中列的极值。为此，我使用箱线图函数。但是，我无法获取数据框中包含异常值和列名称的数据框......
异常值检测。曲线拟合（即具有置信区间的 LOWESS、LOESS 等）或 MATLAB 中的任何其他适用方法
我正在尝试自动检测 x,y 散点图中的某些数据点。我有数千个，因此我需要实施一种在准确性和灵敏度之间取得良好权衡的方法。
在 matplotlib (python) 中绘制箱线图时有什么方法可以隐藏异常值吗？ 我正在使用最简单的方法来绘制它： 从 pylab 导入 * 箱线图([1,2,3,4,5,10]) 展示（） 这个...