unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

序列推理的深度学习

我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型（这是一种浅层模型）更好的推理任务？我想知道什么是最先进的深度学习模型来重新...

machine-learning artificial-intelligence deep-learning hidden-markov-models unsupervised-learning

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监督学习与监督学习离线（批量）强化学习

我能找到的大多数材料（例如 David Silver 的在线课程）都提供了有关监督学习和强化学习之间关系的讨论。然而，这实际上是一个比较

machine-learning reinforcement-learning unsupervised-learning

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如何使用文本数据集训练模型

我想创建一个生成文本的人工智能模型。具体来说，BDD Gherkin Cucumber 场景和基于用户故事输入的步骤定义。 BDD 小黄瓜示例的用户故事对于

machine-learning deep-learning large-language-model unsupervised-learning text-generation

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词嵌入：将监督模型转换为无监督模型

我想加载预先训练的嵌入来初始化我自己的无监督 FastText 模型并使用我的数据集重新训练。我使用 gensim.models.KeyedVectors 可以很好地加载经过训练的嵌入文件。

python nlp gensim unsupervised-learning fasttext

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我应该使用代码编辑器还是具有内置功能的引擎？

所以我想学习一门新的硬语言，比如 python，然后是 c++，因为我有经验，但我找不到最好的 2 种：我应该在代码编辑器中学习（例如：vs code，或类似 pygame 的东西） ...

c++ coding-style unsupervised-learning

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sklearn 机器学习对包含文本、日期和浮动列的 Excel 工作表的行进行分类，无监督

我刚刚开始学习机器学习。我正在尝试处理简单的例子。我有一个 *.csv 文件，其中包含文本、数字和日期的列。出于学习目的，我的目标是分类...

csv scikit-learn unsupervised-learning

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如何在Python中使用scikit-learn对未标记数据实现层次聚类？

我正在学习聚类，并且在尝试查找包含数据的数据库时遇到了一些问题标记工作，这对我来说是一个限制，因为我发现非常有趣的未标记数据集。我读过...

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis unsupervised-learning

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时间序列异常值检测（无监督学习）参数调整的评估指标

我正在致力于使用 DBSCAN 算法实现时间序列数据中异常值检测的参数调整。为了最大化 Silhouette 分数（作为评估），我利用 optuna 进行调整。

python time-series unsupervised-learning

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nlp 中的无监督情感分析

如何对未标记的数据进行情感分析，我查遍了互联网（给出了聚类算法），但效果不佳。如何对未标记的数据从头开始进行情感分析...

machine-learning deep-learning nlp unsupervised-learning

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K-Means：如何解决错误：scatter() 获得参数“c”的多个值

我是机器学习的新手，我有一项任务需要我执行无监督学习，所以我决定使用 K-Means。我使用Python来编码。我已经导入数据了（我的数据来自cs...

python matplotlib machine-learning k-means unsupervised-learning

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在Weka中标记未标记的电影评论

我的数据集只有一行，即电影评论。我想执行情感分析，但如果不为电影评论分配标签，我就无法做到这一点。我需要帮助标记这些电影评论。我...

weka unsupervised-learning

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类型错误：pyclustering 库中未调整大小的对象的 len()

我正在使用 pyclustering 库来执行 K 均值。我正在使用的数据集以 CSV 格式读取，如下面的代码所示。我尝试过将 X_scaled 作为 numpy 数组传递，作为我们的列表......

python cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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任何人都可以建议更好的机器学习算法吗？

你能建议一个更好的算法吗？我有一个数据集，有 29 个输入和 1 个输出。目前训练数据集由 2242 行组成。我尝试了几种算法，我得到的最好的是

algorithm machine-learning artificial-intelligence unsupervised-learning supervised-learning

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使用 TSNE 和 Kmeans 进行无监督学习

我正在尝试对数据集进行无监督学习来进行特征提取，并找出哪组数据聚集在一起以及该组数据的主要特征（质心）是什么......

python k-means unsupervised-learning tsne

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在无监督 GNN 中，为什么我的参数没有更新以及为什么损失只是噪声

我想实现一个无监督的 GNN，以便它可以标记我的节点。我想定义损失函数来描述节点值与其邻居值之间的关系。

python pytorch unsupervised-learning gnn

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隔离森林中是否可以动态调整污染参数？

我使用隔离森林构建了一个异常检测模型，污染参数默认设置为 (0.1)。它在我当前的数据集上运行得很好，但现在我有不同的文件......

python machine-learning outliers unsupervised-learning anomaly-detection

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深度学习中无监督学习的核心思想是什么？

无监督学习的核心思想是什么？在许多教程中，都列出了监督学习的示例，例如 MNIST 手写数字识别和 IMDB 电影评论分类。豪...

machine-learning deep-learning unsupervised-learning

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实施隔离森林来检测异常

我想使用隔离森林来识别帐户访问系统的持续时间（分钟）的异常值。当系统访问时间超过 40 分钟时...

python machine-learning unsupervised-learning

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GMM 用于无监督异常检测（成分和分数）

我必须对由 50 个特征组成的大型数据集执行无监督异常检测，并且我对高斯混合模型 (GMM) 有一些疑问。经过网格搜索后，我是...

python scikit-learn unsupervised-learning anomaly-detection gmm

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K-均值算法

我正在尝试用Java编写k-means算法。我计算了许多数组，每个数组都包含许多系数。我需要使用 k-means 算法来对所有这些进行分组

java algorithm machine-learning grouping unsupervised-learning

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