weka 相关问题

Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一个用Java编写的开源机器学习库。

分类器weka的组合

我基于 107 个实例、11 个特征和每个阶段两个类构建了三个分类器。 Weka用作机器学习工具。 第一个分类器预测类别 0 和类别 1-2-3。 (全部 107 个实例...

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随机森林分类weka

属性已保存在 csv 文件的 11 列中。如果列的顺序发生变化,随机森林和随机树每次都会给出不同的精度吗?

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weka 对旋转森林方法中的分类属性做了什么?

我有一个具有数字和分类属性的数据集。我正在 weka 中通过旋转森林进行分类。我知道旋转森林仅适用于数值属性,因为它计算...

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如何在weka中表示用于分类的文本?

weka中如何表示文本分类的属性或类? 我可以使用什么属性进行分类,词频还是仅词? ARFF 格式的可能结构是什么? ...

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使用weka进行文本分类

我正在使用 Weka 库在 java 中构建一个文本分类器。 首先我删除停用词,然后我使用词干分析器(例如将汽车转换为汽车)。 现在我有 6 个预定义类别。我训练分类...

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如何在Weka中应用特征缩减方法?

如何在 weka 中应用 LSI 等特征缩减方法进行文本分类? LSI等特征约简方法能否提高分类准确率?

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逻辑模型树(LMT)分类器中 I 参数(迭代)的值

我正在 Weka Explorer 中运行 LMT 分类器。迭代度量“I”的值默认设置为 -1(负 1)。然而,当尝试通过 R 包 mlr3 中的 LMT 复制相同内容时,...

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对大量分类特征进行编码的最佳方法是什么?

我正在尝试制作一个小型数据科学工具(有点像迷你版的 WEKA)。现在,我的数据集包含大量特征(70-100+),而且它们大多是分类的。我正在使用

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weka 中的数据集不平衡?不起作用

我有 239 个阳性数据集和 32 个阴性数据集,因为它是与癌症相关的数据,我们只有很少的阴性数据集。现在,在应用分类时,请确保不平衡的数据集...

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无法从命令行使用Weka进行分类

我正在使用weka 3.6.13并尝试使用模型对数据进行分类: java -cp weka-stable-3.6.13.jar weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.trees.RandomForest -l Parking.model -t

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处理不平衡问题后,数据高度倾斜,准确性下降

在对数据进行预处理(例如缺失值替换和异常值检测)后,我使用随机化方法对数据进行分区,并使用 WEKA 删除百分比过滤器。我的数据集是一个高度倾斜的数据集

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Weka:不兼容的训练和测试集

我正在 Weka 上解决分类问题。我将 arff 文件作为我的训练数据,并从数据库中获取测试数据。但它们是不兼容的。在 Weka 工具中我可以使用

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Mac 上的 Weka 数据集文件夹在哪里

我最近为我正在学习的机器学习课程安装了 weka,并被告知某些数据集可以在名为 data 的 weka 文件夹中找到。 我安装了mac版的weka

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在 Weka 中导入 csv 时值的数量错误

我想在weka中打开一个csv文件(从openoffice calc保存)。 我不断收到错误:“值的数量错误。读取了 140 个,第 3 行预计有 139 个。” csv 已经用引号修复了...

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从文本 2 视觉转换决策树

我有一个“文本”格式的决策树输出,很难阅读和解释。树/节点/叶子后面有大量的管道和凹口。我想知道是否有工具出来

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使用Weka GUI和deeplearning4j进行深度学习

我正在寻找有关如何使用 Weka GUI 运行深度学习的文档。 我下载了 deeplearning4j 包并尝试运行示例。 3个例子说 下面解释如何

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在 bash 中从 0.01 循环到 0.5

我正在 bash 中创建一个脚本来调用命令 100 次,每次都改变一个浮点参数。我需要用 0.01、0.02、0.03 直到 0.5 来调用它。因为我无法使用

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如何在Weka中使用MFCC进行音频分类?

我正在尝试开发一种使用 Weka 中的 MFCC 对音频进行分类的方法。我的 MFCC 是使用 1024 的缓冲区大小生成的,因此每个音频录制都有一系列 MFCC 系数。我

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Mac 上的 Weka 3.8.6 Java 堆大小问题。 Info.plist 中的 VMOptions 修改不起作用

我阅读了有关Weka Java Heap Space Problem的问题,但他们无法解决我的问题。我修改了 Info.plist 文件,例如 VMOptions -Xmx16384 ...

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如何知道Weka中系数和模型的意义?

我一直在使用 R 使用线性回归对数据进行建模。并使用“summary(model)”命令,它将提供系数显着性和模型显着性(F-统计量)的详细信息。可以威卡

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