Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一个用Java编写的开源机器学习库。
我基于 107 个实例、11 个特征和每个阶段两个类构建了三个分类器。 Weka用作机器学习工具。 第一个分类器预测类别 0 和类别 1-2-3。 (全部 107 个实例...
属性已保存在 csv 文件的 11 列中。如果列的顺序发生变化,随机森林和随机树每次都会给出不同的精度吗?
我有一个具有数字和分类属性的数据集。我正在 weka 中通过旋转森林进行分类。我知道旋转森林仅适用于数值属性,因为它计算...
weka中如何表示文本分类的属性或类? 我可以使用什么属性进行分类,词频还是仅词? ARFF 格式的可能结构是什么? ...
我正在使用 Weka 库在 java 中构建一个文本分类器。 首先我删除停用词,然后我使用词干分析器(例如将汽车转换为汽车)。 现在我有 6 个预定义类别。我训练分类...
如何在 weka 中应用 LSI 等特征缩减方法进行文本分类? LSI等特征约简方法能否提高分类准确率?
我正在 Weka Explorer 中运行 LMT 分类器。迭代度量“I”的值默认设置为 -1(负 1)。然而,当尝试通过 R 包 mlr3 中的 LMT 复制相同内容时,...
我正在尝试制作一个小型数据科学工具(有点像迷你版的 WEKA)。现在,我的数据集包含大量特征(70-100+),而且它们大多是分类的。我正在使用
我有 239 个阳性数据集和 32 个阴性数据集,因为它是与癌症相关的数据,我们只有很少的阴性数据集。现在,在应用分类时,请确保不平衡的数据集...
我正在使用weka 3.6.13并尝试使用模型对数据进行分类: java -cp weka-stable-3.6.13.jar weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.trees.RandomForest -l Parking.model -t
在对数据进行预处理(例如缺失值替换和异常值检测)后,我使用随机化方法对数据进行分区,并使用 WEKA 删除百分比过滤器。我的数据集是一个高度倾斜的数据集
我正在 Weka 上解决分类问题。我将 arff 文件作为我的训练数据,并从数据库中获取测试数据。但它们是不兼容的。在 Weka 工具中我可以使用
我最近为我正在学习的机器学习课程安装了 weka,并被告知某些数据集可以在名为 data 的 weka 文件夹中找到。 我安装了mac版的weka
我想在weka中打开一个csv文件(从openoffice calc保存)。 我不断收到错误:“值的数量错误。读取了 140 个,第 3 行预计有 139 个。” csv 已经用引号修复了...
我有一个“文本”格式的决策树输出,很难阅读和解释。树/节点/叶子后面有大量的管道和凹口。我想知道是否有工具出来
使用Weka GUI和deeplearning4j进行深度学习
我正在寻找有关如何使用 Weka GUI 运行深度学习的文档。 我下载了 deeplearning4j 包并尝试运行示例。 3个例子说 下面解释如何
我正在 bash 中创建一个脚本来调用命令 100 次,每次都改变一个浮点参数。我需要用 0.01、0.02、0.03 直到 0.5 来调用它。因为我无法使用
我正在尝试开发一种使用 Weka 中的 MFCC 对音频进行分类的方法。我的 MFCC 是使用 1024 的缓冲区大小生成的,因此每个音频录制都有一系列 MFCC 系数。我
Mac 上的 Weka 3.8.6 Java 堆大小问题。 Info.plist 中的 VMOptions 修改不起作用
我阅读了有关Weka Java Heap Space Problem的问题,但他们无法解决我的问题。我修改了 Info.plist 文件,例如 VMOptions -Xmx16384 ...
我一直在使用 R 使用线性回归对数据进行建模。并使用“summary(model)”命令,它将提供系数显着性和模型显着性(F-统计量)的详细信息。可以威卡