Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一个用Java编写的开源机器学习库。
我有数据集包括22种属性和500行。所有的数值。当我把它应用线性回归,下面的消息出现:无法打印线性回归的展现在画面(...
有人可以解释我的最知名的数据挖掘开源工具的主要优点和缺点?无论我读了RapidMiner,Weka的,橙,KNIME都是最佳的。看看这个博客帖子可以...
如何将(Weka GUI)创建的已保存模型加载到我的java应用程序中并浏览预测结果
我的模型使用“FilteredClassifier”算法完成,然后SMO作为“分类器”参数。 “weka.classifiers.functions.SMO”。我尝试使用此代码将我的模型加载到java中,但它不起作用...
我有一个由100个txt文件组成的数据集,所有这些文件都包含在一个名为“Z”的文件夹中,我希望将它们转换为ARFF格式。我正在使用Weka工具。我已经用两种方式完成了这项工作,但两者都是......
我一直在想,我读到的交叉验证是这样执行的:在k-fold交叉验证中,原始样本被随机分成k个子样本。在k个子样本中,......
我编写了代码来创建模型并保存它。它工作正常。我的理解是,默认情况下,数据分为10倍。我希望数据在我...时分成两组(训练和测试)
如何在不为WEKA中的该实例创建ARFF文件的情况下预测实例?
上个学期我有一个项目,当给出一组汽车数据时,我必须建立一个模型并使用该模型根据用户输入的数据进行预测(它涉及GUI等)。教授......
我正在使用Weka Java API。我在Instances对象(数据集)数据上训练了一个Bayesnet。 / ** *初始化* /实例数据= ...; BayesNet bn = new EditableBayesNet(数据);搜索算法......
使用来自模型向量(具有少量属性)的数据,而无需在JAVA中的WEKA API中创建ARFF文件
我试图在我的模型类的两个向量中准备一些数据,以便在java中使用WEKA API来训练分类(一个用于训练,另一个用于测试)。我有办法......
我正在尝试使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5倍交叉验证。据我所知,我应该在每个CV折叠中应用SMOTE以获得我的CV错误。有没有人......
我有7070个属性和70个实例的数据集。我想删除其值不在weka范围[20,2000]中的属性。我应该使用什么过滤器以及如何将参数传递给...
我正在做我的机器学习作业,我正在使用我很新的Weka。我正在尝试使用M5P,但分类器显示为灰色。我明白这意味着我使用的文件不正确...
我有一个ArrayList测试集。此列表包含我在WEKA中进行SMO评估的数据。我想使用Evaluation weka类来对我的testset进行分类。在最简单的情况下,我提取了一些功能......
javabridge.jutil.JVMNotFoundError:找不到Java虚拟机
我想在我的python代码中使用Weka,所以我根据https://fracpete.github.io/python-weka-wrapper/install.html安装java-wrapper python(2.7.16),我的java版本是:java版“1.8.0_201”......
我是WEKA的新学员。我使用Car Evaluation数据集。首先,我在Excel中正确复制了所有属性,实例和值,并保存为csv文件。我在WEKA打开了那个csv文件。我可以看到所有......
我正在做文本分类任务。我用火车文本数据构建了一个分类器,有1700多个属性(单词)。但是,当我在上面运行测试数据时,我的测试数据只有500多个属性(单词)...
我正在使用weka来训练我的保险数据以获得分类规则,我使用weka java api选择Jrip和J48(C4.5决策树)并获得如(age> 18)=> class = 1的规则。有什么办法......