cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

验证集上的验证程序

我很难理解验证步骤；还想知道当我不想使用 k 折交叉验证而只想使用验证集时该怎么做。我...

machine-learning scikit-learn cross-validation supervised-learning

回答 1 投票 0

predict_proba 如何与交叉验证一起使用？

使用5折交叉验证创建模型时，会创建5个不同的模型。最终模型的选择可能会有所不同： 5 倍创建的最佳估计（或其他标准）模型...

machine-learning scikit-learn cross-validation r-caret

回答 1 投票 0

如何从fit_resamples和超参数调整中获取训练误差？

在交叉验证期间，fit_resamples 返回验证集中指标的平均值。 lr_型号 <- linear_reg() |> set_engine('lm') lr_wf <- workflow() |> 添加食谱（

r machine-learning cross-validation hyperparameters tidymodels

回答 1 投票 0

与nb方法交叉验证

我正在尝试在 WESBROOK 数据集上使用 k 折交叉验证。它使用 caret 包中的 train 函数来执行此操作。到目前为止，这个函数已经对我有用，例如 svm、knn ...

r cross-validation r-caret naivebayes

回答 1 投票 0

随机状态值的变化会改变模型的准确性

在测试我的线性回归模型时，我发现更改 train_test_split 中的 random_state 参数会改变模型的准确性。详细来说，我的火车测试拆分如下：波士顿_d...

python scikit-learn cross-validation train-test-split

回答 1 投票 0

交叉验证Python Sklearn

我想在实际测试集上使用 SVM 分类器之前对其进行交叉验证。我想问的是我是在原始数据集上还是在训练集上进行交叉验证，我......

python scikit-learn classification svm cross-validation

回答 2 投票 0

模型部署：交叉验证和超参数调整

我正在使用 Prophet（时间序列元模型），我有一个与模型部署相关的问题，该问题也扩展到其他机器学习算法。所以我使用了提供的代码...

cross-validation grid-search prophet

回答 1 投票 0

使用 Bootstrap 重采样、LASSO 和逐步回归进行特征选择

在本文中，作者通过以下方式进行放射组学特征选择以进行生存预测： Bootstrap 对数据集重采样 x 1000 将交叉验证的 LASSO 模型拟合到每个重采样数据...

r machine-learning cross-validation feature-selection resampling

回答 2 投票 0

优化 GAM 以提高流畅度

我目前正在尝试使用响应变量和三个预测变量在 R 中生成通用加性模型。其中一个预测变量是线性的，数据集由 298 个观测值组成...

r curve-fitting cross-validation gam model-fitting

回答 1 投票 0

Pytorch + Ray Tune 报告 ImplicitFunc 太大，不知道哪个引用大

与这个问题类似，Ray Tune 正在向我报告： ValueError：参与者 ImplicitFunc 太大 (421 MiB > FUNCTION_SIZE_ERROR_THRESHOLD=95 MiB)。检查它的定义是否隐式...

python machine-learning pytorch cross-validation ray

回答 1 投票 0

如果我在Python管道中有一个定制的集成模型，如何进行交叉验证和网格搜索

我正在构建一个定制的集成模型，并且想使用管道在Python中进行交叉验证和网格搜索。我该怎么做呢？我有一个包含网页内容的数据集。我想做的事...

python scikit-learn cross-validation grid-search ensemble-learning

回答 2 投票 0

k-NN GridSearchCV 执行时间极长

我正在尝试使用 sklearn 在 MNIST 分类任务上训练 KNN 模型。当我尝试使用 sklearn 的 GridSearchCV 或 RandomizedSearchCV 类调整参数时，我的代码是......

python scikit-learn cross-validation knn gridsearchcv

回答 1 投票 0

Matlab 交叉验证和 K-NN

我正在尝试在 Matlab 中构建一个具有交叉验证的 knn 分类器。由于我的 MATLAB 版本不同，我使用了 knnclassify() 来构建分类器 (classKNN = knnclassify (sample_test,

matlab machine-learning classification cross-validation knn

回答 1 投票 0

使用交叉验证的 KNN 分类器

我正在尝试使用交叉验证方法来实现 KNN 分类器，其中我有某个角色的不同图像用于训练（例如 5 个图像），另外两个用于测试。现在我明白了...

matlab machine-learning knn cross-validation

回答 1 投票 0

深度神经网络中的交叉验证

如何在深度神经网络中进行交叉验证？我知道要执行交叉验证，将在除一个折叠之外的所有折叠上对其进行训练，并在排除的折叠上进行测试。然后对 k f 执行此操作...

tensorflow deep-learning cross-validation

回答 3 投票 0

滚动交叉验证的问题，其中使用了 R 中的 tsCV 函数

我有一个数据集，总共16个数据（2012年到2015年的季度数据）组成，作为样本数据集。我想根据使用 arima 学习的模型来预测第 15 个数据（2015 年第 3 季度）

r cross-validation forecasting rolling-computation

回答 1 投票 0

使用 Cross_Val_Score 进行多元线性回归评分

我从 cross_val_score 获取评分标准，它看起来不像默认值或输入的 (scoring='r2') r2 值。该值看起来像 RMS 或负平均误差。我查看了预测值...

python cross-validation

回答 1 投票 0

了解 K 折交叉验证、模型训练和 R² 分数

我正在网格搜索设置中使用 K 折交叉验证来进行超参数调整。我对模型如何训练和评估有几个问题：当我使用 GridSearchCV 时，模型是

machine-learning cross-validation grid-search gridsearchcv k-fold

回答 1 投票 0

从K折交叉验证中选择哪个模型

我正在阅读有关交叉验证以及如何使用它来选择最佳模型和估计参数的内容，我并没有真正理解它的含义。假设我建立一个线性回归

validation machine-learning statistics cross-validation statistics-bootstrap

回答 5 投票 0

如果我使用网格搜索简历，是否需要做简历？

我正在使用网格搜索来超级调整 ML 中的算法。我有一个疑问，如果我使用网格搜索简历，以后是否必须使用交叉验证？因为网格搜索还可以进行交叉验证...

python machine-learning cross-validation gridsearchcv

回答 2 投票 0

cross-validation 相关问题

最新问题