cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

在sklearn cross_validate中允许多重评分并同时返回列表

我想返回多重评分，同时返回每个预测的概率分数来构建 ROC 曲线。问题是我无法返回与数字不同的东西，因为......

python scikit-learn pipeline cross-validation

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weka java中如何获取评估对象的准确率？

我使用weka和java进行分类目的，我手动进行了交叉验证，我想知道是否有办法获得评估对象的准确性，我不想要什么...

java weka cross-validation evaluation

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sklearn 的 cross_val_score 在 LightGBM 中对分类目标进行“f1”评分时出现错误

我的代码接收一个数据集并使用 lightgbm 对其运行分类。问题是当我尝试使用 sklearn 的 cross_val_score 进行微调时，目标列包含分类值，...

python scikit-learn cross-validation multiclass-classification lightgbm

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Huggingface Trainer()：K-Fold 交叉验证

我正在遵循 TowardsDataScience 的本教程，使用 Huggingface Trainer 进行文本分类。为了获得更稳健的模型，我想做 K 折交叉验证，但我不知道如何...

python cross-validation huggingface-transformers bert-language-model k-fold

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sklearn cross_val_score 与分类目标列的错误

我的代码接收一个数据集并使用 lightgbm 对其运行分类。问题是当我尝试使用 sklearn 的 cross_val_score 进行微调时，目标列包含分类值，...

scikit-learn cross-validation multiclass-classification

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“numpy.ndarray”不可调用

如果我运行此代码两次或多次，我会收到类型错误。这意味着如果我运行一次，它不会显示任何错误，但如果我运行多次，它将显示错误。公司的某些部分...

cross-validation gridsearchcv

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GridSearchCV 返回的精度比默认值差

我正在使用 Kaggle 的心脏病预测数据集，并发现了一些奇怪的东西，但我找不到答案。使用带有“liblinear”求解器的默认 Logistic 回归 (C = 1) 我...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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从cv.glmnet R包中找到训练MSE

在使用 R 中 glmnet 包中的 cv.glmnet 函数时，我一直在尝试找到训练数据集的 MSE。任何帮助，将不胜感激。谢谢我想出的最好的就是下面的 b...

r statistics cross-validation glmnet mse

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为什么我的交叉验证始终比训练测试分割表现更好？

我有下面的代码（使用sklearn），首先使用训练集进行交叉验证，并使用测试集进行最终检查。然而，交叉验证始终表现得更好，因为......

python machine-learning scikit-learn cross-validation train-test-split

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通过交叉验证评估逻辑回归

我想使用交叉验证来测试/训练我的数据集，并评估逻辑回归模型在整个数据集上的性能，而不仅仅是在测试集上（例如 25%）。这些...

python scikit-learn logistic-regression cross-validation

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SKlearn 中带有嵌套交叉验证的分类报告（平均值/个体值）

是否可以通过一些解决方法从 cross_val_score 获取分类报告？我正在使用嵌套交叉验证，我可以在这里获得模型的各种分数，但是，我想...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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Python：逻辑回归 max_iter 参数正在降低准确性

我正在做多类/多标签文本分类。我试图摆脱“ConvergenceWarning”。当我将 max_iter 从默认值调整为 4000 时，警告消失了。然而，我的模型

python logistic-regression cross-validation multiclass-classification

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如何在自定义估计器上使用GridSearchCV？

我使用 sklearn BaseEstimator 和 ClassifierMixin 构建了一个自定义 Estimator。但当涉及到交叉验证时，GridSearchCV 给我的分数是 nan 值。这是估计器的代码：...

machine-learning scikit-learn cross-validation gridsearchcv

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如何在 R 中对弹性网惩罚 cox 模型进行重复交叉验证？

我想知道对 R 中的弹性网惩罚 cox 模型进行 10 倍重复 10 倍交叉验证的最佳方法是什么。我目前正在使用包 glmnet，调整 alpha...

r cross-validation glmnet cox elasticnet

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cross_validate得到的auc和RocCurveDisplay的值不同

在训练随机森林分类器后，我尝试了两种计算 AUC 分数的方法。第一个是从 cross_validate 函数获取指标： numeric_transformer = make_pipeline(

python machine-learning random-forest cross-validation roc

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将扩展窗口交叉验证的statsforecast实现应用于不同长度的多个时间序列

我希望通过在具有许多大学的时间序列数据集上使用 statsforecast 实施扩展窗口交叉验证来评估不同经典时间序列预测模型的准确性...

python time-series cross-validation statsforecast

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适合多种空间点Cox过程

我正在尝试拟合森林物种的双变量 Cox 模型，但它返回如下所示的错误，并且我在 Spatstat 包中没有看到这些模型的另一种表述。适合1 <- kppm(Copaif.

statistics geospatial spatial cross-validation spatstat

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使用cross_val_score时如何每次打乱数据？

训练 Ridge 分类器时，我能够执行 10 折交叉验证，如下所示： clf = Linear_model.RidgeClassifier() n_folds = 10 分数 = cross_val_score(clf, X_train, y_train, cv=n_folds)

python scikit-learn cross-validation

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Python：GridSearchCV 花费太长时间才能完成运行

我正在尝试进行网格搜索来优化我的模型，但执行时间太长。我的总数据集只有大约 15,000 个观察值，大约有 30-40 个变量。我成功...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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Scikit-learn 上的嵌套交叉验证示例

我正在尝试研究 Sklearn 中嵌套 CV 与非嵌套 CV 的示例。我检查了多个答案，但我仍然对这个例子感到困惑。据我所知，嵌套简历旨在使用

python scikit-learn nested cross-validation grid-search

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