cross-validation 相关问题

这是我最小的可重现示例： x = np.array([ [1, 2], [3, 4], [5, 6], [6, 7] ]) y = [1, 0, 0, 1] 模型 = GaussianNB() scores = cross_validate(model, x, y, cv=2, scoring=(&q...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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Scikit-Learn 交叉验证功能在索引不连续时不允许自定义折叠

尝试将自定义交叉验证折叠传递给 sklearn 的交叉验证功能。交叉验证函数似乎会触发错误，因为它坚持使用基于位置的

pandas dataframe scikit-learn cross-validation

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k 折交叉验证中的训练、验证、测试拆分

假设我只有 100 个数据点，我想使用 10 折交叉验证方法。我应该使用多少个数据点进行训练？我应该像往常一样将数据分成训练/测试，比如 80 ...

machine-learning cross-validation k-fold

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如何确保 nestcv.train 函数每次都返回相同的结果？ Set.seed() 不工作

在这里输入图片描述以上是我的脚本。我正在尝试使用线性 SVM 的 nestcv.train() 函数进行嵌套交叉验证 (CV)。即使我使用了 set.seed()，它给了我不同的

r cross-validation

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sklearn中RepeatedStratifiedKFold和StratifiedKFold的区别

我试图阅读 RepeatedStratifiedKFold 和 StratifiedKFold 的文档，但除了 RepeatedStratifiedKFold 重复 StratifiedKFold n 次外，无法分辨这两种方法之间的区别

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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连续数据，BayesianRidge 的 IterativeImputer 的 cross_val_score() binary|multiclass 不支持 Y 响应

问题定义，持续挑战这个新的 imputer_bayesian_ridge() 函数用于 Iterative Imputer 来插补训练数据。送入data frame训练数据，立马得到data.val...

python scikit-learn cross-validation imputation

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错误：在 StratifiedK-fold 期间出现“条件预期的布尔数组，而不是 float64”

我正在尝试使用 stratifid k-fold 对我的数据集进行交叉验证，但存在错误“条件预期的布尔数组，而不是 float64”（在下面的标题代码中）。做

python cross-validation

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如何绘制多类分类中每个类的平均折叠的 ROC 曲线

我在多类分类上使用 5 个交叉验证来评估随机森林的性能。我得到的曲线就像图片在此处输入图像描述我使用的代码是...

cross-validation roc multiclass-classification

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为什么 sklearn 的 KFold 只能枚举一次（也在 xgboost.cv 中使用它）？

尝试为我的 xgboost.cv 创建一个 KFold 对象，我有将熊猫导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 KFold df = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) KF = KFold(n_splits=2) kf...

python scikit-learn xgboost cross-validation k-fold

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如何使用 statsmodels 中常用的模型包装器来应用交叉验证？

我在这里阅读了相关讨论：Using statsmodel estimations with scikit-learn cross validation, is it possible? 在链接的讨论中，建议对来自

python scikit-learn statsmodels cross-validation glm

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如何在 Bagged DecisionTreeClassifiers 上正确使用 GridSearchCV

我目前正在尝试通过 GridSearch 超参数调整一个由装有 BaggingClassifier 的 DecisionTreeclassifiers 组成的集成模型。我希望能够正确地将 Gridsearch t...

python scikit-learn cross-validation hyperparameters ensemble-learning

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AttributeError：“Adam”对象没有属性“build”：我该如何解决这个问题

我无法用我的代码创建 Ann 模型，因为每次都会出现此错误消息。我该如何解决？错误消息：AttributeError：'Adam' 对象没有属性 'build' 我尝试使用不同的