cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

为什么在传递StratifiedKFold（）作为GridSearchCV的参数的过程中应该调用split（）函数？

我想做什么？我正在尝试在GridSearchCV（）中使用StratifiedKFold（）。那让我感到困惑的是什么？当我们使用K折叠交叉验证时，我们只需在GridSearchCV（）中传递CV数即可。]]

split cross-validation grid-search gridsearchcv k-fold

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[k中的x和y在交叉验证中具有不同数量的行分类python-测试模型

[使用来自泰坦尼克号的火车和测试数据集，我试图根据他们的性别来预测乘客是否在泰坦尼克号上胜过。我想建立一个分类，然后测试和评估...

python pandas machine-learning scikit-learn cross-validation

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使用交叉验证在scikit学习中进行逻辑回归查找最佳Lasso / L1正则化强度

对于我的逻辑回归模型，我想使用交叉验证（例如：5倍）代替单个测试序列集来评估最佳的L1正则化强度，如我的代码中所示：...

python scikit-learn cross-validation lasso-regression

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k折交叉验证的直观问题

我在通过交叉验证检查预测能力时遇到一些直观的问题，我想我没有100％获得该算法。我想在示例中说明我的直觉问题。令k = 5（...的数量]]

r machine-learning linear-regression cross-validation

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在Sklearn PIpeline和交叉验证中使用缩放器

python scikit-learn pipeline cross-validation

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在令牌级别使用sklearn的多类分类[关闭]

我正在尝试使用scikit-learn在令牌级别对数据进行分类。我已经有火车和试车了。数据采用以下\ t分隔格式：-----------------令牌标签------...

python machine-learning scikit-learn svm cross-validation

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Scikit学习中的分层GroupShuffleSplit

我想问问是否有可能在scikit-learn中执行“ Stratified GroupShuffleSplit”，换句话说，这是GroupShuffleSplit和StratifiedShuffleSplit的组合。这里是...的示例。] >>

python scikit-learn dataset shuffle cross-validation

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在同一数据集上训练精度和测试精度之间的不一致[关闭]

我正在使用Keras在来自视频的帧上训练网络（CNN + RNN）进行分类。由于数据集太大，我将集合分成多个块，并在每个...

tensorflow keras deep-learning data-science cross-validation

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整个数据集的K折交叉验证

我想知道我当前的程序是否正确，否则可能会发生数据泄漏。导入数据集后，我以80/20的比例分割。 X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，...

python machine-learning cross-validation catboost k-fold

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调整阈值cros_val_score sklearn

有一种方法可以设置阈值cross_val_score sklearn？我已经训练了一个模型，然后将阈值调整为0.22。下面的模型：＃尝试使用阈值pred_proba = ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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Sklearn cross_val_score给出的数字与model.score明显不同？

我有一个二进制分类问题，首先我训练测试将数据拆分为：X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，y，random_state = 42）我检查了y_train，它基本上有一个...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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如何使用交叉验证在多类数据集中对精度，召回率和f1-得分进行评分？

此代码适用于具有2个类别的数据集，但不适用于多类别评分= {''accuracy'：make_scorer（accuracy_score），'precision'：make_scorer（precision_score），'...

python scikit-learn cross-validation

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Python NameError：未定义名称'ridge_regression_sklearn'

我正在使用Ridge回归进行k折交叉验证。我想使用ridge_regression_sklearn进行y_pred并得到错误消息“ ridge_regression_sklearn”未定义。一些...

python scikit-learn linear-regression cross-validation sklearn-pandas

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如何创建应用z得分和交叉验证的scikit学习管道？

我正在尝试在交叉验证的每个步骤中标准化我的数据，并且遇到了这个问题。按照建议，我去了scikit-learn文档，并找到了这个例子：来自sklearn...。

python scikit-learn data-science pipeline cross-validation

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GLMM的K倍交叉验证

我没有亲自使用过，但是请检查this是否是您想要的？

r statistics logistic-regression cross-validation lme4

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使用Python构建自定义RandomSearchCV

我正在尝试从头开始构建自定义的K折RandomSearchCV。我了解RandomSearchCV的工作原理，并尝试从头开始在随机生成的数据集上实现它。当我尝试运行...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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如何将结果从程序包CV传递到程序包sdm

我正在研究物种分布模型，并且正在使用sdm软件包中的sdm函数构建模型。我尝试使用...

r cross-validation

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为什么sklearn cross_val_score的分数这么低？

[好，在这里尝试通过4种不同的算法获得cross_val_score。我的数据框如下所示：目标类型1 intj“ hello world shdjd” 2 entp“ hello world fddf” 16 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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GridSearchCV + StratifiedKfold，如果是TFIDF，则是

我正在研究一个分类问题，需要预测文本数据的类别。我需要为要使用GridSearchCV的分类模型进行超参数调整。 ...

machine-learning scikit-learn cross-validation tf-idf grid-search

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GridSearchCV + StratifiedKfold，如果是TFIDF，则是

我正在研究一个分类问题，需要预测文本数据的类别。我需要为要使用GridSearchCV的分类模型进行超参数调整。 ...

machine-learning cross-validation tf-idf grid-search countvectorizer

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