cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

我试图绘制用GridSearchCV形成的决策树，但它给我一个Attribute错误。AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'n_features_' However if i try ...

python scikit-learn decision-tree cross-validation

回答 1 投票 0

H2O交叉验证选择的nfolds会改变数据的使用比例吗？

H2O手册中介绍了k折交叉验证的数据是如何拆分的。给出的例子是针对5折交叉验证的，请看这里：http:/docs.h2o.aih2olatest-stableh2o-docsdata-science...

python cross-validation h2o k-fold

回答 1 投票 0

| param["p1"] > 1) { ...

我首先想到的是某个地方出现了愚蠢的拼写错误，但似乎并非如此。感谢任何帮助。

r syntax-error cross-validation

回答 1 投票 0

sklearn中不同分类器的cross_val_score表现不同

我在使用sklearn中的cross_val_score()时遇到了一些困难，我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28)。我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28) 然后我使用cross ...

python scikit-learn random-forest cross-validation nearest-neighbor

回答 1 投票 0

如何计算每个分类器的k倍交叉验证和性能的标准差？

我需要（根据提示）"计算3个算法中每个算法的n倍交叉验证以及n倍性能测量的平均值和标准差"。我的原始数据框是...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 1

K-fold交叉验证和样本外交叉验证。

K-fold交叉验证和样本外交叉验证的区别是什么？你能用几句话来描述每种CV方法的步骤吗？

machine-learning statistics data-science data-analysis cross-validation

回答 1 投票 0

计算交叉验证的AUC 95 % CI (Python, sklearn)

我正在寻找正确的方法来计算AUC 95％的CI从我的5倍的CV。n = 81我的训练数据集，所以，如果我应用5倍的CV，相当于平均约。

python logistic-regression cross-validation confidence-interval auc

回答 1 投票 0

使用RepeatedStratifiedKFold 5*10从cross_val_predict得到的概率。

我的目标是计算5*10 StratifiedKfold CV的AUC、特异性、灵敏度和95% CI。我还需要阈值为0.4的特异性和灵敏度，以使灵敏度最大化。...

python scikit-learn cross-validation roc k-fold

回答 1 投票 0

使用手动KFold-交叉验证与KerasClassifier-KFold交叉验证时的不同结果

我一直在努力理解为什么两个类似的 Kfold 交叉验证会产生两个不同的平均值。当我使用手动KFold方法时（使用Tensorflow和Keras），cvscores = [] kfold = ...

tensorflow keras scikit-learn neural-network cross-validation

回答 1 投票 0

在文本分类的任务中，如何编写管道的特征提取器类？

我在做一个文本作者归属模型。分类器是SVM（线性核），我想使用sklearn.model_selection中的cross_val_score进行评估。问题是如何反馈到 ...

python pipeline cross-validation feature-extraction text-classification

回答 1 投票 0

scikit-learn交叉验证，负值与均值平方误差。

当我使用下面的代码，大小为(952,144)的数据矩阵X和大小为(952)的输出向量y时，mean_squared_error度量返回负值，这是意想不到的。你有什么办法吗？...

python regression scikit-learn cross-validation

回答 2 投票 47

在Sklearn的自定义估计器上打印交叉验证语句

根据文档，我在sklearn中建立了一个自定义估计器。在fit方法里面，我有一个print语句，我用来调试。当我创建这个模型的实例并调用 ...

python scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 1

有没有办法在 sci-kit 学习交叉验证中定义我想要的每个标签的分数？

我写了一个简单的Python脚本，使用sklearn.neural_network.MLPClassifier和sklearn.model_selection.GridSearchCV对二进制分类数据进行预测，每个点都 ...

python scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 0

如何在使用SVM的同时计算分数？

我是机器学习的新手，我对sklearn的文档有点困惑，如何在使用sklearn.svm.SVC时获得分数。这是我的代码x_train,x_test,y_train,y_test=...

machine-learning svm cross-validation

回答 1 投票 0

循环cv.glmnet并得到 "最佳 "系数。

正如在cv.glmnet的帮助中提到的，"cv.glmnet的结果是随机的，因为折线是随机选择的。用户可以通过多次运行cv.glmnet来减少这种随机性，并取平均值。

r cross-validation glmnet coefficients

回答 1 投票 1

在神经网络和caret（R）中设置隐藏层和神经元。

我想用包里的neuralnet和caret对一个神经网络进行交叉验证。数据df可以从这个帖子中复制。运行neuralnet()函数时，有一个参数叫 ...

r neural-network cross-validation r-caret

回答 1 投票 0

当使用cross_val_predict与cross_val_score时，sklearn的cv分数是不同的。

我以为这两种方法都会返回比较相似的错误，请问谁能给我指出错误的地方？计算RMSE... rf = RandomForestRegressor(random_state=555, n_estimators=100, max_depth=8) ....

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 0

为什么tsCV适合用于模型选择算法，如etsauto.arima？

在Rob Hyndman的书中，Rob描述了使用tsCV来评估auto.arima和ets返回的模型的预测精度。这更多的是一个概念性的问题，但是我研究了一下底层的 ...

r cross-validation arima forecast

回答 1 投票 1

在sklearn cross_val_predict中，如何确保来自特定组的所有样本在traintest中都是togehter？

我有一个数据框，其中每个样本属于一个组。For exampe: df = a b c group 1 1 2 G1 1 6 1 G1 8 2 8 G3 2 8 7 G2 1 9 2 G2 1 0 2 G3 I want to run ...

pandas dataframe scikit-learn data-science cross-validation

回答 1 投票 0

在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法。

对于给定的不平衡数据，我已经创建了一个不同的管道，用于标准化&一个热编码 numeric_transformer = Pipeline(st steps = [('scaler', StandardScaler())])...。

machine-learning scikit-learn cross-validation imbalanced-data smote

回答 1 投票 1

cross-validation 相关问题

最新问题