ROC(接收器操作特性)曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图,因为其鉴别阈值是变化的。
我有一个数据表,其中包含响应“y”和一些预测变量,其中包括“X1”和“X2”。我可以使用 pROC 创建两个单因素模型: 罗克1 <- roc(data$y, data$X1) roc2 <- roc(data$y, data$X2) ...
不同分类器的 TPR 和 FPR 曲线 - kNN、NaiveBayes、R 中的决策树
我正在尝试理解并绘制不同类型分类器的 TPR/FPR。我在 R 中使用 kNN、NaiveBayes 和决策树。使用 kNN,我执行以下操作: clnum <- as.vector(diabetes.
我刚刚开始学习roc曲线。我正在尝试绘制 ROC 图,但曲线似乎比平常弯曲的方向错误 - 请参阅附件 你能帮忙扭转曲线吗...
我创建了一个人工智能工具,它可以从图像中提取内容,然后检查该内容的完整性和准确性。我正在尝试评估这个工具的性能并且正在收集满足...
如何找到pROC中分层bootstrap的每个boostrap中选取的样本数?
问题是关于pROC包的roc函数。 包链接:https://www.rdocumentation.org/packages/pROC/versions/1.18.5/topics/roc。论文链接 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/
如何通过所有变量创建一些机器学习模型,并在每次迭代后使用 Python 中少 1 个变量创建下一个 XGBClassifier?
我在Python Pandas中有DataFrame,如下所示: 输入数据: Y - 二元目标 X1...X5 - 预测变量 是 X1 X2 X3 X4 X5 1 111 22 1 0 150 0 12 33 1 0 222 1 150 44 0 0 230 0 270 55 0 1 500 ... ... ...
sklearn ImportError:无法导入名称plot_roc_curve
我正在尝试按照 sklearn 文档中提供的示例,通过交叉验证绘制接收器操作特性 (ROC) 曲线。但是,以下导入给出了 ImportE...
我是深度学习的新手。我正在尝试为以下代码生成 ROC 曲线。我正在使用喀拉拉邦。 类大小为 10,图像为大小为 1001003 的 RGB 图像。 目标大小=(100,100,3)
我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归,并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的: x_train_data、x_test_da...
cross_validate得到的auc和RocCurveDisplay的值不同
在训练随机森林分类器后,我尝试了两种计算 AUC 分数的方法。第一个是从 cross_validate 函数获取指标: numeric_transformer = make_pipeline(
将二元分类Python scikit-learn模型切换为多类分类模型
我目前在切换以下代码以适应多类变量(3 个级别)时遇到问题。 # 数据导入 从 ucimlrepo 导入 fetch_ucirepo 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入
我只是尝试从 ROC 曲线计算最佳截止值。但是,当我尝试不同包中的多个函数时,它们返回了不同的结果。如果我想我们的话,哪一个是正确的......
我有一个与 scikit-learn 的 roc_curve 相关的问题,用于深度学习练习,我注意到我的数据有 1 作为正标签。经过我的训练,测试准确性即将到来......
如何获得fpr和tpr的AUC值? Fpr 和 tpr 只是从以下公式获得的 2 个浮点数: my_fpr = fp / (fp + tn) my_tpr = tp / (tp + fn) my_roc_auc = auc(my_fpr, my_tpr) 我知道...
如何根据 tidymodel 中运行的三种机器学习算法在 R 的一个图中绘制多条 ROC 曲线?
我使用 R 中的 tidymodels 包使用以下代码对名为“muvr_model_1”的数据运行了三种机器学习算法(逻辑回归、xg-boost、随机森林); 图书馆(dplyr) 图书馆(妈...
设 X、Y、Z 分别为来自 F1、F2、F3 cdf 的随机变量。我想为 ROC 曲面图编写手动代码。我该怎么做?通过使用 R studio 或 Python。感谢您的帮助。 x<...
这篇文章与我之前的文章有很大关系。 我试图得到(并已经解决)有三个向量被递归地乘以 3 个不同的 alpha 的组合。 我正在发布她...
我正在使用 ROCR 包,我想知道如何在 R 中为 knn 模型绘制 ROC 曲线?有什么方法可以用这个包来绘制所有内容吗? 我不知道如何使用R的预测功能...
我正在尝试使用 ggroc 和 45 度线以及曲线周围的框来绘制 ROC 曲线: ggroc(列表(roc1,roc2,roc3)) + 比例颜色手册( 值 = c("红色", "蓝色...