roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

我正在尝试将 sklearn ROC 扩展的思想应用到我的数据集的多类中。我的每类 ROC 曲线看起来都找到一条直线，取消了显示曲线波动的 sklearn 示例...

python machine-learning scikit-learn roc auc

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这是我的3条ROC曲线！大鹏 <- list() rocs[["modele1"]] <- roc(data3$USI3, predict(modele1)) rocs[["modele2"]] <- roc(data3$USI3, predict(modele2)) rocs[["modele3&

r ggplot2 roc proc caret

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如何在pROC中制作多因素模型？

我有一个数据表，其中包含响应“y”和一些预测变量，其中包括“X1”和“X2”。我可以使用 pROC 创建两个单因素模型：罗克1 <- roc(data$y, data$X1) roc2 <- roc(data$y, data$X2) ...

r machine-learning roc

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不同分类器的 TPR 和 FPR 曲线 - kNN、NaiveBayes、R 中的决策树

我正在尝试理解并绘制不同类型分类器的 TPR/FPR。我在 R 中使用 kNN、NaiveBayes 和决策树。使用 kNN，我执行以下操作： clnum <- as.vector(diabetes.

r machine-learning classification roc

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如何在R/plotROC中重新调平ROC曲线？

我刚刚开始学习roc曲线。我正在尝试绘制 ROC 图，但曲线似乎比平常弯曲的方向错误 - 请参阅附件你能帮忙扭转曲线吗...

r ggplot2 data-visualization roc

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ROC 曲线*没有*模型估计器？

我创建了一个人工智能工具，它可以从图像中提取内容，然后检查该内容的完整性和准确性。我正在尝试评估这个工具的性能并且正在收集满足...

python scikit-learn classification roc

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如何找到pROC中分层bootstrap的每个boostrap中选取的样本数？

问题是关于pROC包的roc函数。包链接：https://www.rdocumentation.org/packages/pROC/versions/1.18.5/topics/roc。论文链接 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/

r roc auc

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如何通过所有变量创建一些机器学习模型，并在每次迭代后使用 Python 中少 1 个变量创建下一个 XGBClassifier？

我在Python Pandas中有DataFrame，如下所示：输入数据： Y - 二元目标 X1...X5 - 预测变量是 X1 X2 X3 X4 X5 1 111 22 1 0 150 0 12 33 1 0 222 1 150 44 0 0 230 0 270 55 0 1 500 ... ... ...

python for-loop machine-learning roc auc

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sklearn ImportError：无法导入名称plot_roc_curve

我正在尝试按照 sklearn 文档中提供的示例，通过交叉验证绘制接收器操作特性 (ROC) 曲线。但是，以下导入给出了 ImportE...

python machine-learning scikit-learn roc

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下面的代码片段如何绘制ROC曲线？

我是深度学习的新手。我正在尝试为以下代码生成 ROC 曲线。我正在使用喀拉拉邦。类大小为 10，图像为大小为 1001003 的 RGB 图像。目标大小=(100,100,3)

python machine-learning keras deep-learning roc

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Logistic 回归模型 - 预测和 ROC AUC

我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归，并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的： x_train_data、x_test_da...