ROC(接收器操作特性)曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图,因为其鉴别阈值是变化的。
我创建了四个Logistic回归模型(二进制分类),并开发了这四个模型的ROC曲线。但是,我无法理解如何科学地确定...
如何在不使用sklearn的情况下在python中计算TPR和FPR?
初始化列表列表'''数据= [[1.0,0.635165,0.0],[1.0,0.766586,1.0],[1.0,0.724564,1.0],[1.0,0.766586,1.0],[1.0,0.889199, 1.0],[1.0,0.966586,1.0],[1.0,0.535165,0 ....
R中的ROCR库提供了绘制平均ROC曲线的能力(来自ROCR参考手册):库(ROCR)库(ROCR)数据(ROCR.xval)#绘制ROC曲线以进行多次交叉验证.. 。
从下面的代码中,看起来好像用keras和scikit评估roc确实有所不同。有人知道解释吗?从keras.layers作为tf导入tensorflow导入Dense,...
如何绘制带有2个输出神经元的softmax二进制分类器的ROC曲线?
如何绘制离散输出标签为2列的roc曲线?使用roc_curve()给我一个错误:ValueError:不支持multilabel-indicator格式y_prediction = model.predict(...
decision_function和precidt_proba在sklearn中产生不同的ROC图
我正在这里的sklearn文档中提供ROC图示例(您可以从此处下载Jupyter笔记本)。它为虹膜数据集上的多类问题生成ROC图。在...
我试图了解如何为我的多标签分类问题制作一个混淆矩阵和ROC曲线。我正在建立一个神经网络。这是我的课程:mlb = MultiLabelBinarizer()ohe = ...
如何在pROC中的multiclass.roc图中添加标题?
我有一个nnet:针对5个类为26个变量构造的多项式模型:mirna_multinom_0 = multinom(formula_0,data = clase_training,maxit = 10000),然后用以下方法创建ROCS:...
使用ROC曲线为我在R中的加权二元logistic回归(glm)找到最佳截止点
我已经为Rstudio中的客户流失预测建立了二进制逻辑回归。由于此模型使用的数据不平衡,因此我也包括了权重。然后,我尝试通过尝试和...
该问题与以下链接中提到的问题类似,请阅读以供参考。 sklearn如何计算两个二进制输入的roc曲线下的面积?我了解...
我的代码中是否存在数据泄漏(ROC曲线给出1.00 AUC分数)?
人们告诉我,将我的数据分为测试和培训集时,存在数据泄漏。我的目标是使用原始... [
R的ROCR软件包提供了用于ROC曲线绘制的选项,这些选项将沿曲线进行颜色编码和标记阈值:我可以用Python获得的最接近的图像来自sklearn.metrics ...
我需要使用二进制分类(在每种情况下为用户1或0)对用户进行分类。我有30个用户,并且有30套FPR和TPR。我没有使用roc_curve(y_test.ravel(),...
我想为模型计算AUC。库(标尺)数据(two_class_example)此代码有效。 roc_auc(two_class_example,真=真,Class1,选项= list(平滑= TRUE))I ...
library(ROCR)data(ROCR.simple)pred =预测(ROCR.simple $ predictions,ROCR.simple $ labels)roc.perf = performance(pred,measure =“ tpr”,x.measure =“ fpr”) plot(roc.perf)如何更改...
为什么我使用matplotlib.pyplot(plt)lib显示一些点,但不能显示点之间的线
[我的代码部分有一个for循环,它可以像0.05263157894736842 0.1896551724137931 0.06578947368421052 0.19540229885057472 0 ....]生成新的tpr(as X),fpr(as Y)0 ....
为什么我使用matplotlib.pyplot(plt)lib显示一些点,但不能显示点之间的线
[我的代码部分有一个for循环,它可以像0.05263157894736842 0.1896551724137931 0.06578947368421052 0.19540229885057472 0 ....]生成新的tpr(as X),fpr(as Y)0 ....
[如何为许多患者使用CNN模型在Python中绘制ROC曲线?当我运行代码时,我得到了一个空白。我该如何解决这个错误? acc = 0 fp = 0 tp = 0 fn = 0 ...
ROC曲线的基本假设是什么? ROC曲线的哪一部分对PR曲线的影响更大?