有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库,请参阅[tag:glm-math]。
只是关于方差分析与方差分析是否适用的一般性问题。我读完了?方差分析和 ?方差分析,但我无法满意地理解它。 我正在运行一些 GLM,我想合作...
我的信息如这张照片所示: 您可以在这里下载:https://drive.google.com/file/d/1pgO51NXtjpVSz-VxQEDNFFuQXVc4jVkt/view?usp=sharing 我想要的是将这些数据转换为个体...
根据 R 中的广义线性混合效应模型 (glmer) 绘制 2 个解释变量之间的相互作用对响应变量的影响
我有以下代码 glmer(成功 ~ 试验*治疗 + 1|ID + 起源 + 庇护所,家庭 = 二项式,数据 = rama) 它给我带来了试验和治疗之间相互作用的显着效果......
如何包含年龄和年级之间的交互系数: glm(response~age+grade, family=binomial(link=logit), 数据=试验)%>% tbl_回归( 求幂 = TRUE, pvalue_fun = ~
我正在尝试在 data.table 中执行一些 glm 来生成按关键因素划分的建模结果。 我已经成功地这样做了: 高级glm glm(modellingDF,公式=结果~IntCol + D...
predict.glm() 中的偏移量,假设拟合的泊松模型已经考虑了偏移量 - R
我想在新数据上预测拟合的泊松glm,因为它是使用offset=log(Exposure)拟合的,但我对predict.glm()中包含术语“offset”感到困惑... .
我有一个包含大约 30 个值的数据集,我想知道这些数据是否符合泊松分布。 我想对我的数据进行测试,例如 GLM,但我发现它们不遵循
在分类数据分析中,我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。 我知道这是一种广义线性...
在R(二项式GLM)中挖掘了许多全局模型,如何比较模型之间的结果?
我正在对大量参数进行数据探索(包括总结参数的多种方法)。我正在尝试对测试数据进行预测的变量进行优先级排序。我想用挖泥机来
每个Mesh都有一个Transform对象,Transform是一个描述它们的位置、旋转和缩放的类,它还计算前向向量(局部Z轴)、向右和向上向量。
我想从 glm 中检索具有聚类标准误差的 p 值。我使用了一个函数来计算聚类标准误差,然后使用它们来生成模型的摘要
我用Python训练了以下glm模型: fitGlm = smf.glm( listOfInModelFeatures, family=sm.families.Binomial(),data=train, freq_weights = train['model_weight']).fit() 我有...
为什么我的 2d 四边形不使用 glm::perspective 渲染?
我尝试使用 DirectX12 渲染一个简单的 2d 四边形,但不知何故我的透视相机没有显示四边形,但正交相机可以工作。透视相机的原因是为了准备...
MICE 可以汇集函数 polr() 运行的序数逻辑回归结果吗?
我正在运行从 UCLA 下载的数据集 read.dta("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/ologit.dta") 并在自变量中随机分配一些缺失值:pared、public、an...
glm.nb() 会自动计算 init.theta。 然而,我似乎无法恢复用户指定的 init.theta。当查询模型对象时,我得到的 init.theta 为 5。
glmer 中的错误:eval(expr、envir、enclos) 中的错误:找不到有效的起始 > 值:请指定一些
我正在尝试运行 glmer 模型: 这是我正在尝试运行的模型 md$计数<-as.integer(md$count) Model1 <- glmer (count ~ distance_nest_tag + ep_nest + (1|tag_ID), family =
纵向或时间序列的 GLM——如何建模和解释随时间变化的二元逻辑回归,使用 R 控制协变量
我的工作存在延误风险(0 = 无风险,1 = 有风险)。我想运行考虑随时间变化的面板数据的二元逻辑回归。我有 4 年(4 个时间点)的数据和一些协变量(mo...
我正在尝试在 R 中保存精简后的 GLM 对象(即所有“非必要”特征设置为 NULL,例如残差、prior.weights、qr$qr)。 举个例子,看看最小的物体......