glm 相关问题

有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库,请参阅[tag:glm-math]。


Glm:: vec3 to glm :: quat .... glm :: quat to glm ::vec3

如何将GLM :: Quat数据转换为GLM :: VEC3角度? 例子: 我已经启动数据: glm :: vec3 start = glm :: vec3(90,30,45); 然后转换为quat (0,730946)(0,016590)(0,677650) ....如何转换...

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GLM_FORCE_SIMD_AVX2似乎在任何GLM源

did glm_force_simd_avx2更改为glm_force_avx2?因为在手册中。pdf和我在互联网上看到的消息来源说: #define glm_force_simd_avx2 #include //如果comp ...

glm
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在 R 中使用“性能”包,错误:变量“组件”不在您的数据框中

性能包中“check_model()”函数的输出提供错误“变量‘组件’不在您的数据框中”。我正在使用 glm.nb 模型并且...

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有没有办法使用geepack中的geeglm函数来计算预测的标准误差?

我想可视化模型的结果。我不想获得对新个体的预测。 当我尝试在装有 gee 的 GEE 的预测函数中使用参数 se.fit = TRUE 时...

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Visual Studio 2022,禁用 C++ 中的 glm 警告

我正在 Visual Studio 2022 IDE 上使用 C++ 使用 Vulkan 和 GLM 编写程序。 GLM 产生 109 条警告。每一个看起来都是这样的: 警告 C26495 变量 'glm::tvec4::<

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fitTMB(TMBStruc) 中的错误:负对数似然在起始参数值处为 NaN

我有一些关于果蝇发育时间的数据。我正在针对指定为随机效果的小瓶进行治疗,如下所述: model_tddVZ <- glmmTMB(age ~ treatment + (1|vial),

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“方差分析”和“方差分析”之间的区别?

只是关于方差分析与方差分析是否适用的一般性问题。我读完了?方差分析和 ?方差分析,但我无法满意地理解它。 我正在运行一些 GLM,我想合作...

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如何将列联表(计数)转换为 GLM 的个体

我的信息如这张照片所示: 您可以在这里下载:https://drive.google.com/file/d/1pgO51NXtjpVSz-VxQEDNFFuQXVc4jVkt/view?usp=sharing 我想要的是将这些数据转换为个体...

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根据 R 中的广义线性混合效应模型 (glmer) 绘制 2 个解释变量之间的相互作用对响应变量的影响

我有以下代码 glmer(成功 ~ 试验*治疗 + 1|ID + 起源 + 庇护所,家庭 = 二项式,数据 = rama) 它给我带来了试验和治疗之间相互作用的显着效果......

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R 中的交互项

如何包含年龄和年级之间的交互系数: glm(response~age+grade, family=binomial(link=logit), 数据=试验)%>% tbl_回归( 求幂 = TRUE, pvalue_fun = ~

r glm
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在 r

我有一些由非 r 用户设置的 logit 模型系数。我想将这些系数导入 r 并在同一数据集上生成一些拟合优度估计(ROC 和混淆垫...

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R - 在 data.table 中使用 glm

我正在尝试在 data.table 中执行一些 glm 来生成按关键因素划分的建模结果。 我已经成功地这样做了: 高级glm glm(modellingDF,公式=结果~IntCol + D...

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predict.glm() 中的偏移量,假设拟合的泊松模型已经考虑了偏移量 - R

我想在新数据上预测拟合的泊松glm,因为它是使用offset=log(Exposure)拟合的,但我对predict.glm()中包含术语“offset”感到困惑... .

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我如何知道我的数据是否符合泊松分布? [已关闭]

我有一个包含大约 30 个值的数据集,我想知道这些数据是否符合泊松分布。 我想对我的数据进行测试,例如 GLM,但我发现它们不遵循

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可以使用广义线性模型来估计多项模型吗?

在分类数据分析中,我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。 我知道这是一种广义线性...

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在R(二项式GLM)中挖掘了许多全局模型,如何比较模型之间的结果?

我正在对大量参数进行数据探索(包括总结参数的多种方法)。我正在尝试对测试数据进行预测的变量进行优先级排序。我想用挖泥机来

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如何计算局部轴?

每个Mesh都有一个Transform对象,Transform是一个描述它们的位置、旋转和缩放的类,它还计算前向向量(局部Z轴)、向右和向上向量。

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基于 glm 的聚类 se 的 p 值

我想从 glm 中检索具有聚类标准误差的 p 值。我使用了一个函数来计算聚类标准误差,然后使用它们来生成模型的摘要

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如何在python中从glm模型获取系数

我用Python训练了以下glm模型: fitGlm = smf.glm( listOfInModelFeatures, family=sm.families.Binomial(),data=train, freq_weights = train['model_weight']).fit() 我有...

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