在统计中，置信区间是对基础参数估计的精度的度量。原则上，如果在独立的数据样本上多次计算估计值，则该参数应落在相关的置信区间内一定时间内。该比例称为覆盖概率，最常设定为95％。
问题：如何使用 boostrap 来获取一组数据的置信区间 根据协方差矩阵的特征值计算的统计数据，分别为 数据中的每个组（因子水平）
我有一个形状数组（n，时间步），其中n是试验次数，时间步是每次试验的长度。该数组的每个值表示一个随机测量。 我想实施...
使用 svyciprop 估计 CI 时出现 MIcombine 问题。多重插补和复杂调查
我正在处理多重估算的复杂调查数据，并尝试使用 Thomas Lumley 的调查和 mitools 包来估计 CI 的比例，特别是带有 beta 的 svyciprop() 函数
我们正在为生物学学生教授统计课程，并尝试使用 R 作为计算和数据可视化平台。 我们希望尽可能避免使用额外的软件包和做任何事情......
在 tbl_regression 中，p 值是 Wald p 值，但 CI 是轮廓相似性吗？
所以我正在运行多重逻辑回归模型。我最初使用汇总函数计算 p 值，并使用 confint.default 计算置信区间。 把所有的东西都放进一个整洁的小...
我正在尝试计算一些多向相关性（此处可重现代码） 图书馆（polycor） 变量 1 <- (c(1,2,3,1,2,2,3,2,2,1,2)) Var2 <- (c(2,2,3,1,2,1,3,2,2,1,2)) df <- as.data...
我使用 R 计算了 OLS 回归截距的 90% 置信区间。当我使用 confint(model, '(Intercept)', level=0.90) 时，我得到了与使用 [ 计算的 CI 不同的 CI是...
我正在尝试使用 for 循环作为重复计数器将摘要数据添加到测试样本。我尝试使用 data.frame、矩阵和向量将我的数据推出 for 循环并填充表格....
我已经尝试了一切：不同的功能并改变了我输入我想要的置信区间（CI）的方式。我需要一个 CI，其范围为 -1 到 1，步长为 0.5。 我的 R 代码： d...
我正在尝试按照该文章中描述的过程在 R 或 Matlab 中实现引导两个中位数过程： 单独引导每个样本，创建样本...
我试图以这种方式在Python中表示优势比： ax = sns.scatterplot(data=df_result, x="odd_ratio", y="iso") plt.axvline(1.0, color='black', linestyle='--') 但我...
我有以下代码： 从 statsmodels.graphics.tsaplots 导入plot_acf、plot_pacf 从 pandas 导入 ExcelWriter 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns 导入统计模型。
我正在寻求有关我的代码的帮助。 我有一个数据集，其中许多人被要求对 5 个不同的场景进行评分，范围为 -5 到 +5。 然后我按照我的要求将 2 组分为 S 和 A
我们有多个样本的两个参数，我们希望在点图中可视化这些样本。在我们的研究小组中，人们通常会在图形上放置置信区间（例如，
Addpoly 函数在文本中添加 95%CI，尽管使用级别参数指定了 90%
我根据metafor 中的rma.mv 对象创建了一个带有子组的森林图。我们报告的 90% CI 在使用 ...
我正在运行 A/B 测试，我想检查双边置信度为 90% 的统计显着性。我计算了标准误差、z 分数和 p 值。 我是说我很有意义...
我对 r 还很陌生，所以请耐心等待。我正在绘制四个月期间的每日平均温度。我希望能够可视化我对数据的信心。我相信b...
我需要绘制预测和置信区间，并且需要使用 python 并且仅使用以下包。如何在同一模型中绘制两个区间。我设法绘制了预测区间...
注意：这可能更适合交叉验证，如果需要的话我可以将其移到那里，但我想我会先在这里尝试，因为它可能与 r 相关。 我正在比较生长曲线
如何在 lmer 混合模型中获得每个随机效应水平的 95% CI
我在 lme4 中运行了几个混合模型，其中包含一些主效应、一些交互项和两个随机效应（animalID 和年份）。我的模型看起来像这样： 型号 <- lmer(response ~ ns(area_sc...