在统计中,置信区间是对基础参数估计的精度的度量。原则上,如果在独立的数据样本上多次计算估计值,则该参数应落在相关的置信区间内一定时间内。该比例称为覆盖概率,最常设定为95%。
预测的SE与ggeffects :: ggpredict不同-我做错了什么?预测功能的“未找到对象”
我正在对r的遮盖效果(OverheadCover,比例为0.1的比例)和放置在同一位置的尸体数量(CarcassNumber,具有2个水平的因子)的影响进行分析[
我知道有一种方法可以使用箱形图绘制密度图,如下所示:因此,基本上,在该图中,使用了中位数和四分位数。但是,我无法找出表达方式...
如何通过SciPy的曲线拟合函数获得预测间隔/预测带?更具体地说,如何获得通常用于下降的双曲线的这些预测带...
如何获得较低和较高的95%置信度或预测间隔列作为我的预测? df1 = pd.DataFrame({'cumsum_days':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],'...
我正在使用深度神经网络模型(在keras中实现)进行预测。像这样的东西:def make_model():model = Sequential()model.add(Conv2D(20,(5,5),activation =“ relu”))...
如何使用R中的bootstrap方法计算beta回归拟合值的置信区间
我正在尝试在R中引导我的betareg模型的拟合值。我已经阅读了许多其他问题和网站,例如https://stats.stackexchange.com/questions/234254/confidence-intervals-for-beta-。 。
我们需要解决以下问题。考虑以下二项式概率质量函数(pmf):f(x; m,p)=(mκ)p ^ x *(1-p)^(mx),其中x = 0、1、2。 ...,m,否则等于0。令...
我正在尝试围绕R中的线性回归计算置信带。我知道在大多数情况下,预测可以做到这一点,但是我想要一个基于方程式的解决方案;部分原因是因为并非所有回归...
我已经用95%的CI拟合了一条黄土曲线,现在我希望能够确定CI达到特定宽度的位置。例如,使用“汽车”数据集:图
如果数据点数量少(即20个数据点)。在计算置信区间之前,我需要检查其正常性吗?谁能建议一个严格的过程来绘制95%的置信度...
因此,我尝试从这篇文章中实施解决方案:如何计算置信区间并将其绘制在条形图上。起初,我认为它是正确的,所以我将其标记为答案,但后来出现了...
所以我要绘制三行。上下两行是置信区间,因此我想使用geom_ribbon()用颜色填充两行之间的区域。但是我还没去过...
我需要从模型中提取后验估计和区间以产生随机效应。出于说明目的,与我正在使用的数据集类似的数据集将是位于base ...
我对R很陌生,所以这可能是一个简单的问题。对于演示,我需要制作一个带有置信区域的折线图。数据代表不同时间点的生活质量得分...
我在Python中创建了一个用于回归问题的神经网络。我希望每个值都有一个预测间隔。由于神经网络是非线性的,我将如何处理?
我正在用R编写循环或函数,但我仍然还不太了解如何做到这一点。当前,我需要编写一个循环/函数(不确定哪个会更好)以创建......>
我正在使用SPSS生成ROC曲线,但是ROC固化并不能为我提供置信区间的敏感性和特异性。因此,如果有人可以帮助我产生敏感度的置信区间...