neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

如何在张量流中制作自定义损失函数，它将模型的输入、模型的预测和模型的权重作为参数

我正在尝试建立一个求解偏微分方程（PDE）的模型。问题是，它需要一个 make 损失函数，其参数为：给予模型的输入预测...

tensorflow neural-network loss-function gradienttape

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Numpy 神经网络无法学习（停留在 10% 的准确度）- Python

所以我尝试使用 numpy 构建一个基本的 ANN。问题是我的预测准确率一直在 10% 左右，但我不明白为什么会这样。这是所有代码。将 numpy 导入为 np 导入

python numpy deep-learning neural-network

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LSTM神经网络输出平面预测数组

我正在训练 LSTM 神经网络来预测期货合约的未来价格。我的输入是 100 个持仓量值和 100 个收盘价值，输出是 100 个后续收盘价

python tensorflow neural-network lstm

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为什么我们在带有交叉熵损失的Softmax反向传递中除以batch_size？

在SoftmaxWithLoss层的实现中，我注意到后向传递中的梯度除以batch_size。这是供参考的代码： SoftmaxWithLoss 类： def __init__...

python deep-learning neural-network

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我正在尝试使用 Pytorch 定义 NN 模型，但是当我想将 y-train 转换为 y-train-tensor 时出现类型错误，我应该如何修复它？

这是我的代码。我将威斯康星州乳腺癌数据库从 kaggle 导入到 vscode。所有数据集变量均为数字和浮点 64。存在此类型错误（发生异常：TypeError 不能骗...

pytorch neural-network typeerror numpy-ndarray

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再次调用model.fit方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

我正在使用 Keras 来训练网络。假设在 20 个 epoch 后，我想停止训练以检查是否一切正常，然后从第 21 个 epoch 继续。是否调用 model.fit 方法...

python tensorflow neural-network keras

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如何修复错误 ValueError: Expected input batch_size (49) to match target batch_size (64)

我一直在修改数据加载器端，但它仍然显示该错误。这是预处理代码：进口火炬从 torch.utils.data 导入数据集，DataLoader 从 torchvision 导入转换...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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为什么 BF16 模型在 Mac M 系列芯片上的推理速度比 F16 模型慢？

我在https://github.com/huggingface/smollm/tree/main/smol_tools（镜像1）上读到：所有模型均量化为 16 位浮点 (F16)，以实现高效推理。训练是在 BF16 上完成的，但是在...

macos performance neural-network inference half-precision-float

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levenberg marquardt 在 matlab 问题代码中的实现不收敛

我正在尝试在matlab中实现levenberg marquardt算法，但是我的代码没有收敛，并且在第一次迭代后错误不断变得越来越大。我检查了雅可比表，反函数...

matlab neural-network levenberg-marquardt

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比较两个相似图像的有效方法

我想识别图像中的框。我有一个这些盒子的数据库，存储它们的 ocr 和图像。我进行搜索并使用 ocr 对脸部进行粗略转换。大部分时间都工作得很好...

opencv machine-learning neural-network computer-vision

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PyTorch中有没有将卷积转换为全连接网络形式的函数？

我正在尝试将卷积层转换为全连接层。例如，有一个 3×3 输入和 2x2 内核的示例：相当于向量矩阵乘法，有没有...

neural-network conv-neural-network pytorch

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为什么我们在keras model.fit()中需要y变量？

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下： (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

python tensorflow machine-learning neural-network digits

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在 PyTorch 中执行 CrossEntropyLoss() 时出错

我的数据集包含形状为 [3,28,28] 的图像。我编写了以下代码： ConvNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.

neural-network pytorch conv-neural-network

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如何在ML.NET中使用CenterFace？模型期望形状 (10, 3, 32, 32)

我尝试在 ML.NET 中使用 CenterFace ONNX，但不断收到各种错误，主要与输入大小有关。 CenterFace 元数据指出它应该有一个输入 10, 3, 32, 32，这已经使得......

c# .net machine-learning neural-network ml.net

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Tensorflow 返回相同的预测

我正在尝试制作我的第一个张量流模型，但是我遇到了一些问题。看起来它使火车正确，但是当它进行预测时，它只返回（几乎）总是相同的值。哈...

python tensorflow neural-network deep-learning

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用于数字识别的BP神经网络

在使用MATLAB进行图像数字识别的过程中，由于任务要求，需要使用BP神经网络。我生成了 500 张从 0 到 9 的数字图像，并设置了一个两层神经网络

matlab neural-network

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MATLAB NN 工具箱：使用 trainlm 时出错

我有一个 90×8 的数据集，我从 90 个字符图像（即数字 1-9）中提取特征（通过对每个 10×10 单元格中的 1 求和）。每一行代表一个图像。我正在尝试使用以下代码来...

matlab machine-learning neural-network nntool

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卷积神经网络中的权重和输出值

我想知道卷积神经网络中权重和输入的值范围是多少。我的理解如下：如果输入是灰度图像，则输入值为...

artificial-intelligence neural-network

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ValueError：检查输入时出错：预期 conv2d_1_input 有 4 个维度，但得到形状为 (120, 1) 的数组

当我打印（inp_shape）时，我得到（288, 512, 3）。但是我仍然得到 ValueError：检查输入时出错：预期 conv2d_1_input 有 4 尺寸，但得到形状为 (120, 1) 的数组我不

python tensorflow neural-network keras conv-neural-network

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ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容

我有一个聊天机器人模型，我使用数据集对其进行了训练，以提供“标准”对话，例如你好，你好吗等等。现在我想用

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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