neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

训练和预测图像形状的混淆

我正在 Keras 中执行语义分割任务 - 从背景中对树进行分类。我的图像最初的形状为 (256, 256, 3)。但是，我想将它们的大小调整为 (128, 128) 以加快火车速度...

python keras deep-learning neural-network semantic-segmentation

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有限基础物理信息神经网络 (FBPINN) JAX 问题

我正在尝试修改 github 上的 Ben Moseley 代码 https://github.com/benmoseley/FBPINNs。我的目的是将一个值向量插入到取决于 x y 坐标的损失 fn 中......

neural-network interpolation physics jax fluid-dynamics

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使用 torch.autograd 训练的循环神经网络预测无意义

我正在尝试使用 torch.autograd 训练一个简单的循环神经网络，该网络可以预测以 ABC 表示法表示歌曲的字符序列中的下一个字符。该模型看起来像...

keras pytorch neural-network recurrent-neural-network

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学习率未更新

def make_prediction(x0,t0): 输入 = torch.vstack([x0,t0]) Layer_1 = torch.matmul(w0,输入) 返回层_1 损失1 = nn.MSELoss() def loss_function(): u_t=(make_prediction(x,t+

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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神经网络回归的 Numpy 实现仅学习数据集的第一个样本

实现一个具有 16（特征）+1（偏差）输入和 1 个输出的回归任务的 NN，我只使用 numpy 和向量化，当我在训练集上训练它时，输入的第一个样本是 th ...

numpy machine-learning deep-learning neural-network regression

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如何指定tensorflow或pytorch中具体的节点连接/数据流？

张量流中的神经元通常被假设为全连接层，即模型 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 1), 激活='relu', input_shape=(10, 1, 1)), #

python tensorflow pytorch neural-network

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调查 TensorFlow 和 PyTorch 性能的差异

为了掌握 PyTorch 神经网络，我尝试复制现有的 TensorFlow 架构。然而，我遇到了巨大的性能差距。虽然 TensorFlow 实现了

python tensorflow machine-learning pytorch neural-network

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近似平方函数的神经网络给出 0 输出

我正在尝试构建一个神经网络来近似从-50到50的数字的平方。我参考了这个答案中的代码来编写我的代码：将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np 来自

python numpy tensorflow keras neural-network

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神经网络量化

如何使用pytorch1.12.0 cpuonly指定量化模型为float16？我想使用pytorch 1.12.0完成resnet18量化int8和float16 或者张量流是否优于

deep-learning neural-network quantization

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用pytorch的forward函数表达Residual Block的正确方式是什么？

AFAIK 在 pytorch 中有两种表达 ResNet Block 的方法：复制开头的输入，修改过程中的输入，最后添加副本。保留开头的输入，创建新的

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network resnet

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使用 tf.keras.layers.AlphaDropout，得到：“greater_equal() 得到了意外的关键字参数‘seed’”

我必须对模型正则化执行 alpha dropout。我正在使用 Jupyter Notebook 和值得注意的数据包：蟒蛇3.12.3 张量流 2.16.1（带有 keras 3.3.2 和 numpy 1.26.4）导入张量...

tensorflow keras deep-learning neural-network dropout

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如何解决自定义神经网络模型中 logit(expit(50)) = inf 的问题？

我正在创建一个自定义神经网络模型。它是最简单的模型，称为多层感知器（MLP）。我认为存在连锁问题。权重是一些小数字，例如神经元值和 b...

python pandas numpy neural-network

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ValueError：数据基数不明确。确保所有数组包含相同数量的样本。'x' 大小：8 'y' 大小：3

每当我尝试运行此代码时，它都会显示此值错误，我不知道为什么我检查标签和图像列表的长度，它是相等的，但 x_train 和 y_train 的长度不同请注意...

python deep-learning neural-network conv-neural-network artificial-intelligence

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自动检测任何歌曲的强拍/主拍？

如果我有一个包含名称和 ISRC 的歌曲列表，我怎样才能获得带有时间戳的主节拍？只是想想象歌曲播放时的主要节拍。我可以对其进行预处理，因此不需要实时......

audio neural-network signal-processing onset-detection

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如何使用 HuggingFace Transformers Pipeline 在每个提示（如 vLLM）中生成多个文本补全而不触发错误？

我正在使用 HuggingFace Transformers Pipeline 库为给定提示生成多个文本完成。我的目标是利用像 GPT-2 这样的模型来生成不同的可能完成......

machine-learning deep-learning neural-network huggingface-transformers huggingface

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混淆矩阵错误：错误：`data`和`reference`应该是具有相同水平的因素

我目前正在尝试构建一个神经网络来预测人们在数据中的排名。等级系统为：A、B、C、D、E 一切都进行得很顺利，直到我陷入困惑……

r machine-learning neural-network confusion-matrix

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基于时间的二进制预测的最佳人工智能算法是什么

基于先前结果的数据库进行基于时间的二进制预测的最佳人工智能算法是什么？有了所有的算法，我正在寻找有关训练其最佳算法的建议......

algorithm neural-network artificial-intelligence genetic-algorithm

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我的测试损失正在增加，但神经网络的训练损失正在减少。我该怎么办？

我的神经网络 def buildModel（优化器）：模型 = tf.keras.models.Sequential([ 密集（100，激活='relu'），密集（82，激活='relu'），密集（20，激活='relu'），

python keras neural-network

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MNIST - mnist.train_images() 问题 - HTTPError: Forbidden

我目前正在学习神经网络，我想使用train_images()函数，但我无法这样做。如果我运行以下代码：导入mnist 图像 = mnist.train_images() ，我会...

machine-learning deep-learning neural-network classification mnist

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如何平滑LSTM输出

我正在尝试使用许多其他时间序列信号来预测一些时间序列信号。为此，我使用 LSTM 网络。输入信号被归一化，输出信号也被归一化...

python tensorflow neural-network lstm

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