neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

在 DirectML 中实现神经网络并陷入反向传播

我正在尝试在 DirectML 中构建 MNIST 样本训练。所以前向传播代码运算符在CPU中看起来像这样：矩阵前向传播（矩阵输入） { // 第一层，放入输入...

c++ winapi deep-learning neural-network directml

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滤波器如何在 CNN 的第一层中运行 RGB 图像？

我正在看这个图层的打印输出。我意识到，这显示了输入/输出，但没有显示 RGB 通道的处理方式。如果你看一下 block1_conv1，它会显示“Conv2D”。但是...

neural-network conv-neural-network convolution channel vgg-net

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神经网络学习对两个数字求和

我正在学习 Pytorch，我正在尝试实现一个非常简单的网络，该网络接受长度为 2 的输入，即平面上的一个点，并旨在学习其组件的总和。在 pri...

deep-learning neural-network pytorch linear-regression

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有没有能够快速做出决策的分类器？

大多数分类算法都是为了提高训练速度而开发的。然而，有没有什么专注于决策速度的分类器或算法（计算复杂度低且简单

machine-learning neural-network artificial-intelligence svm

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tensorflow.keras 只正确运行一次

我在jupyter笔记本中使用tensorflow.keras来生成神经网络来匹配一些现实世界的数据。我第一次运行代码时，它工作正常。神经网络给出了一个模型来...

python tensorflow keras neural-network tensorflow2.0

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为什么我们不应该在同一层使用多个激活函数？

我见过的应用神经网络的所有示例或案例都有一个共同点——它们在属于特定层的所有节点中使用特定类型的激活函数。弗...

machine-learning neural-network

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如何在keras中实现自定义指标？

我收到此错误： sum() 收到意外的关键字参数“out” 当我运行这段代码时：将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras.layers.core 导入密集，激活来自喀拉斯。

python neural-network deep-learning keras metrics

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图神经网络自定义数据

我正在关注本教程。 https://colab.research.google.com/github/AntonioLonga/PytorchGeometricTutorial/blob/main/Tutorial3/Tutorial3.ipynb 我想在自定义数据集上尝试一下。我如何使用我自己的

machine-learning graph neural-network pytorch-geometric gnn

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为什么我的神经网络在训练数据上准确率很高，但在测试数据上准确率只有10%？

我最近开始涉足人工智能和神经网络，我观看了这个 3Blue1Brown 视频系列，解释了反向传播的原理，然后我决定通过创建...

machine-learning deep-learning neural-network backpropagation

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如何使用hailomz将yolov11m .onnx编译为.hef

hailomz 编译：错误：参数 model_name：无效选择：'yolov11m' 我正在尝试使用hailomz 将 yolov11m 模型从 .onnx 编译为 .hef。但它说型号名称“yolov11m”...

python neural-network yolo

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更改keras RELU激活函数的阈值

我正在尝试在构建神经网络时更改激活函数 Relu 的阈值。所以，最初的代码是下面写的，其中 relu 阈值的默认值......

python tensorflow keras neural-network relu

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CNN 中的反向传播（通过卷积层）和梯度

我正在学习如何使用卷积神经网络，并且我继续为此编写自己的框架。我陷入了必须通过网络反向传播错误（增量）的部分，

machine-learning neural-network conv-neural-network convolution backpropagation

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CNN 模型准确率达到 80%，但部署后无法识别人员

我使用卷积神经网络（CNN）开发了一个人物分类人工智能模型。在测试过程中，该模型的准确率达到了 80%。然而，部署模型后，它无法纠正......

python machine-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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神经网络 RMSE 在测试数据集上比线性模型的 RMSE 大 10 倍

使用波士顿住房数据集。线性模型非常简单：库(e1071) #用于tune.nnet 波士顿住房数据集的图书馆（MASS）# 库(Metrics) # 计算 RMSE 图书馆（...

r deep-learning neural-network nnet

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卷积神经网络中的反向传播以及如何更新过滤器

我正在学习卷积神经网络，现在我对如何实现它感到困惑。我了解常规神经网络和梯度下降和反向传播等概念，...

machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence conv-neural-network

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未达到我的神经网络的最佳参数值

我正在尝试仅使用 NumPY 库创建一个分类神经网络。我已经完全创建了这个网络并研究了它的逻辑，对我来说它看起来非常好。 ...

numpy neural-network mnist backpropagation softmax

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提高预测算法的准确性

我正在研究预测问题。这是一个 Excel 电子表格，其中有几列数据： https://drive.google.com/file/d/1fWf6dX8kOCRB3GpX42AF6UvTmd0g9zXp/view?usp=sharing 我试图预...

machine-learning keras neural-network prediction

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加载的 Keras 模型在预测时抛出错误（可能存在掩蔽问题）

我目前正在开发和测试一个依赖大量数据进行训练的RNN，因此尝试将我的训练和测试文件分开。我创建了一个文件，tr...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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为什么我的 PyTorch ONNX 导出会生成过于复杂的图表？

我正在尝试将 PyTorch 中定义的简单神经网络（NN）导出为 ONNX 格式，但生成的图似乎过于复杂。这是我的 PyTorch 模型：进口火炬将 torch.nn 导入为 ...

python deep-learning pytorch neural-network onnx

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无法将标准torchvision ResNet50模型导出到ONNX文件中

我制作了非常简单的Python脚本，它加载torchvision ResNet50模型并尝试以两种方式导出到onnx文件（torch.onnx.export和torch.onnx.dynamo_export）进口火炬导入火炬.onnx

python machine-learning pytorch neural-network onnx

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