neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

在可训练变量上应用掩模后，梯度变为无

我有一个问题，当我实现以下代码时，在对可训练变量应用掩码后，x 的梯度变为无。移除掩模后，就可以计算梯度了。我赢了...

tensorflow keras deep-learning neural-network gradient

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我用C++实现了MLP神经网络，但是如果我正常编译它就不起作用，如果我将调试器与VS Code一起使用它就可以工作

我尝试使用 Eigen3 实现用于数字识别的 MLP 神经网络，但如果我正常编译并在某个时刻执行它，所有参数（权重、偏差、激活）都会变成 NaN。安装...

c++ neural-network mlp

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是否可以在神经网络的最后一层为不同的输出设置不同的激活函数？

我有一个简单的神经网络 - 一些线性层，层之间和网络末端之后有 tanh。例如，我的输入张量的形状为 (100, 2)，我希望输出的大小为 (10...

pytorch neural-network

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多步预测神经网络

我一直在使用matlab神经网络工具包。这里我使用的是NARX网络。我有一个数据集，其中包含对象的价格以及在

matlab machine-learning neural-network time-series nntool

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如何知道我的神经网络是否没有过度拟合？

我正在尝试使用 NNTool 在 MATLAB 上构建神经网络。我有一个巨大的数据集，有超过 20k 的样本。它有 3 个输入参数和 1 个输出。这是一个数据样本：U 以 0.5 步长变化

matlab neural-network

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如何解决：UnknownError：图形执行错误：

我有2.14版本的keras和tensorflow。我的cuda版本是：我试图拟合一个简单的模型，但出现以下异常： UnknownError：图形执行错误：代码是：

python-3.x tensorflow keras neural-network

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Pytorch Lightning 在 lr_find_results=trainer.tuner.lr_find 中找不到调谐器

我正在研究使用 PyTorch Lightning 通过 DataLoader 训练神经网络。我已成功安装 PyTorch 和 PyTorch Lightning。但是，我在学习中遇到了问题...

neural-network attributes pytorch-lightning dataloader tuner

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如何修复这个神经网络模型，使其与方案相匹配？

我开始研究神经网络，我无法完成这样的任务。这是任务。创建一个名为 MyModel 的类，用它可以创建一个神经网络，如图所示。在这个...

python-3.x pytorch neural-network

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如何使用神经网络学习矩阵变换？

给定输入图像，预测已通过某种矩阵变换更改的输出图像。重要的部分是给定网络以前没有见过的输入图像，能够执行...

matrix keras neural-network computer-vision artificial-intelligence

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我的卷积神经网络过度拟合

我构建了一个简单的卷积神经网络，用于手势图像识别，使用背景减法使手在屏幕上呈现黑色背景的白色形状。它被建造了...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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我需要在张量流中编写复值神经网络，但出现错误

我有复杂的输入进入神经网络，并且我也需要神经网络具有复杂的权重，但是在编写代码时，我得到如下错误： -----------------------------------...

tensorflow deep-learning neural-network

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我是否正确实现了带有反向传播的感知器？

我正在课堂上学习感知器以及如何使用反向传播来训练模型。我目前在实施方面遇到了麻烦，因为它只能为我提供 50% 的准确率...

machine-learning neural-network perceptron

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如何使用OneCycleLR？

我想在 CIFAR-10 上训练，假设训练 200 个 epoch。这是我的优化器：优化器 = optim.Adam([x for x in model.parameters() if x.requires_grad], lr=0.001) 我想使用 OneCycleLR 作为调度程序...

optimization deep-learning neural-network pytorch learning-rate

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如果在神经网络训练期间对数据使用缩放，是否应该始终对新数据使用缩放？

我正在研究神经网络的训练，我读到缩放训练数据的每个特征（给它均值 0 和标准差 1）使得使用 gra 时更有效...

python deep-learning neural-network initialization feature-scaling

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如何在pytorch中打印Adadelta中的“实际”学习率

简而言之：在pytorch中使用adadelta优化器时，我无法绘制lr/epoch曲线，因为optimizer.param_groups[0]['lr']总是返回相同的值。详细： Adadelta 可以动态适应...

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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PyTorch - 运行时错误：具有类概率的目标的预期浮点类型，得到了 Long

我使用这个代码：将 torch.nn 导入为 nn loss_fn=nn.CrossEntropyLoss() 优化器 = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.00001) loss = loss_fn(preds,labels) # 错误错误：在 cross_entropy(inp...

python pytorch neural-network torch cross-entropy

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使用nn.输出和目标标签之间的交叉熵

我用这个代码训练模型的函数定义火车（）：模型.train() 总损失、总准确度 = 0, 0 # 保存模型预测的空列表总预测=[] # 迭代 bat...

python neural-network torch bert-language-model cross-entropy

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ModuleNotFoundError：没有名为“keras.layers.core”的模块

我正在尝试在Python中导入LSTM 从 keras.layers.core 导入层，InputSpec 但是，我在编译时收到以下错误消息： ModuleNotFoundError：没有名为“keras.layers.core”的模块可以

python-3.x keras neural-network

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为什么ReLU是非线性激活函数？

据我了解，在深度神经网络中，我们在应用权重（w）和偏差（b）后使用激活函数（g）（z := w * X + b | a := g(z ））。所以有一个复合函数 (g o ...

machine-learning neural-network deep-learning activation-function relu

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mnielson 神经网络书中的代码不起作用

我正在从书中学习神经网络http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 我已经创建了代码，确保使用 github 上的 python 3.10 的最新版本，a...

python neural-network pycharm python-3.10

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