neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

（NN、Tensorflow/keras）之间有什么不同

这有什么区别张量（“IteratorGetNext：0”，形状=（无，无），dtype = int64）和这个张量（“IteratorGetNext：0”，形状=（无，100，10），dtype = int64）我发现...

tensorflow keras neural-network tensorflow2.0 tf.keras

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将 Google Drive 中的图像数据集（文件夹或 zip）加载到 Google Colab？

我的 Google 云端硬盘上有一个图像数据集。我的数据集有压缩的 .zip 版本和未压缩的文件夹。我想使用 Google Colab 训练 CNN。我怎样才能告诉 Colab 在哪里...

python neural-network google-colaboratory

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AttributeError：使用 tf.keras.models.Sequential() 进行神经网络时，模块“keras.api._v2.keras”没有属性“models”

我正在使用 Jupyter Notebook，并尝试按照具有 Triplet Loss 的 Siamese NN 示例进行操作：https://github.com/13muskanp/Siamese-Network-with-Triplet-Loss/blob/master/Siamese% 20网络%...

python tensorflow keras neural-network

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3维点集的聚类（python）

我从显示球轨迹的电影中提取了一组点。每个点都有与从电影中提取的图像中球的位置相对应的坐标 (x,y)，以及 z 坐标...

python neural-network data-science cluster-analysis

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r 神经网络包——多输出

我目前使用神经网络的方式是它从许多输入点预测一个输出点。更具体地说，我运行以下命令。 <- neuralnet( as.formula(a ~ c + d), data=Z, hidden=c...

r machine-learning neural-network

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神经网络的交叉验证：如何对待epoch数？

我正在实现一个pytorch神经网络（回归），想要确定最好的网络拓扑、优化器等。我使用交叉验证，因为我有x个测量数据库，我想

python neural-network pytorch cross-validation

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应用乘法时如何匹配不同张量的大小

我正在尝试使用来自不同 github 存储库的代码，我根据需要进行了调整。但是，我在 res_unit 中得到的乘法张量的大小不同，并导致运行时错误。 ...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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我的神经网络只预测一件事

我正在尝试从头开始在Python上实现它。我尝试了很多，但在我的实现中找不到错误。每当我使用“预测”函数时，它总是输出 0。我也测试了每个...

python machine-learning deep-learning neural-network data-science

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OPTUNA 如何优化列表超参数

我正在尝试使用 Optuna 优化我的超参数，但我不知道如何告诉 Optuna 编码器神经元必须是一个长度不固定的列表（它也是一个超参数）并且...

python neural-network hyperparameters optuna

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有关并行运行神经网络的最佳方式的建议

我在 2023 年的最后几天开始了一个个人项目，只是为了好玩 - 我用 Python 重新创建了经典的“贪吃蛇游戏”（来自旧的诺基亚手机），我想将其与一些机器集成

python keras neural-network genetic-algorithm mutation

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理解怪异的YOLO卷积层输出大小

我试图了解 Darknet 的工作原理，我正在查看 yolov3-tiny 配置文件，特别是第 13 层（第 107 行）。 [卷积] 批量归一化=1 过滤器=256 尺寸...

neural-network conv-neural-network yolo darknet

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属性错误：模块“networkx”没有属性“from_scipy_sparse_matrix”

AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 1 无花果, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) ...

graph deep-learning neural-network model gnn

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具有交叉验证的神经网络模型的多个指标

我正在尝试获得 LSTM 模型交叉验证的 F1、精度和召回率。我知道如何显示准确性，但是当我尝试使用 cross_validate 显示其他指标时，我得到了许多不同的结果......

python neural-network cross-validation metrics

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在pytorch中手动分配权重、偏差和激活函数

我正在尝试在pytorch中使用nn.module构建一个神经网络。我想实现自定义权重、偏差和激活函数。输入值=5，第一层权重= [[0.2, 0.3]]，第二层

pytorch neural-network

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在 TensorFlow 中使用神经网络进行动物检测

当我运行最后一部分来训练模型时，我无法检查图像是否有错误。正如你所看到的，我想检测我是否能够训练我的模型来检测动物......

python machine-learning keras deep-learning neural-network

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在 F# 中运行 Onnx 模型

我目前正在尝试在.NET 中运行经过 python 训练的 Keras 模型。我已将此模型转换为 Onnx 模型。我正在尝试使用 ML.NET 来运行它。输入：名称：input_6 张量：float32[un...

c# .net neural-network f# onnx

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为什么我的神经网络的损失没有减少？我当前的设置有什么问题？（PyTorch）

我对深度学习有点陌生，已经为 CIFAR-10 和 MNIST 数据集创建了神经网络。我想尝试具有不同最终目标的更大数据集，因此我选择了 Py 中的 Country211 数据集...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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TensorFlow 到 PyTorch：x=tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x)

如何在 PyTorch 上编写这一行？ tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x) 重要的是shared_axes=[1,2] 我在某处找到了这个解决方案，但不确定它是否正确： nn.PReLU(

tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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声明嵌入层时出现ResourceExhaustedError (Keras)

我正在为 NLP 创建一个神经网络，从嵌入层开始（使用预先训练的嵌入）。但是当我在 Keras（Tensorflow 后端）中声明嵌入层时，我有一个 ResourceExhaustedError ：

tensorflow machine-learning neural-network keras deep-learning

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屏蔽每个神经元的输入，可能吗？

首先感谢大家看到这个帖子。假设我有一个输入数据框，行是数据数，列是 5 个特征：ft1、ft2、.....、ft5。然后我有一个简单的二元分类神经网络

python machine-learning deep-learning neural-network

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