neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

对 Pytorch 中使用 super() 进行神经网络构建感到困惑

我了解在初始化类时使用 super() 从类继承属性和方法。然而，当在神经网络环境中使用它时，例如：类 Net(nn.Module)...

python class neural-network pytorch superclass

回答 1 投票 0

隐藏层数和节点数如何选择？

我正在使用 Tensorflow 在 python 3.6.6 中构建神经网络。我想知道，如何选择隐藏层的数量和这些层中的节点数量？它适用于货币预测机器人，任何

python-3.x tensorflow neural-network

回答 3 投票 0

前馈神经网络的图灵完备性？

我读到 RNN 是图灵完备的，但前馈神经网络 (FFN) 不是。但基于万能逼近定理，FFN 可以在给定足够节点的情况下模拟任何函数，而且我们也知道...

machine-learning neural-network deep-learning computation-theory

回答 2 投票 0

我想通过使用2个决策变量来最小化从神经网络获得的预测_Pel

我想通过使用2个决策变量来最小化从神经网络获得的predicted_Pel，以下代码使用一个决策变量，而不是使用2个变量和sh...

python optimization deep-learning neural-network gekko

回答 1 投票 0

我的感知器和 sklearn 感知器的区别

我从头开始编写感知器算法，并将训练后获得的权重与训练sklearn感知器模型后获得的权重进行比较。我相信即使是 sklearn ...

python machine-learning scikit-learn neural-network perceptron

回答 1 投票 0

不使用整个输入张量时，PyTorch 梯度计算失败

我有一个模型，它采用输入张量以及其他输入 k 和 D。该模型输出多个张量，包括 cs_hat。当我计算 cs_hat 相对于

python deep-learning pytorch neural-network autograd

回答 1 投票 0

当您将层的权重乘以标量时，学习会停止吗？

我正在尝试为我的简单 3 层前馈模型实现稀疏连接的权重矩阵。为此，我为每个层实现了一个掩码，其中包含一定百分比的零，其想法是...

python pytorch neural-network

回答 1 投票 0

通过神经网络划分；每次产生固定值

我正在尝试开发一个神经网络来使用这种方法来乘除两个数字。乘法部分进展顺利，但除法却不行——每次运行程序时，对于每个 pai...

python numpy tensorflow keras neural-network

回答 1 投票 0

有什么方法可以加快模型的预测速度吗？

我们目前正在使用 keras 和张量流构建神经网络来评估国际象棋位置。我们遇到了单个样本预测速度的问题，它用于......

python tensorflow keras neural-network chess

回答 1 投票 0

如何提高机器学习的分类精度

我使用极限学习机进行分类，发现我的分类准确率只有70+％，这导致我通过创建更多分类来使用集成方法

machine-learning neural-network

回答 3 投票 0

pytorch 没有按预期读取输入通道

我正在使用 pytorch 为视频构建 conv3d 模型。输入是 (2, 30, 46, 140, 1) 但 pytorch 读取输入通道是第二个通道，实际上是第四个通道。 self.conv1 = nn....

python deep-learning pytorch neural-network model

回答 1 投票 0

直通估计器（STE）的概念[关闭]

我在许多神经网络相关论文中看到了直通估计器（STE），例如这个和这个。但我无法理解这个概念。我想知道是否有人可以解释一下STE。

neural-network backpropagation

回答 1 投票 0

单头变压器模型，输出和目标张量大小不匹配

我正在尝试构建一个简单的单头变压器，用 # 输入 -> 嵌入 -> 单头变压器 -> 密集 -> 输出这些层，我认为我做得太多了，现在我保留

python tensorflow machine-learning pytorch neural-network

回答 1 投票 0

如何在使用经过训练的 YOLO-V8 实例分割模型进行预测期间将边界框值添加到标签文本文件？

我训练了 YOLO-V8 实例分割模型来分割类标签为 0 的对象。我使用 CLI 实例化训练后的模型并根据测试数据进行预测。 !yolo 任务=分段模式=预测

machine-learning deep-learning neural-network semantic-segmentation yolov8

回答 1 投票 0

如何计算 CNN 中网络的 FLOPs [已关闭]

我想设计一个卷积神经网络，占用GPU资源不超过Alexnet。我想用 FLOPs 来衡量它，但我不知道如何计算它。有没有什么工具可以做到？

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network

回答 2 投票 0

神经网络的输入形状不一致

我编写了两个简单的神经网络来将两个数字相加，并对一个数字进行平方。我用它们创建了一个程序来将两个数字相乘。将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np model_add = tf.ke...

python numpy tensorflow keras neural-network

回答 1 投票 0

全连接层的形状错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘

我有以下型号。它训练得很好。我的劈叉形状是： X_train (98, 1, 40, 844) X_val (21, 1, 40, 844) X_测试 (21, 1, 40, 844) 但是，我在...

python pytorch neural-network fast-ai

回答 1 投票 0

为什么有时Linear层的out_features比in_features高？

我知道线性中的out_features通常低于in_features以获得更有意义的特征，但有时我看到out_features高于in_features，有时它是e...

deep-learning pytorch neural-network

回答 1 投票 0

如何处理神经网络中的分类特征？

我目前有一个关于商店位置和商品名称的数据集，用于预测特定产品的销售情况。我想使用二进制编码或 pandas get_dummies()，但有 5000 na...

pandas numpy scikit-learn neural-network

回答 3 投票 0

我无法将回归 ANN 的预测中的误差 (mae, mse) 降低到 0.8。我该如何解决这个问题？ Python 张量流

我无法使用此回归神经网络将预测中的误差降低至 0.8/0.9。我该如何解决这个问题？我想预测一个从 1 到 7（整数）的数字，其中...

python tensorflow neural-network prediction

回答 1 投票 0

neural-network 相关问题

最新问题