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我使用这个代码：将 torch.nn 导入为 nn loss_fn=nn.CrossEntropyLoss() 优化器 = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.00001) loss = loss_fn(preds,labels) # 错误错误：在 cross_entropy(inp...

python pytorch neural-network torch cross-entropy

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使用nn.输出和目标标签之间的交叉熵

我用这个代码训练模型的函数定义火车（）：模型.train() 总损失、总准确度 = 0, 0 # 保存模型预测的空列表总预测=[] # 迭代 bat...

python neural-network torch bert-language-model cross-entropy

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ModuleNotFoundError：没有名为“keras.layers.core”的模块

我正在尝试在Python中导入LSTM 从 keras.layers.core 导入层，InputSpec 但是，我在编译时收到以下错误消息： ModuleNotFoundError：没有名为“keras.layers.core”的模块可以

python-3.x keras neural-network

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为什么ReLU是非线性激活函数？

据我了解，在深度神经网络中，我们在应用权重（w）和偏差（b）后使用激活函数（g）（z := w * X + b | a := g(z ））。所以有一个复合函数 (g o ...

machine-learning neural-network deep-learning activation-function relu

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mnielson 神经网络书中的代码不起作用

我正在从书中学习神经网络http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 我已经创建了代码，确保使用 github 上的 python 3.10 的最新版本，a...

python neural-network pycharm python-3.10

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Keras 模型无法预测测试集中的值

我正在构建一个 Keras 模型来预测用户是否会选择某种产品（二元分类）。模型似乎在验证集上取得了进展，而

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让神经网络输出 -1.0 和 1.0 之间的任何值

我正在尝试制作一个反向传播神经网络。基于我在这里找到的教程：James McCaffrey 的 MSDN 文章。他给出了很多例子，但他的所有网络都基于相同的

c# neural-network

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如果索引叶变量进行梯度更新，如何解决就地操作错误？

当我尝试索引叶子变量以使用自定义收缩函数更新梯度时，遇到就地操作错误。我无法解决这个问题。非常感谢任何帮助！我...

python neural-network deep-learning gradient-descent pytorch

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阶跃函数计算限制

阶跃函数作为神经网络激活函数有哪些限制？我听说非线性函数对于通用性是必要的，但是阶跃函数在其中代表什么？他们是

machine-learning deep-learning neural-network activation-function

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Adam 优化器与梯度下降

我试图了解 Adam 优化器和梯度下降优化器之间有什么区别，以及哪一个最适合在哪种情况下使用。我正在查看 TF 网站，但我...

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