网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。
我的模型的损失值为0，但它只是将所有输入分类到同一个类中，出了什么问题？
我训练了这个模型来对数据集中的图像进行分类。当权重没有被训练时，损失值似乎正常，但在第一个时期之后，损失减少到0，并且所有......
我读到这篇关于反向传播如何运作的文章，我理解他们所说的一切。他们说要找到梯度，我们必须将成本函数的偏导数加到每个权重/ ...
我想训练一个模型来预测物理信号中的一个人的情绪。我有一个物理信号并用它作为输入功能;心电图（心电图）在我的数据集中，共有312个......