neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

为什么PyTorch中的嵌入实现为稀疏层？

在PyTorch中嵌入图层列在“稀疏图层”下，但有限制：请记住，只有有限数量的优化器支持稀疏渐变：目前它是optim.SGD（cuda和...

neural-network deep-learning pytorch

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残留网可以跳过一个线性而不是两个吗？

ResNets中的标准是跳过2个线性。还会跳过一件作品吗？

machine-learning neural-network deep-learning deep-residual-networks

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如何测试PyBrain开发的神经网络

我是机器学习的新手，我正在尝试学习如何在Python中开发用于预测目的的神经网络。我遵循了PyBrain的基础教程并成功建立了神经...

python neural-network prediction pybrain

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keras沿维度0 valueerror连接

所以我试图连接两个keras张量：a = keras.layers.Input（shape = [5，]，dtype ='float'，name ='a'）b = keras.layers.Input（shape = [5， ]，dtype ='float'，name ='b'）s = keras.layers.concatenate（[...

python neural-network keras concatenation valueerror

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神经网络自定义二进制预测

我正在尝试设计一个自定义二进制预测的神经网络。通常做二进制预测，我会使用softmax作为我的最后一层，然后我的损失可能是差异...

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning classification

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Caffe如何更新具有多个输出分支的blob的渐变？

Caffe支持多种损失。然后对于反向传播阶段，一些斑点可能具有来自不同损失的多个梯度。 Caffe如何处理这个blob的渐变？据，直到...为止 ...

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

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正确训练多层感知器的功率为2

我对神经网络世界很陌生，我遵循了一些教程并且能够实现MLP，但激活函数是双曲正切，其范围是[-1：1]。我写了一个培训档案......

neural-network perceptron

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如何在神经网络的输出处执行诸如在国际象棋中移动合法性的规则？ [关闭]

如何将规则（如国际象棋规则）应用于神经网络，以便网络不预测/训练无效移动？

machine-learning tensorflow neural-network keras lstm

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R中神经网络包的错误

我正在尝试使用R中可用于“虹膜”数据集的“神经网络”包实现一个简单的多层前馈神经网络。我使用的代码如下 - library（neuralnet）...

r neural-network

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是否有可能在几个时代内过度填充250,000个例子？

一般来说，是否有可能判断在Z时代的Y训练样例上训练深度为X的给定神经网络是否可能过度拟合？或者只能通过......检测过度拟合？

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

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AlphaGo零板评估功能使用多个时间步作为输入......为什么？

根据AlphaGo Cheat Sheet，AlphaGo Zero使用一系列连续的板配置来编码其游戏状态。理论上，所有必要的信息都包含在最新的状态中，......

neural-network deep-learning artificial-intelligence torch reinforcement-learning

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如何在卷积神经网络中确定三重态丢失的准确性

Triplet网络（受“Siamese网络”启发）由同一前馈网络的3个实例（具有共享参数）组成。当输入3个样本时，网络输出2个中间...

neural-network conv-neural-network triplet

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Python | Keras：ValueError：检查目标时出错：预期conv2d_3有4个维度，但得到了有形状的数组（1006,5）

Keras在这个简单的例子上抛出了一条错误信息。需要帮忙。另外，是否有关于Conv2D和Input所期望的张量尺寸的文档？花了太多时间试图找...

python python-3.x neural-network keras conv-neural-network

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什么时候在keras的源代码中调用了Layer.build（）？

keras中每个派生类的Layer类都有build（）定义。 build（）是我们为keras层分配权重的地方。该函数何时在内部调用？我找不到任何......

python neural-network keras keras-layer keras-2

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keras结合了预训练模型

我训练了一个模型并希望使用功能api将其与另一个keras模型相结合（后端是tensorflow版本1.4）我的第一个模型看起来像这样：import tensorflow.contrib.keras ....

machine-learning neural-network keras

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vowpal-wabbit：使用多次传递，保持和保持期以避免过度拟合？

我想用以下命令训练二进制S形前馈网络进行类别分类使用awesome vowpal wabbit工具：vw --binary --nn 4 train.vw -f category.model And ...

machine-learning neural-network supervised-learning vowpalwabbit

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在tf.metrics.mean_absolute_error中除以0时，tensorflow的奇怪行为

所以我不知道我的代码中是否存在错误或问题，但我正在努力了解正在发生的事情。当我运行模型并使用平均相对误差估计精度时。我知道......

python tensorflow neural-network

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如何使用tensorflow的retrain.py重新训练多个初始实例

我正在构建一个允许用户通过GUI重新启动的应用程序。我目前基本上是通过tensorflow的image_retrain示例在这里找到并构建一个GUI作为前端。一世 ...

python tensorflow neural-network image-recognition

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卷积神经网络中的损失函数

我正在实现一个卷积神经网络，我似乎无法掌握损失函数如何影响实现。到目前为止，我有基本的层次，如卷积，汇集等。我也...

neural-network deep-learning conv-neural-network loss-function

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张量流量在训练期间没有改善

我开始研究神经网络。所以我开始使用TensorFlow在Python中编写一些简单的神经网络。我正在尝试使用MNIST数据库构建一个。我遇到的问题是：......

python tensorflow neural-network deep-learning

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