lstm 相关问题

#缩放缩放器 = MinMaxScaler() feature_transform = scaler.fit_transform(数据[特征]) feature_transform= pd.DataFrame(列=特征，数据=feature_transform，索引=data.index) 特征_传输...

python tensorflow lstm prediction stock

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带有尖峰的损失和准确度曲线？

我目前正在使用 CNN、LSTM 和 BiLSTM 作为混合算法，这些是我得到的训练集和测试集的准确率和损失曲线的结果。问题是我不知道...

conv-neural-network lstm loss bilstm spike

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autoencoder.fit() 引发'KeyError：'调用Functional.call() 时遇到异常'

我正在尝试构建一个堆叠 LSTM 序列自动编码器，该编码器采用 430 个时间步长的信号，每个时间步长具有 1 个值。您可以看到下面的模型代码：壮举_暗 = 1 时间步= 430

python tensorflow keras deep-learning lstm

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Pytorch GRU 错误 RuntimeError ：大小不匹配，m1：[1600 x 3]，m2：[50 x 20]

我正在尝试为 LSTM 和 GRU 制作训练模型。 LSTM 工作得很好，但是一旦我切换到 GRU 训练，就会弹出错误，例如大小不匹配错误。这是我的代码路径 = ...

python machine-learning pytorch lstm

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总参数：0，在执行 model.summary() keras 时

模型 = 顺序（） model.add(嵌入(283, 100, input_length=56)) 模型.add(LSTM(150)) 模型.add(LSTM(150)) model.add（密集（283，激活='softmax'）） model.compile(loss='categorical_crossentr...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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jax 和 flax 不能很好地配合

我想实现一个具有多个 LSTM 门依次堆叠的神经网络。我将隐藏状态设置为 0，如此处建议的那样。当我尝试运行代码时，我得到 JaxTransformError：Jax

lstm recurrent-neural-network jit jax flax

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如何修复此错误：ValueError：X 有 1 个特征，但 MinMaxScaler 期望 4 个特征作为输入

我是编程初学者，目前正在进行一项有关预测黄金价格的作业。我被困在代码的最后部分，特别是预测黄金价格的部分......

python lstm

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keras LSTM 上的超频带调优：目标问题

我有一个 keras LSTM 模型（回归器）： def model_builder（马力）：模型=顺序（） hp_units = hp.Int('单位', min_value=32, max_value=512, step=32) model.add(LSTM(单位=hp_units, input_sha...

python keras lstm hyperparameters

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从tensorflow导入LSTM时出错

当我尝试从 Tensorflow.keras.layers 导入 LSTM 时，出现无法解决的问题。当我执行 Fromtensorflow.keras.models importequential 时也会发生这种情况。将张量流导入为 tf 来自

tensorflow keras model lstm layer

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了解 seq2seq 模型中双向 LSTM 的状态 (tf keras)

我正在创建一个语言模型：具有 2 个双向 LSTM 层的 seq2seq 模型。我已经训练了模型，并且准确性似乎不错，但是在坚持找出推理模型的同时，我已经

tensorflow keras lstm bidirectional seq2seq

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Pytorch LSTM 与 LSTMCell

Pytorch（目前版本为1.1）中的LSTM和LSTMCell有什么区别？看起来 LSTMCell 是 LSTM 的一个特例（即只有一层、单向、无 dropout）。然后，...