lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

Pytorch LSTM 与 LSTMCell

Pytorch（目前版本为1.1）中的LSTM和LSTMCell有什么区别？看起来 LSTMCell 是 LSTM 的一个特例（即只有一层、单向、无 dropout）。然后，...

python pytorch lstm recurrent-neural-network lstm-stateful

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LSTM神经网络输出平面预测数组

我正在训练 LSTM 神经网络来预测期货合约的未来价格。我的输入是 100 个持仓量值和 100 个收盘价值，输出是 100 个后续收盘价

python tensorflow neural-network lstm

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将 LSTM 模型从 cpu 传输到 GPU

我有一个非常简单的 LSTM 模型，它是在张量流中构建的，并且可以在 CPU 上运行。但是，我想在 GPU 上使用这个模型。对于pytorch，我已经定义了设备等，但是对于tensorflo...

python tensorflow deep-learning gpu lstm

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导入错误：无法从“tensorflow.python.keras.layers”导入名称“LSTM”

我正在尝试使用 LSTM 构建 ML 模型。我想导入“LSTM”层。但是，我的代码不会产生正确的结果。该错误迫使我改用“LSTMV1”。但是，我想使用'LST...

tensorflow lstm

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LSTM 中的分类返回相同的分类值

我有10000个数据，每个数据都有0和1的标签。我想使用LSTM进行分类，因为这是时间序列数据。输入调暗 = 1 隐藏暗度 = 32 层数 = 2 输出调暗 = 1 # 这里...

python machine-learning pytorch classification lstm

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keras 中使用 CNN-LSTM 模型进行序列到序列分类

我正在处理 1000 个样本。每个样本都与一个人相关联，该人在 168 个不同的时间步长上测量了 70 种不同的生命体征和健康特征。然后，对于每个时间步骤，我应该

keras classification lstm conv-neural-network

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使用 LSTM 构建二元分类模型

我有一个csv格式的数据集，有49列，其中一些是字符串，一些是整数。我添加了一个新列用作名为“输入”的标签，适当的标签为 0...

python machine-learning classification lstm text-classification

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通过 Keras 使用张量流 - ValueError：只有输入张量可以作为位置参数传递

我正在尝试让 keras_model_sequential 在 R 中工作：图书馆（tidyverse）库（keras）型号 <- keras_model_sequential(input_shape = c(8)) model %>% 层密度（单位= 32）％>％

r tensorflow keras lstm

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使用序列数据进行多类分类，LSTM Keras 不起作用

我正在尝试对顺序数据进行多类分类，以根据源的累积读取来了解某些事件的来源。我正在使用带有 64 个的简单 LSTM 层...

machine-learning keras deep-learning lstm

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使用 LSTM 以及一些分类特征进行多变量时间序列预测

目前我正在处理如下所示的时间序列数据点击查看数据数据由5家公司、15种产品（每家公司有3-5种产品）和6个不同地区组成目标建立...

python pytorch time-series lstm multivariate-time-series

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batch_first

我还是不明白PyTorch LSTM中的batch_first。我尝试了有人提到我的代码，当batch_first = False时，它适用于我的火车数据，它产生相同的输出......

python pytorch lstm

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PyTorch 中多元时间序列预测的 LSTM 模型中的验证损失和提前停止

我正在尝试训练 LSTM 模型来预测油价，遵循一些教程。我的数据集：日期美元指数石油价格 2019年10月12日 50 66 2019年10月13日 51 60 其中石油价格是目标值...

machine-learning pytorch time-series lstm early-stopping

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为什么我的 LSTM 无法确定序列的个数是奇数还是偶数？

我正在尝试理解 LSTM，并想实现一个简单的示例，如果序列中“1”的数量是奇数，则将序列分类为“0”，如果

python pytorch lstm

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InvalidArgumentError：索引[120,0] = 3080 不在 [0, 32) [[{{node embedding_6/embedding_lookup}}]]

我看到其他人也发表了类似的问题。但不同之处在于我运行的是 Keras 功能 API，而不是顺序模型。从 keras.models 导入模型从 keras 导入层来自

python keras nlp lstm

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多个时间点的 LSTM 预测 - 预测时间范围内准确性损失的预期？

我正在测试 LSTM 模型来预测一段时间内的感染数量。我正在测试不同的输入（“lookback”）和输出（“pred_length”）长度以及 l...

r keras model lstm forecasting

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torch.autograd.grad 在计算时间导数时返回“None”

我有一个 LSTM 模型，它采用 3 个温度数据序列并输出下一个序列。输入=> [数组([0.20408163, 0.40816327, 0.6122449 ]), 数组([0.40816327, 0.6122449, 0.

deep-learning pytorch neural-network lstm physics

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在tesserocr中，当我使用oem和psm选项初始化api来运行DetectOS时，它会引发错误（致命Python错误：中止）。为什么？

问题：在 tesserocr 中，当我使用 oem 和 psm 选项初始化 api 来运行 DetectOS 或 DetectOrientationScript 时，它会引发错误（致命 Python 错误：中止）。为什么会发生这样的事？代码：来自 tesserocr

python-3.x ocr lstm tesseract

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本地集合点正在中止，状态为：OUT_OF_RANGE：序列结束

以下代码引发错误：将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.models导入模型从tensorflow.keras.layers导入Dense、Lambda、LSTM、TimeDistributed ...

python lstm tf.keras

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使用负载训练权重与填充来预测不同长度的 LSTM

假设我已经训练了用于字母预测的 LSTM 模型。我使用无状态 LSTM 进行训练，因为它是 keras 中的默认设置。在训练期间，输入输出对将如下所示......

python tensorflow machine-learning keras lstm

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我的 LSTM 模型返回空，没有输出，也没有捕获参数

我正在使用酒店评论数据集构建用于情感分析的 LSTM 模型。但是，每次运行代码时，模型总是返回空的输出和参数。我已经关注我了...

python nlp vectorization lstm sequencing

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