lstm 相关问题

def create_lstm_model（优化器，神经元，激活）：模型=顺序（） model.add(LSTM(单位=神经元, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) 模型.add(Dropout(0.2)) model.add(密集(1,

python keras deep-learning lstm gridsearchcv

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LSTM 没有通过特征中的标签/答案进行学习

在我的代码中，我将标签作为第一个时间步中的第一个特征，而 LSTM 无法得知答案位于第一个时间步中，几乎就像它对它视而不见。我进行了这个测试...

python machine-learning artificial-intelligence lstm recurrent-neural-network

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如何为 LSTM 模型设置种子

我想知道是否有人知道如何为 LSTM 模型设置种子，以便我们可以获得可重现的模型？这样的话，每次跑步的时候，我的MSE和RMSE总是不断地变化……

python numpy keras lstm

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超参数调优数据输出到excel表格

我在jupyter笔记本中对LSTM模型进行了超参数调整，我想将输出导出到Excel中，这样它将采用表格形式，但是，使用这种编码，我只能从

python excel deep-learning lstm hyperparameters

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我们可以在多个时间序列数据上创建一个单一模型来捕获传感器的开/关状态吗？

我有 5 个输入列和 1 个输出列输入列：时间、状态、功率、转速、温度输出栏：输出时间以秒为单位。 state 可以是 0 或 1，表示开/关。功率、转速、温度值...

deep-learning time-series lstm recurrent-neural-network lstm-stateful

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LSTM 输入输出形状

我想建立一个lstm模型：模型= tf.keras.models.Sequential（[tf.keras.layers.LSTM（64，激活='tanh'，input_shape（N_PAST，N_FEATURES），return_sequences = True），tf.keras.layers.LSTM（64，activa ...

lstm

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1D CNN+LSTM 配置异常（dl4j）

网络配置： protected int[] cnnStrides = {1, 2};// 每个 CNN 层的步幅受保护的 int[] cnnNeurons = {72, 36}; //cnn各层的神经元数量 protected int[] rnnNeurons={64,32};//rnn各层的神经元数量整数[]

conv-neural-network lstm dl4j

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如何使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 在深度学习 LSTM 中应用滑动窗口

我目前正在使用 MATLAB Deep Learning Toolbox 构建 LSTM 网络来进行时间序列回归。因为我的数据有 12 个特征和 1 个响应。将sequenceInputLayer的输入大小设置为...

matlab deep-learning time-series lstm sliding-window

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“SymbolicTensor”对象不能解释为整数

我一直在尝试使用 Tensorflow 实现 Peephole LSTM，但出现以下错误错误下面是我的模型，我不确定为什么我无法在模型摘要中获取输入层模型和

python tensorflow nlp lstm language-model

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ValueError：顺序模型“顺序”尚未定义输出

我想用 akerasClassifier 包装模型并运行 model_prediction = model.fit 我收到了几个月前从未遇到过的错误这是我建造的模型 def create_model(embed_dim = 16,