lstm 没有学习任何 pytorch

Question

我正在尝试使用 lstm 对评论进行二进制分类（评论已经经过预处理和分割）。我创建了一个模型，但它没有学到任何东西。

在某些情况下，无论我选择多少个纪元，我都会获得完全相同的准确性。

GitHub链接：https://github.com/PavloChaika/ML_SET/blob/homework3/HW3/HA3%20-%20IMDB%20competition.ipynb

我尝试了 num_layers、hidden_size、learning_rate 的不同组合。我使用 input_size 因为 ithervise 它工作得非常慢（即使我意识到我只有 1 个输入，我只是尝试至少训练一点，并且因为我对评论进行了分类，我的猜测是它应该工作）我尝试使用 1输入，但结果非常相似

Answer 1

我找到原因了。我只是没有添加预处理来使用我的单词嵌入而不是标记化单词