递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。
我有一个大小为 m x n 的矩阵，并且想要通过 1 x n 向量（具有网络结构的图片中的 x）来预测整个下一个 (m-1) x n 矩阵（图片中的 y^{i} ），使用RNN 或 LSTM，我不知道
哪个是最好的，或者如果我们想定义一个顺序，我们如何定义这些 均方误差 平均绝对误差 均方根误差 R^2值 您还有一些绘制图表的想法吗...
我想实现一个具有多个 LSTM 门依次堆叠的神经网络。我将隐藏状态设置为 0，如此处建议的那样。当我尝试运行代码时，我得到 JaxTransformError：Jax
我正在尝试实现Pass2Edit（本文：阅读3.1、3.2）。它接收原始密码和当前密码字符串，并尝试对编辑行为进行建模。下面是它的样子...
Pytorch（目前版本为1.1）中的LSTM和LSTMCell有什么区别？看起来 LSTMCell 是 LSTM 的一个特例（即只有一层、单向、无 dropout）。 然后，...
用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类
我有一个文档+标签的语料库，其中每个文档的长度有60多页，由数百个单独的段落组成；我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...
我面临一个非常奇怪的问题，我使用张量流构建 RNN 模型，然后在完成训练后使用 tf.Saver 存储模型变量（全部）。 在测试过程中，我只是构建...
我试图了解循环神经网络 (RNN)（例如 LSTM 或 GRU 模型或只是一个简单的 RNN）如何处理情感分析中的否定。具体来说，我很好奇这些模型如何
我正在使用 Keras 构建 LSTM，并通过使用外部成本函数进行梯度下降来调整它。因此权重更新为： 权重 := 权重 + alpha* 梯度(成本) 我知道我...
为什么我的 Sequential API 中的 SimpleRNN 模型显示“？”使用嵌入层时的输出形状和零可训练参数？
我正在 Keras 中构建带有嵌入层的 SimpleRNN 模型，并在使用 Sequential API 时遇到问题。模型摘要显示输出形状为？以及可训练的数量
我想在图像序列上构建模型（RNN）来预测二元变量。我看到了很多多输入分类的教程，但我没有找到如何导入数据的地方？ 我有一个
我使用以下代码作为使用 RNNCell 实例生成给定起始点和起始状态的长度为 num_steps 的序列的方法，例如 cell=GRUCell(number_of_neurons)。
我正在使用以下数据集并尝试在循环神经网络上进行二进制文本分类。当前的问题是，即使经过大约 15 个 epoch，该模型似乎也无法学习......
我目前正在使用 python darts 训练 RNN 模型。为了比较不同的训练模型，我想从 fit 方法中提取 train_loss 和 val_loss 。我该怎么做？我读过一些东西...
Tensorflow：LSTM 中的形状错误，“lstm”层有多个入站节点，具有不同的输出形状
我收到有关 lstm 层输出形状的奇怪错误。我尝试了几件事，但不确定我在哪里做错了。 这个问题来自courser的深度学习专业 '...
从头开始的多层 RNN 在 PyTorch 中的反向传播期间存在输入困境和就地替换错误
根据多层 RNN 的定义，第一层每个时间步的输出用作第二层同一时间步的输入，依此类推，请参阅此处。 然而，在实施过程中...
如何格式化我的时间序列数据以进行 PyTorch LSTM 分类？
如何预处理分类问题的时间序列数据并将其输入 PyTorch LSTM 模型？我有如下图所示的数据集。我如何预处理数据集来提供它......
我有一个 RNN，堆叠在 CNN 之上。 CNN 是单独创建和训练的。为了澄清问题，我们假设 CNN 以 [BATCH SIZE, H, W, C] 占位符的形式获取输入 (H =
我正在尝试使用张量流中的堆叠 RNN 来解决回归问题。 RNN 输出应输入全连接层以进行最终预测。目前我正在苦苦思索如何...
我想创建一个递归模型来解决我所知道的最简单的序列，算术级数。以 a 为基数，以 d 为步长，序列如下： 一个，一个+d，...