recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

我在尝试运行用于文本到语音预测的 RNN 机器学习模型时遇到图形执行错误

所以我有一个使用 RNN 预测文本到语音的机器学习模型，我有一个包含 6 个不同句子和相应音频文件路径的 json 文件。运行mo之后...

tensorflow text-to-speech recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

能否在每个时间步使用其连续预测输出作为输入来训练 RNN？

我正在尝试使用 RNN 组件训练序列模型，该组件迭代训练序列的每个时间步长，并以某种概率 p 决定是否使用先前的模型预测...

deep-learning recurrent-neural-network sequence-modeling

回答 0 投票 0

了解 RNN 中的参数编号

我写了一个非常简单的 RNN，我想了解它是如何得出参数数量的。我的理解是它将隐藏向量（在这种情况下长度为 4）与

tensorflow parameters time-series recurrent-neural-network keras-layer

回答 0 投票 0

我可以使用 DNN 生成一个向量，使该向量与数据相乘的损失函数得到优化

我想知道，是否可以使用深度学习来获得向量 U，以便优化 M(U.*X) 的最大值。其中 M 是已知且恒定的矩阵，.* 是逐点的

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

回答 0 投票 0

哪种神经网络类型更适合不同数量的数字输入

我面临着选择一个神经网络来处理不同数量的输入参数的问题。输入参数为数值（例如float），输入参数的个数为...

keras deep-learning neural-network recurrent-neural-network perceptron

回答 1 投票 0

如何使用语言模型进行语音识别

我正在使用 emd 语音识别系统。我有 .lm 扩展 a 和其他推理和发音模型的语言模型。我希望它从中做出预测

python-3.x deep-learning recurrent-neural-network speech-to-text language-model

回答 0 投票 0

Keras SimpleRNNCell 似乎无法在其所有权重之间分配学习

这个问题是关于 SimpleRNNCell，Tensorflow 中的一个类，用于执行基本的递归神经网络。除非我的代码中存在根本性的错误，否则训练似乎不是 sprea...

python tensorflow keras recurrent-neural-network

回答 0 投票 0

我的 LSTM 神经网络模型在回归问题上有什么问题，它不返回模型作为输出？

所以，问题是：定义神经网络架构时我做错了什么？查看部分定义神经网络模型和定义学习率调度器训练模型 D...

deep-learning pytorch regression lstm recurrent-neural-network

回答 0 投票 0

RNNLSTM细胞的解释

目前我正在学习RNN，尤其是LSTM网络。我看了很多题目，包括这个题目，我还是有一些误解。下面的图片来自这篇文章，它代表 ...

deep-learning lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

我如何使用Lime对我的时间序列进行分类？

我有我的简化模型，看起来是这样的： model = Sequential() model.add(LSTM(12, input_shape=(1000,12))) model.add(Dense(9, activation='sigmoid')) 我的训练数据的形状是：(900,1000,...)

python keras time-series recurrent-neural-network lime

回答 1 投票 0

在保存的模型上进行Tensorflow训练

我使用 tensorflow 训练一个有超过 200k 数据的 RNN，训练过程中每一个 epoch 需要 2 小时。我用自定义的回调和这个函数来保存每一次的模型：... ...

python tensorflow keras neural-network recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

层lstm_9的输入0与层不兼容：预期ndim=3，发现ndim=4。收到完整的形状。[无, 2, 4000, 256]

我尝试用RNN网络创建模型，但我收到：层lstm_9的输入0与层不兼容：预期ndim=3，发现ndim=4。收到完整的形状。[None, 2, 4000, 256] 错误。INPUT ...

python neural-network recurrent-neural-network

回答 1 投票 1

值错误 - 检查目标时出错 - LSTM

关于数据集下面的路透社数据集包含11228个文本，对应46个类别的新闻。这些文本是以每一个单词对应一个整数的方式来描述的。

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

Attension Layer Tensorflow TypeError: 不能迭代一个第一维未知的张量。

我试图将注意力层应用于CRNN Econder和Decoder，但出现了一个错误，不明白是什么意思？注意力层的输入是形状为[batch_size, Tq, dim]的查询张量，值 ...

python tensorflow deep-learning tensorflow2.0 recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

前馈神经网络(ANN)和循环神经网络(RNN)的区别是什么？

在ANN中，正向传播过程中的方程是Y=W.X+b.对于RNN来说，正向传播过程中的方程是什么，因为它涉及到状态和Timesteps。ANN与Timesteps的区别是什么？

neural-network recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

如何用LSTM模型预测未来的预测值？

你如何用这个模型预测未来的值？我试着把时间步长窗口改成比股票数据库更大的值，但我只得到一个errr，说元组指数超出了 ...

python machine-learning deep-learning lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

RNN文本生成。如何平衡训练测试损失和验证损失？

我正在做一个简短的项目，涉及实现一个用于文本生成的字符RNN。我的模型使用了一个单一的LSTM层，有不同的单位（在50到500之间乱用），dropout在 ...

tensorflow machine-learning keras nlp recurrent-neural-network

回答 1 投票 1

LSTM--预测时输入的Matmul误差

我试图使用Keras训练一个单步LSTM模型。然而，当我调用predict函数时，我得到以下错误。InvalidArgumentError: cannot compute MatMul as input #0 was expected ...

python-3.x tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 1

添加Dropout后，运行时间从每期约10秒增加到每期约120秒？

我正在训练一个简单的神经网络，它看起来如下； model = Sequential() model.add(layer.GRU(32, input_shape=(None, 13))) model.add(layer.Dense(1)) model.compile(......)

python tensorflow keras recurrent-neural-network dropout

回答 1 投票 0

如何让使用RNN - LSTM使用python的预测更加一致？

我正在使用Python迈出我在ML领域的第一步，所以如果你认为这是一个愚蠢的问题，请原谅。我已经建立了一套python脚本。这些脚本执行以下任务--获取股票......。

python tensorflow machine-learning lstm recurrent-neural-network

回答 1 投票 0

recurrent-neural-network 相关问题

最新问题