recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

解释来自keras.predict的奇怪输出

我使用keras来解决文本注释问题的多类分类，确切地说，这是：https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge有六个类，并且...

keras recurrent-neural-network loss-function

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Tensorflow 2.0-LSTM状态和输入大小

对于强化学习中的特定问题（本文启发），我正在使用RNN，该LNN的形状数据（batch_size，time_steps，features）=（1,1,1），对于L个数据点，然后是“ ...

tensorflow machine-learning lstm tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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keras fit的输出是否显示平均损失？

我正在使用二进制交叉熵，我有2个历元：batch_size = 32个历元= 2历史= model.fit（papped_train，y_train，batch_size = batch_size，历元=历元，validation_split = 0.1）现在我...

keras neural-network recurrent-neural-network loss

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如何使用神经网络从有关特定主题的句子中提取相关短语？

我将训练数据分为两列1.'句子'2.'Relevant_text'（此列中的文本是'句子'列中文本的子集。）我尝试用LSTM训练RNN直接处理'句子'.. 。

python text nlp lstm recurrent-neural-network

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为什么递归神经网络的权重不变？

模型如何在不更改其参数/权重的情况下学习？如果我们在某些数据上训练RNN，然后将其应用于测试数据，我们将进行哪些更改？导致权重/参数不变...

machine-learning deep-learning nlp recurrent-neural-network

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使用pad_sequence时如何管理隐藏状态变暗？

使用Pytorch LSTM架构尝试构建文本生成模型。对于每个批次，我都使用pad_sequence对每个序列进行最小填充，因此我有可变的dims批次（...

neural-network pytorch lstm padding recurrent-neural-network

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两个堆叠的LSTM层之间的连接是什么？

问题是这样的。在堆叠的LSTM网络中，每个LSTM层的输入是什么？但是更多地用于实现细节。为简单起见，大约有4个单元和2个单元的结构，例如...

machine-learning deep-learning lstm recurrent-neural-network tf.keras

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RNN模型训练后如何预测以下值？

我使用LSTM训练了时间序列模型（形状为N，20、1）。假设N是最后一个数据。使用model.predict给出第N + 1个预测值。我如何预测N + 2，N + 3，N + ...之后的数据值？] >>

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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Encoder-Decoder LSTM模型给出'nan'损失和预测

我正在尝试创建用于训练聊天机器人的基本编码器-解码器模型。 X包含问题或人类对话，Y包含漫游器答案。我已将序列填充到最大大小...

python keras lstm chatbot recurrent-neural-network

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NoneType对象没有以（Tensorflow）结尾的属性

我正在尝试创建一个RNN，以从莎士比亚的文学作品中生成文本，如本张量流课程所教：https://www.tensorflow.org/tutorials/text/text_generation当我...

python tensorflow keras recurrent-neural-network nonetype

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Pytorch LSTM带有torchtext的输入尺寸有麻烦

问题，我正在尝试使用LSTM构建文本分类器网络。我得到的错误是：RuntimeError：预期隐藏的[0]大小（4，600，256），得到的（4，64，256）详细信息数据是json，看起来是...

deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network torchtext

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了解LSTM架构中的密集层（标签和对数）

我正在研究此笔记本-https://github.com/aamini/introtodeeplearning/blob/master/lab1/solutions/Part2_Music_Generation_Solution.ipynb-我们在其中使用嵌入层，LSTM和...

machine-learning deep-learning lstm recurrent-neural-network

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为什么我的LSTM层不断抛出错误？

我有一个rnn，想要输入长度为50的句子，并且输出的长度相同。（对于聊天机器人）。有谁知道为什么会发生此错误：ValueError：lstm层的输入0为...

python arrays lstm recurrent-neural-network word-embedding

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为什么我的LSTM层不断抛出错误？ RNN

我有一个rnn，想要输入长度为50的句子，并且输出的长度相同。（对于聊天机器人）。有谁知道为什么会发生此错误：ValueError：lstm层的输入0为...

python arrays lstm recurrent-neural-network word-embedding

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在RNN中找不到模块rnn_utils

我需要使用该库来构建我的模型，但是当我遇到此错误时。来自rnn_utils导入*没有名为“ rnn_utils”的模块

python machine-learning recurrent-neural-network

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Keras似乎忽略了我的batch_size，并试图将所有数据放入GPU内存中

我有一个带有2个输入数组和2个输出数组的RNN，大小为：input1 =（339679，90，15）input2 =（339679，90，27）output1 = 339679,2 output2 = 339679,16代码创建RNN LSTM是（I ...

python tensorflow keras recurrent-neural-network batchsize

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在Python中用于序列建模的int的一致字符

我正在实现RNN模型，为此，我需要根据字典将所有字符转换为整数，如下所示。 charset = {'！'，'＃'，'（'，'）'，'+'，'-'，'/'，'1'，'2'，...

python machine-learning character-encoding recurrent-neural-network

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使用LSTM进行时间序列预测与回归相比有什么优势？

在神经网络中，一般来说，对于时间序列，哪个模型应该在两者之间产生更好且准确的输出？

tensorflow neural-network recurrent-neural-network

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Python Keras递归Lambda层

我是keras的新手，尝试编写一个具有lambda函数和密集层的混合神经网络。我需要编写一个具有递归函数的lambda层（它需要将其最后的输出作为输入，例如...

python keras lambda recurrent-neural-network keras-layer

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LSTM中的NumHiddenUnits

当我们在matlab中创建LSTM图层时，我们将numHiddenUnits指定为layer = lstmLayer（numHiddenUnits）。我有两个问题。（1）：numHiddenUnits是什么意思？它代表...

matlab machine-learning neural-network lstm recurrent-neural-network

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