recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

使用Pytorch的基类 "nn.Linear "类实现一个简单的单层RNN的困难。

在使用Pytorch nn.Linear函数制作一个简单的RNN时。所以首先我把我的权重初始化为 self.W_x = nn.Linear(self.input_dim, self.hidden_dim, bias=True) self.W_h = nn.Linear(...)

python pytorch typeerror recurrent-neural-network

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定义具有多个输入的自定义LSTM

按照编写自定义层的教程，我试图实现一个自定义的LSTM层，有多个输入时序。我提供两个向量input_1和input_2作为列表[input_1，input_2]作为......。

tensorflow keras deep-learning lstm recurrent-neural-network

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在LSTM中，即使使用了正则化器，也会出现过度拟合的情况。

我有一个时间序列预测问题，并建立了一个LSTM，如下所示： def create_model(): model = Sequential() model.add(LSTM(50,kernel_regularizer=l2(0.01), recurrent_regularizer=l2(...)

python keras deep-learning lstm recurrent-neural-network

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基于Tensorflow LSTM的RNN--不正确和恒定的预测

希望有人能指出我的RNN哪里出了问题。我的问题的长和短是，无论我的网络结构如何，预测的结果总是沿着这个思路。I ...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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ModuleNotFoundError.没有名为'tensoflow'的模块。没有名为 "tensoflow "的模块

%matplotlib inline import tensoflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from rnn.lstm_recurrent_model import LSTMRecurrentModel from rnn.lstm_solver import LSTMSolver from rnn.data_util import ...。

tensorflow keras recurrent-neural-network

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如何设置RNN为state_is_tuple = True？

class Model: def __init__( self, learning_rate, num_layers, size, size_layer, output_size, forget_bias = 0.1, ): def lstm_cell(...)。

python python-3.x tensorflow tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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RNN模型没有学到任何东西

我正在用RNN练习。我随机创建5个整数。如果第一个整数是奇数，y的值就是1，否则y就是0（所以，只有第一个x算）。问题是，当我运行这个模型时，它 ...

tensorflow keras recurrent-neural-network

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当一个LSTM层的输入数大于或小于该层的LSTM单元数时，Keras会怎么做？

请看下面的python代码，我在代码中觉得需要强调信息的地方做了注释。 import keras import numpy def build_model(): model = keras.models.Sequential() ....

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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属性错误：'KerasRegressor'对象没有属性'model'。

我有这段代码。但是当我尝试运行预测值代码时，出现了一个错误 # 创建一个有n个时间步长的数据结构 X_test = [] for i in range(5, 25): X_test.append(inputs[i-...

python tensorflow keras recurrent-neural-network

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如何在CNN-LSTM模型上应用model.fit()函数？

我试图用这个来将图像分为两类。此外，我还应用了model.fit()函数，但它显示错误。ValueError: 形状为(90, 1)的目标数组被传递给输出......

python tensorflow lstm recurrent-neural-network cnn

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如何计算时间序列的均方误差？

univariate_past_history = 100 univariate_future_target = 0 x_train_uni, y_train_uni = univariate_data(uni_data, 0, TRAIN_SPLIT, univariate_past_history, ...。

tensorflow time-series lstm recurrent-neural-network mse

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用训练好的Tensorflow模型（LSTM-RNN）进行未来预测

我遇到一个问题，如何告诉我的RNN-LSTM模型生成未来的值。我认为我需要将值追加到 "输入 "中，这样X_test就可以超越我的测试数据集，延伸到未来， ...

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将Tensorflow Keras模型（编码器-解码器）保存为SavedModel格式。

我写了一个图像字幕模型（在TF教程的帮助下），它使用了一个带有注意力的编码器-解码器模型。现在，我想把它转换为TfLite，并最终将其部署在Flutter中。我...

python tensorflow keras recurrent-neural-network tf.keras

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PyTorch损失函数中的目标和预测时序的形状。

我对nn.CrossEntropyLoss中的tensors的输入形状感到困惑。我试图为文本序列实现一个简单的自动编码器。我的问题的核心可以通过以下几点来说明......