recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

如果数据中没有季节性因素，但趋势在上方，哪种模型最适合时间序列预测？

[这是描述使用statsmodelRe4Es.png绘制的趋势和季节性的图像。这是我每年的水稻产量数据

machine-learning time-series recurrent-neural-network forecasting arima

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如何确认LSTM网络的收敛性？

我正在使用LSTM进行Keras的时间序列预测。我正在使用3个LSTM层，其dropout = 0.3，因此我的训练损失高于验证损失。为了监视收敛，我使用绘图...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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如何在PyTorch中正确实现Seq2Seq LSTM的填充？

在此PyTorch教程中，尽管输入和输出的长度可变，但他们并未使用填充。似乎工作正常，但是如何？如果输入的长度可变，我们是否应该执行填充？什么...

nlp pytorch lstm recurrent-neural-network seq2seq

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Multicell LSTM RNN返回nan训练错误

我正在尝试使用4个LSTM单元层来训练此多单元RNN网络（对于训练，您可以忽略m_t + 1-> m_t部分）。编码器和解码器只是完全连接的层。 G_t和m_t ...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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正确构造文本数据以使用Tensorflow模型生成文本

我正在尝试训练我的模型以生成不再超过210个字符的句子。从我所读的书中，我仅看到有关“连续”文本的培训。就像一本书。但是我正在尝试训练我的...

python tensorflow machine-learning keras recurrent-neural-network

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如何使用Brain.js预测？

我试图围绕它的工作原理，但是我遇到了困难。我不知道这是否是正确的方法，因为我找不到清晰的教程。数据是一堆...

javascript machine-learning neural-network recurrent-neural-network

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SampleRNN-Pytorch实现的初学者

我正在尝试开始使用此方法：https://github.com/deepsound-project/samplernn-pytorch我已经通过Anaconda控制台安装了所有库依赖项，但是我不确定如何运行...

python anaconda pytorch recurrent-neural-network

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Python错误：预期为2维，但数组的形状为（45，4，3，2，3，4，3）

我正在训练一个模型，其中X_train的形状为（104，4），Y_train的形状为（45，4），如下所示：model = Sequential（）model.add（layers.Dense（50，input_dim = x_train。 shape [1]，激活='relu'））模型。...

python keras recurrent-neural-network

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Torchtext使令牌保持相同顺序

我有一个seq2seq神经网络，可用于翻译文本。我需要句子在批处理期间保持相同，更确切地说，句子应该像不可分割的标记块。 ...

python deep-learning dataset recurrent-neural-network torchtext

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使用RNN / LSTM检测速度变化（给定当前xy位置）

给定连续数据的x，y坐标，我将如何使用RNN / LSTM来学习速度变化？（我必须使用循环层，因为这是更大的端到端模型的子问题，...

machine-learning lstm recurrent-neural-network anomaly-detection lstm-stateful

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提供不同的数据集并使用LSTM进行预测

我一直在研究LSTM的Keras，但是还很新。我遇到一个问题，每次我使用keras LSTM进行培训和预测时，都需要重新启动Jupyter Notebook。这会...

python keras jupyter-notebook lstm recurrent-neural-network

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使用深度学习的浊度测量

我是深度学习的新手。我正在从事一个涉及使用深度学习技术进行浊度测量的项目。我有水样的图像及其浊度值。我想预测...

image-processing deep-learning neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network

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keras-是否可以递归重复整个模型或层序列？

我想执行以下操作：count = 0 myinput = Input（shape =（100,5））＃这是我们在count <10时返回的地方：lstm1 = LSTM（5，return_sequences = True）（ myinput）merged = ...

python tensorflow keras neural-network recurrent-neural-network

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如何在TF1.15中创建有状态TensorFlowLite RNN模型

我已经能够使用下面的代码实现无状态模型import os os.environ ['TF_ENABLE_CONTROL_FLOW_V2'] ='1'从tensorflow_core.python.keras.models import中将tforflow作为tf导入...

python tensorflow deep-learning recurrent-neural-network tensorflow-lite

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使用pytorch训练RNN的错误：RuntimeError：张量的元素0不需要grad并且没有grad_fn

[大家好，我正在尝试使用PyTorch RNN类创建模型，并使用微型批次训练该模型。我的数据集是一个简单的时间表（一个输入一个输出）。这是我的模型的外观...

python deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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Tensorflow 2.0中KerasLayer的时间分布

我正在尝试使用来自tensorflow-hub的预训练模型构建CNN + RNN：base_model = hub.KerasLayer（'https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/4'，input_shape =（244，244，3）...

conv-neural-network recurrent-neural-network tensorflow2.0 keras-layer tensorflow-hub

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您怎么知道您是否在TensorFlow 2.0中使用LSTM或GRU的CuDNN版本？

TensorFlow 2.0的一个不错的功能：新的LSTM层现在可以自动决定是否使用CuDNN实现（GRU层也是如此）。但是它们的使用不仅仅取决于GPU； ...

tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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W和U在GRU中表示什么？

我试图弄清楚如何反向传播GRU循环网络，但是我无法准确地理解GRU架构。下图显示了具有3个神经网络的GRU细胞，...

python machine-learning recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

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如何在keras LSTM中使用自定义嵌入？

我想在LSTM中使用预训练的词嵌入。那就是我已经有一个格式的模型：embedding_for_word = model [word]我有以下格式的数据：1.“ word1 word2 word3” label 0 2 ....

python keras nlp lstm recurrent-neural-network

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图像序列的分类（固定数量）

我使用来自tensorflow_hub的预训练的resnet50成功地训练了CNN用于单个图像分类。现在，我的目标是将按时间顺序排列的图像序列（而不是...

tensorflow neural-network classification conv-neural-network recurrent-neural-network

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