recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

TensorFlow：NotFoundError：资源AnonymousIterator错误

我正在尝试复制在https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/text/time_series#multi-step_model中发布的按时间序列使用RNN的示例。但是，我遇到了以下错误.. 。

python tensorflow deep-learning anaconda recurrent-neural-network

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我LSTM获悉，损耗降低，但数值渐变不匹配分析渐变

以下是自包含的，当你运行它，它会：1.打印的损失，以验证它的减少（学习一正弦波），2.检查数值梯度反对我的手衍生梯度...

python machine-learning lstm recurrent-neural-network

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运行模式相同的脚本中两次给出Tensorflow不同的结果

我有一个LSTM，我跑了两遍我的剧本里（获得两次预测为好）。所以，当我从第二个迭代的预测是从我从收到的预测不同...

python-3.x tensorflow lstm recurrent-neural-network random-seed

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如何将最后的输出y（t-1）作为输入在tensorflow RNN中生成y（t）？

我想在Tensorflow中设计一个单层RNN，以使最后的输出（y（t-1））参与更新隐藏状态。 h（t）= tanh（W_ {ih} * x（t）+ W_ {hh} * h（t）+ ** W_ {oh} y（t-1）**）y（t）= ...

tensorflow recurrent-neural-network

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如何定制一个RNN细胞

我想实现在TensorFlow（Python 3中）的自定义LSTM或GRU细胞。例如，我想在时间步骤T在时间步T + 1进入细胞前缩放来自小区的小区状态信号。 ...

tensorflow machine-learning recurrent-neural-network

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我如何才能找到在两个不同的文本文件语义相似款（两个文件）

我发现很多类似的问题没有人回答我的问题，有人可以帮助我。我有两个法律文件，我需要找到其与视频内容相同或具有相同的含义应该是什么我的...

nlp gensim recurrent-neural-network

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如何处理与TensorFlow可变长度序列批？

我试图使用RNN（具体地，LSTM）用于序列预测。但是，我遇到了可变的序列长度的问题。例如，sent_1 =“我飞往Dubain” sent_2 =“我是......

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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为什么我的递归神经网络给我的错误？

同时使起着cartpole使用openai健身房回归神经网络你好我得到这个值错误 - 回溯（最近通话最后一个）：文件“C：/用户/ Tejas的/桌面/ ML实验室/ ...

python numpy keras deep-learning recurrent-neural-network

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是神经网络词汇量小好吗？

我设计一个神经网络，试图产生的音乐。神经网络将是一个2层LSTM（长短期记忆）。我希望能在音乐编码成许多热格式进行训练，...

machine-learning neural-network lstm recurrent-neural-network one-hot-encoding

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一次NEAT多个基因组在pygame中的一个实例

我使用了整洁的RNN在与pygame的做笨鸟先飞训练。有没有人对我怎么能做到这一点线索？ neat.ParallelEvaluator（4 eval_genome）只是打开从pygame的四个窗口。一世 ...

python machine-learning recurrent-neural-network neat

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如何使用PyTorch PackedSequence的代码？

有人可以给你将如何使用PyTorch的PackedSequence方法（即在一个可变长度的回归神经网络运行的不是一个片段，但一些）一个完整的工作代码？有不...

machine-learning torch recurrent-neural-network pytorch

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PyTorch LSTM中“隐藏”和“输出”之间有什么区别？

我在理解PyTorch的LSTM模块（以及相似的RNN和GRU）的文档时遇到了麻烦。关于输出，它说：输出：输出，（h_n，c_n）输出（...

deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network tensor

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如何使用Keras LSTM预测多元序列的Y标签的结构和大小

我正在研究序列预测问题，其中我的输入具有大小（numOfSamples，numOfTimeSteps，要素），其中每个样本都是独立的，每个样本的时间步长是统一的（...

python keras deep-learning lstm recurrent-neural-network

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Keras入网ACC零和损失非常低

我有网络：张量（ “INPUT_1：0”，形状=（?, 5，1），D型细胞= FLOAT32）_________________________________________________________________层（类型）输出形状帕拉姆＃...

python tensorflow keras deep-learning recurrent-neural-network

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准备用于构建RNN的时间序列数据

我正在准备时间序列数据以构建RNN模型（LSTM）。数据来自安装在机械设备中的传感器。考虑我有压缩机输入和输出温度的数据......

dataframe time-series lstm recurrent-neural-network timeserieschart

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在张量流中计算关于模型参数（包括输入的CNN）的新状态（RNN）的梯度; tf.gradient返回无

简介：我有一个1N CNN从输入中提取功能。然后CNN由RNN跟随。我正在寻找一种方法来将RNN的new_state中的渐变传播到CNN ......

python tensorflow conv-neural-network recurrent-neural-network gradients

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火炬的预期输入使用来自gensim的预训练矢量嵌入图层

我想在我的神经网络架构中使用预先训练的嵌入。预先训练的嵌入物由gensim训练。我找到了这个信息丰富的答案，表明我们可以加载......

vector pytorch gensim word2vec recurrent-neural-network

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是否可以使用EncogModel创建一个递归神经网络？

EncogModel非常有用，因为它使用了VersatileMLDataSet并能够执行交叉验证。但是，我无法看到创建Elman，Jordan或其他RNN的方法。这可能吗 ...

neural-network recurrent-neural-network encog

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具有嵌入层的LSTM RNN的目标矢量维数

我正在尝试为文本生成构建LSTM模型。在keras中，我的模型看起来如下所示：model = Sequential（）model.add（Embedding（vocab_size，embedding_dim））model.add（...

keras lstm recurrent-neural-network

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使用Tensorflow格式化具有可变时间步长的LSTM图层的输入

根据文档，LSTM层应该处理具有（None，CONST，CONST）形状的输入。对于可变时间步，它应该能够处理具有（None，None，CONST）形状的输入。让我说...

python tensorflow keras neural-network recurrent-neural-network

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