recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

我如何将列表的每个元素乘以第一个元素，然后乘以第二个元素，依此类推，为每组产品创建一个列表？

我目前正在尝试使用单个列表在OCaml中创建列表列表，其中每个新列表都包含由每个列表元素乘以第一，第二，...产生的乘积集。] >> [[

ocaml recurrent-neural-network

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（OCaml）如何将列表的每个元素乘以第一个元素，然后乘以第二个元素，依此类推，为每组产品创建一个列表？

我目前正在尝试使用一个列表在ocaml中创建列表列表，其中每个新列表都包含由每个列表元素乘以第一，第二，...产生的乘积集。]

ocaml recurrent-neural-network

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如何调试RNN？

我已经为光学应用建立了ResNet50网络。使用两个输入图像，网络可以估计65个值（回归），并且效果很好。但是，两个输入图像...

keras regression lstm recurrent-neural-network resnet

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具有fft的Keras自定义损失函数

我想计算损失函数，但在使用fft函数时遇到问题。这里的代码是numpy：def bidule（y_true，y_pred）：product = np.fft.fft（y_true）* np.fft.fft（y_pred）.conj（）...

tensorflow keras fft recurrent-neural-network loss-function

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如何获得Keras中深RNN的所有中间层的输出

我正在尝试获取Keras中自定义RNN模型每一层的输出。该模型的代码如下。从tensorflow.python导入keras从tensorflow.python.keras导入后端...

python tensorflow keras recurrent-neural-network

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熊猫根据条件将数据转换为多步时间序列

我有一个像下面这样的数据框，我正在使用下面的for循环创建一个多步数据序列，但是我想在客户层应用逻辑。数据框：日期客户价格1/1/2019 ...

python pandas deep-learning lstm recurrent-neural-network

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神经机器翻译的变体

很长一段时间以来，我一直在思考这个想法。因此，在NMT中，我们在编码器seq2seq阶段以源语言传递文本，而在...

python-3.x deep-learning lstm recurrent-neural-network seq2seq

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LSTM-处理一个日期中的多行

我有一个大约6个月的时间序列数据，其中包含“实体”（自由文本）和“成本”列。我的目标是根据日期和实体来预测“费用”。我已经将词嵌入和词数用于...

python keras neural-network lstm recurrent-neural-network

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keras“即使在编译后，也必须在使用模型之前对其进行编译。”>

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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LSTM的选择时间步长

我正在尝试重塑我的LSTM网络输入。我有一个train_x（20214000列x 9行）和train_y（20214000列x 1行）的训练数据。我如何重塑train_x，以便可以...

python keras recurrent-neural-network

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PyTorch RNN-BiLSTM情感分析低准确性

我正在将PyTorch与一组训练有素的电影评论一起使用，每个评论都标记为肯定或否定。每个评论都被截断或填充为60个单词，并且我的批处理大小为32。此60x32张量被馈送到...

python pytorch lstm recurrent-neural-network sentiment-analysis

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LSTM-使用deltaTime作为功能吗？如何处理不规则的时间戳？

我正在尝试创建LSTM来对数据序列进行分类。我将使用的每个训练输入的数据结构是：[[[deltaX，deltaY，deltaTime]，[deltaX，deltaY，deltaTime]，...]，class] ...

python tensorflow lstm recurrent-neural-network tf.keras

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在编码器上具有传输学习的视频合成

我在使用Pytorch时遇到一个非常奇怪的错误，其中我正在使用以下模型来合成视频。我正在尝试将转移学习仅应用于编码器。为此，我冻结了...

pytorch recurrent-neural-network autoencoder encoder transfer-learning

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每次运行神经网络代码时结果都会改变

我通过运行此链接《神经网络–预测多个变量的值》中提供的代码获得了结果。我能够计算出损失的准确性等。但是，每次运行此代码时，我...

python-3.x tensorflow neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network

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每次运行神经网络代码时结果都会更改

我通过运行此链接《神经网络–预测多个变量的值》中提供的代码获得了结果。我能够计算出损失的准确性等。但是，每次运行此代码时，我...

python-3.x tensorflow neural-network conv-neural-network recurrent-neural-network

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深度神经网络-要调整的参数顺序

我对这个DNN领域不熟悉，我厌倦了DNN中的调优超参数和其他参数，因为要调整的参数很多，就像没有...的多变量分析一样……]

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network

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对子序列的LSTM预测失败

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network

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如何在PyTorch中为RNN使用不同的测试批次大小？

我想在5个训练点上训练RNN，其中每个序列的大小也为5。在测试时，我想发送一个数据点并计算输出。任务是预测下一个...

pytorch recurrent-neural-network

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在具有一个热编码目标的Keras中实现RNN的类权重

我一直在研究如何在RNN结构中实现类权重，其中模型输入14天的数据来预测第15天的目标，并且每天都有相同的功能。本质上是...

python tensorflow keras recurrent-neural-network

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注意机制能否应用于前馈神经网络之类的结构？

最近，我学习了解码器-编码器网络和注意机制，发现许多论文和博客在RNN网络上实现了注意机制。我很想知道其他网络是否可以...

deep-learning recurrent-neural-network attention-model feed-forward

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