LSTM的选择时间步长

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我正在尝试重塑我的LSTM网络输入。我有一个train_x(20214000列x 9行)和train_y(20214000列x 1行)的训练数据。

如何重塑train_x,以便可以将其输入到RNN中?

我有9个功能,因此应该像:

train_x.reshape(?,?,9)train_y.reshape(?,?,1)

python keras recurrent-neural-network
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输入到LSTM中的数组具有形状:(N_SAMPLES, SEQUENCE_LENGTH, N_FEATURES)

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