keras“即使在编译后，也必须在使用模型之前对其进行编译。”>

Question

我正在使用以下代码使我的LSTM网络适合时间序列生成器：

data_gen = TimeseriesGenerator(x_train,y_train,length=10, sampling_rate=2,batch_size=5110)

def rmsle_K(y, y0):
    return K.sqrt(K.mean(K.square(tf.log1p(y) - tf.log1p(y0))))

regressor = Sequential()
regressor.add(Bidirectional(LSTM(units=100,return_sequences= True),input_shape=(x_train.shape[1],12)))
regressor.add(Dropout(0.1))
regressor.add(Bidirectional(LSTM(units=100,return_sequences= True)))
regressor.add(Dropout(0.1))
regressor.add(Bidirectional(LSTM(units=100,return_sequences= True)))
regressor.add(Dropout(0.1))
regressor.add(Dense(units=1))
regressor.compile(loss=keras.losses.mean_squared_logarithmic_error, optimizer='adam', metrics=[rmsle_K])

regressor.fit_generator(data_gen)

错误：

RuntimeError: You must compile your model before using it.

x_train.shape =（340，5110，12）.y_train.shape =（3400，511，1）如何解决此错误？我觉得我在弄乱输入和输出尺寸，但是不确定。

我正在使用以下代码使我的LSTM网络适合时间序列生成器：data_gen = TimeseriesGenerator（x_train，y_train，length = 10，sample_rate = 2，batch_size = 5110）def rmsle_K（y，y0）：...

Answer 1

您的代码的问题是您放错了输入形状，因此您的模型无法正确编译。即使这样，我也不认为您输入的形状正确。