recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

如何在张量流中反馈RNN输出到输入

如果假设我有一个训练有素的RNN（例如语言模型），并且我想看看它自己会产生什么，我应该如何将其输出反馈给它的输入？我读了以下相关内容......

python tensorflow lstm recurrent-neural-network

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如何识别作为光学字符识别（OCR）输出的文本中的实体？

我是NLP的新手，并试图用文本数据进行多类分类。我有关于多类分类的bean阅读，但我面临的问题是我有非结构化的文本数据。生病 ...

nlp recurrent-neural-network text-classification named-entity-recognition named-entity-extraction

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有关如何在Tensorflow中使用tf.contrib.rnn.NASCell的示例代码

在观看Tensorflow 2017 Summit视频后，我对这个使用强化学习的新对象感到好奇，以便找到最佳NN架构。我是Python和Tensorflow的新手。只是......

python tensorflow neural-network recurrent-neural-network reinforcement-learning

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Tensorflow：model_with_buckets模型中freeze_graph.py的“output_node_names”是什么？

我使用seq2seq = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq训练了一个tf.nn.seq2seq.model_with_buckets，与Tensorflow教程中的示例非常相似。现在我想冻结图表......

tensorflow recurrent-neural-network

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我需要了解这个LSTM和Masking图层的结果

我是keras lstm的新手，请你在rasa核心培训中向我解释这个model.summary（）[训练后的模型] [1]另外，Masking层的作用是什么，它的值-1是什么意思？...

keras lstm chatbot recurrent-neural-network

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Keras：SimpleRNN - 如何在每个时间步进入新输入（而不是使用输出）

在SimpleRNN（https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell）的文档中，它被描述为“完全连接的RNN，其中输出将被反馈到输入”。有没有 ...

keras recurrent-neural-network

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如果将一个小型神经网络用作注意模型的评分函数，那么它所针对的标签/值是什么？

我正在阅读一篇关于机器翻译的编码器 - 解码器架构的注意机制的论文。关于解码步骤的评分函数有几个建议，例如余弦...

machine-learning neural-network deep-learning nlp recurrent-neural-network

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ValueError：输入0与层lstm_13不兼容：预期ndim = 3，找到ndim = 4

我正在尝试多类分类，这里是我的训练输入和输出的详细信息：train_input.shape =（1,95000,360）（95000长度输入数组，每个元素是一个数组...

python keras lstm recurrent-neural-network

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递归神经网络：这两篇文章中不同的numpy重塑？

第一个：https：//machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/上面说我们有一系列类似96个样本，1个时间步长和1个特征....

keras recurrent-neural-network

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LSTM网络不从序列中学习。使用Keras，TF后端进行不足或过度拟合

在此先感谢您的帮助。我正在处理4个字符序列的问题。我在训练集中有大约18.000个序列。使用Keras + TensorFlow后端。总数......

tensorflow keras deep-learning lstm recurrent-neural-network

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ValueError：输入0与层lstm_14不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2

我正在构建一个用于图像分类的cnn_rnn网络。我在jupyter笔记本中运行以下python代码时遇到错误。＃model model1 = Sequential（）＃first ...

python lstm recurrent-neural-network

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Tensorflow：如何将前一时间步的输出作为输入传递到下一个时间步

它与此问题的重复如何将最后一个输出y（t-1）作为输入馈送以在张量流RNN中生成y（t）？我想在时间步长T传递RNN的输出作为时间步长T + 1的输入。 ...

python tensorflow recurrent-neural-network

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在PyTorch中准备序列的解码器以对网络进行排序

我在Pytorch中使用Sequence to Sequence模型。序列到序列模型包括编码器和解码器。编码器转换（batch_size X input_features X ...

keras lstm pytorch recurrent-neural-network seq2seq

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RNN的行为不稳定

我正在训练LSTM模型和一些财务数据。不能透露数据的细节，因为它是真实的交易数据。我面临的问题是，训练Keras时会打印出包含信息的日志......

python tensorflow machine-learning keras recurrent-neural-network

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如何在tensorflow C / C ++中输入和检索LSTM的状态

我想在python中构建和训练一个多层LSTM模型（stateIsTuple = True），然后在C ++中加载和使用它。但我很难搞清楚如何在C ++中提取和获取状态，主要是......

c++ tensorflow lstm recurrent-neural-network

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LSTM的输出不会因不同输入而改变

我有一个在PyTorch中实现的LSTM，如下所示。 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as f from torch.autograd import变量类LSTM（nn.Module）：...

python lstm pytorch recurrent-neural-network

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Torchtext AttributeError：'Example'对象没有属性'text_content'

我正在使用RNN并使用Pytorch和Torchtext。我在RNN中构建词汇时遇到了问题。我的代码如下：TEXT = Field（tokenize = tokenizer，lower = True）LABEL = LabelField（dtype = ...

neural-network nlp pytorch recurrent-neural-network torchtext

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输入数据形状和大小，RNN Keras，回归

我无法使用Keras将数据分类为正确的RNN格式。我有一个22列，1344行的csv文件。我的数据是以30分钟的间隔记录的连续变量，数量超过......

python keras recurrent-neural-network

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如何实现“在开会时做点什么 ”

令牌在NLP中普遍使用。由于我没有使用它，对它的实现调节对我来说有点不清楚。任何人都可以提供一段Python代码。（如果陈述......

python nlp recurrent-neural-network machine-translation

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GRU语言模型没有正确训练

我尝试仅使用GRU和线性层重新实现简单的GRU语言模型（完整代码也在https://www.kaggle.com/alvations/gru-language-model-not-training-properly）：上课...

python nlp pytorch recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

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