named-entity-recognition 相关问题

命名实体识别（NER）（也称为实体识别和实体提取）是信息提取的子任务，旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表达的名称，数量，货币价值，百分比等

我有一个自定义的 spacy ner 模型广告 fastapi，在本地计算机中运行时工作正常。但是当我尝试将它部署在铁路中时，它崩溃并产生错误，就像它无法访问 s 中的模型一样......

python deployment fastapi spacy named-entity-recognition

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我的训练代码： spacy.require_gpu() nlp = spacy.blank('en') 如果 'ner' 不在 nlp.pipe_names 中： ner = nlp.add_pipe('ner') 别的： ner = nlp.get_pipe('ner') 文档 = 加载数据(

python gpu spacy named-entity-recognition custom-training

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Error.__init__() 在尝试加载 .keras 模型时遇到意外的关键字参数“trainable”

我训练了一个NER模型并将其保存为.keras文件，当我尝试加载模型时，它弹出这个错误 TypeError: 无法正确反序列化。请确保

python tensorflow keras nlp named-entity-recognition

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如何获取每个 Spacy NER 实体的描述？

我正在使用 Spacy NER 模型从文本中提取一些与我的问题相关的命名实体，例如日期、时间、GPE 等。例如，我需要识别以下时区

spacy named-entity-recognition spacy-3

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从 json 文件创建 BIO 格式的句子 - 训练 NER 模型

我有一个 JSON 文件，将用作 NER 模型的数据。它有一个句子和该特定句子中的相关实体。我想创建一个函数来生成 BIO 标记的字符串...

python named-entity-recognition ml

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是否有模型或算法可以从纯文本中提取自定义标签和关键细节

我在 azure 中有一个 blob(pdf)，我将使用 OCR 从中提取文本，然后得到一个字符串作为结果。现在我想分析这段文本，以便我可以根据上下文来标记文档...

azure nlp artificial-intelligence named-entity-recognition lda

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自定义名称实体识别

我有以下一句话： text="英格兰的天气极其恶劣" 我想要执行自定义名称实体识别 (NER) 过程首先，正常的 NER 程序将输出

python python-3.x nlp spacy named-entity-recognition

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Pytesseract 返回边界框内的文本

我目前正在尝试对一组文档进行命名实体提取。我的计划是：使用 pytesseract 进行 OCR 提取文本申请法学硕士来获取患者姓名、年龄等实体。一...

nlp tesseract python-tesseract named-entity-recognition large-language-model

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从 spaCy 中的句子中提取日期

我有一个像这样的字符串： “日期为2019年6月30日至2022年1月1日（含）” 我想使用 spaCy 从此字符串中提取日期。到目前为止，这是我的功能：定义

python regex nlp spacy named-entity-recognition

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如何使用SpaCy NER？

我正在开发一个小型项目，将相似的句子聚集在一起。在实现这一目标之前，我必须对极其脏的数据进行预处理（这些数据都是用户输入的，免费...

python nlp spacy named-entity-recognition

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如何从Spacy NER模型获得每个实体的预测概率？

我使用这个官方示例代码使用我自己的训练样本从头开始训练 NER 模型。当我在新文本上使用此模型进行预测时，我想获得每个

python deep-learning nlp spacy named-entity-recognition

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当我尝试在本地电脑上运行经过训练的 ner 模型时出错

重新导入进口泡菜导入keras 将张量流导入为 tf 从 keras.models 导入顺序从 keras.layers 导入 TFSMLayer 将 numpy 导入为 np 类 CustomNonPaddingTokenLoss(keras.losses....

python tensorflow keras nlp named-entity-recognition

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SpaCy v3 自定义 NER 模型训练

我正在尝试使用 spacy 和 python 创建一个从文本中提取实体的 NLP 项目。我需要一些自定义实体，因此我创建了一个带有注释文章的 JSON 文件，我用它来训练我的...

python nlp spacy named-entity-recognition

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使用 Python 进行搜索引擎查询的命名实体识别

我正在尝试使用Python对搜索引擎查询进行命名实体识别。搜索引擎查询的一个重要问题是它们通常不完整或全部小写。为了这个任务，我...

python nlp search-engine named-entity-recognition

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SpaCy：正则表达式模式在基于规则的匹配器中不起作用

我正在尝试定义一个正则表达式，用作我的 spaCy 模型中实体标尺组件中的文本模式。目的是每当发现单词结构时添加带有“COMP”标签的标记...

python nlp spacy named-entity-recognition

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AttributeError：“TokenClassifierOutput”对象没有属性“detach”

您能帮我解决以下错误吗：'TokenClassifierOutput'对象没有属性'detach'即使修改了像output = model(input_ids,

nlp bert-language-model named-entity-recognition detach

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NER中如何处理不平衡数据集？

我现在正在使用NER进行信息提取。我的数据集领域（主要）是计算机科学。它包含标签/标记：“TUJUAN”、“METODE”和“TEMUAN”。问题是

python nlp bert-language-model named-entity-recognition imbalanced-data

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有没有更快的方法来处理 pandas 字符串值列表

给定列大约有 13000 个值。下面的函数的工作方式是，输入是字符串列表，并对列表中的每个单词进行 NER 标记。平均有

python pandas nlp named-entity-recognition data-preprocessing

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Spacy NER 无法识别姓名

任何人都可以帮我理解为什么 Spacy NER 拒绝识别句子中的最后一个名字“Hagrid”，无论使用什么模型（sm、md、lg）？： “赫敏买了一辆车，然后赫敏都……

python nlp artificial-intelligence spacy named-entity-recognition

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在函数注册表“architectures”中找不到函数“spacy-transformers.TransformerModel.v3”

我试图创建一个自定义 NER 模型。我使用 spacy 库来创建模型。这行代码是从base.config文件创建配置文件。我的代码是： !python -m spacy ...

named-entity-recognition bert-language-model spacy-3 spacy-transformers

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