named-entity-recognition 相关问题

命名实体识别（NER）（也称为实体识别和实体提取）是信息提取的子任务，旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表达的名称，数量，货币价值，百分比等

在SpacyV1中，可以通过提供BILOU格式的文档和实体注释列表来训练NER模型。然而似乎在V2培训中只有通过提供实体才有可能......

nlp training-data named-entity-recognition spacy

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我正在使用NLTK包装器测试StanfordNERTagger并出现此警告：DeprecationWarning：StanfordTokenizer将在版本3.2.5中弃用。请使用nltk.tag.corenlp ....

python nltk stanford-nlp named-entity-recognition

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我正在做NLTK的一些有关命名实体识别和chunkers的工作。我使用nltk / chunk / named_entity.py重新训练了一个分类器，我得到了以下信息：ChunkParse得分：IOB ......

python nlp nltk precision named-entity-recognition

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