named-entity-recognition 相关问题

命名实体识别（NER）（也称为实体识别和实体提取）是信息提取的子任务，旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表达的名称，数量，货币价值，百分比等

将命名实体识别格式从ENAMEX更改为CoNLL

我有一个像这样的ENAMEX格式的数据集：意大利的商业世界被公告[[上星期四

named-entity-recognition conll

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NER将BIO令牌组合成原始复合词

将BIO令牌组合成复合词的任何方法。我实现了从BIO模式中形成单词的方法，但是这种方法不适用于标点符号的单词。例如：使用以下内容的S.E.C ...

python named-entity-recognition ner

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西班牙语英语模型加载时间太长

我正在尝试使用python创建聊天机器人，为此我正在使用Spacy进行实体识别，因此我已经安装了预构建的Spacy英语模型（中）以从用户中提取实体...

python chatbot spacy named-entity-recognition

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如何用熊猫将句子分为句子ID，单词和标签？

我想将我的熊猫数据框转换成可以在NER模型中使用的格式。我有一个这样的熊猫数据框：```Sentence_id Sentence ...

python pandas named-entity-recognition

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将自定义实体添加到SpaCy的NER的问题

我使用https://spacy.io/usage/training#example-new-entity-type在en_core_web_lg中添加了一个名为“ orgName”的新实体，我所有的训练数据（26k句子）中都标有“ orgName”。处理...

nlp spacy named-entity-recognition

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为西班牙语中的StanfordNLP配置SUTime-Java

我无法在stanford-spanish-corenlp-2018-10-05-models.jar随附的西班牙语版本中设置SUTime，但在Stanford文档中却说ner ...选项。]] >

java stanford-nlp named-entity-recognition sutime

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[使用依赖性规则匹配进行方面提取中的命名实体识别

[使用Spacy，我根据我定义的语法规则从文本中提取了方面-观点对。规则基于POS标记和依赖标记，这些标记是通过token.pos_和token.dep_获得的。 ...

python nlp spacy named-entity-recognition dependency-parsing

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NLP命名实体识别

我是NLP的新手。我想使用命名实体识别算法从文本中提取名称和位置，而不使用任何库。示例：美国航空表示将启动...

machine-learning nlp stanford-nlp named-entity-recognition

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CV分析器名称匹配

我正在将NLP与python配合使用，以从字符串中查找名称。如果我有全名（名字和姓氏），但在字符串中我只有名字，则我无法找到我的代码...

python machine-learning nlp data-science named-entity-recognition

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从spacy对象中删除命名实体

我正在尝试使用Spacy从文档中删除命名实体。我发现识别命名实体没有任何麻烦。使用了以下代码：ne = [（ent.text，ent.label_）for doc.ents中的ent] print（...

python nlp spacy named-entity-recognition

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Dialogflow实体识别设置的值与控制台中定义的值非常不同

Dialogflow会检测配料实体值'se'，即使'se'不是定义为对配料有效的值。这是配料实体的控制台参数。这是'se'的值...

dialogflow named-entity-recognition

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Spacy-使用维基百科的描述进行实体链接

我正在从这里使用示例：https://github.com/explosion/spaCy/tree/master/bin/wiki_entity_linking。有一个标记用于使用Wikipedia而不是Wikidata的描述。我将此设置为True ...

python spacy named-entity-recognition

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条件随机场实际上是什么？

我是机器学习的新手，尤其是在条件随机场（CRF）中，我已经阅读了几篇文章和论文，并且在其中总是与HMM和序列分类相关联。我不...

python named-entity-recognition crf

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ValueError：在将IOB转换为SpaCy的JSONL时解码'true'时发现意外字符

我想将IOB格式的文本文件转换为具有每个令牌的开始和结束索引的SpaCy格式。我运行以下代码：python -m spacy将test_IOB.txt转换为--converter jsonl --lang我得到了...

python machine-learning nlp spacy named-entity-recognition

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使用Spacy库的NER在简历解析器上未提供正确的结果

我正在使用SpaCY的命名实体识别来从简历中提取名称，组织等。这是我的python代码。 import spacy import PyPDF2 mypdf = open（'C：\\ Users \\ akjain \\ Downloads \\ Resume \\ ...

python nlp spacy named-entity-recognition ner

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从文本中提取产品属性/特征

我已被分配从产品描述中提取功能/属性的任务。 Levi Strauss修身牛仔裤粉色和金色的大购物袋，我需要能够提取出以下属性，例如“ ...

nlp feature-extraction named-entity-recognition named-entity-extraction

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“ TclError：没有显示名称，没有$ DISPLAY环境变量” nltk中出现错误

news =“美国总统唐纳德·特朗普周二表示，他将与中国国家主席习近平举行签字仪式，以签署本月达成的美中贸易协定的第一阶段。” ...

python machine-learning nlp nltk named-entity-recognition

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SpaCy自定义NER模型训练中“掉落”的含义？

下面的代码是SpaCy命名实体识别（NER）的示例训练循环。对于范围（100）中的itn：raw_text的random.shuffle（train_data），train_data中的object_offsets：doc = ...

python nlp spacy named-entity-recognition

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TypeError：传递到'ConcatV2'Op的'values'的列表中的张量具有[bool，float32]类型不完全匹配

我正在尝试使用我在此链接上找到的LSTM复制笔记本以进行实体识别：https://medium.com/@rohit.sharma_7010/a-complete-tutorial-for-named-entity-recognition-and -extraction -...

python tensorflow keras lstm named-entity-recognition

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为什么spacy遗忘了旧的训练数据以及如何解决

我正在尝试为ner训练spacy模型。我有一个包含2940行的数据集，并且我训练了一个基本模型，并使用这些数据将其命名为current_model，然后每个人又得到了另外10个不同的数据集...

python-3.x nlp spacy named-entity-recognition

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