命名实体识别（NER）（也称为实体识别和实体提取）是信息提取的子任务，旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表达的名称，数量，货币价值，百分比等
用于命名实体识别的PyTorch Huggingface BERT-NLP
很长一段时间以来，我一直在使用HuggingFace的Google BERT的PyTorch实现为MADE 1.0数据集。直到上次（11月2日），我一直在使用图书馆并获得...
我有兴趣了解更多关于自然语言处理（NLP）的信息，如果目前有任何策略可以识别不基于字典的文本中的专有名词，我很感兴趣...
我是NLP的新手，并试图用文本数据进行多类分类。我有关于多类分类的bean阅读，但我面临的问题是我有非结构化的文本数据。生病 ...
如何在分析命名实体时获得Google Cloud NLU的置信度分数？
我有一个文本可以包含多个命名实体（例如，一个人和两个组织）。我需要根据Named-Entity-Tagger的置信度选择其中一个文本。 （...
我正在定制数据集上训练斯坦福NER CRF模型，但用于训练模型的迭代次数现已达到333次迭代 - 即。而这个培训过程......
我已经安装了NLTK包和其他依赖项，并按如下方式设置环境变量：STANFORD_MODELS = / mnt / d / stanford-ner / stanford-ner-2018-10-16 / classifiers / english.all.3class ....
我正在使用经过预先训练的SENNA嵌入并将3个字窗口输入到Dense神经网络中。塞纳有开始或结束标记嵌入吗？或者我创建一个随机向量？句子：'...
我必须将存在于数据帧1中的一个句子的所有行与数据帧2（包含所有句子的标记）进行匹配，并从数据帧2返回匹配的行。我尝试了groupby ...
我正在制作一个命名实体识别器，我正在努力使用Python将数据放入正确的格式。我所拥有的是某个字符串和该文本中命名实体的列表...
假设我有一个如下的句子，我怎样才能找到经验对应的内容？例如：有5年经验的程序员。我想找到经验（5年）......
ValueError：使用序列设置数组元素。关于Keras model.fit
我在keras model.fit model.fit（X_tr，np.array（y_tr），batch_size = 32，epochs = 5，validation_split = 0.1，verbose = 1）获得“ValueError：设置带序列的数组元素”X_tr Out [22]：array（[[...
我正在尝试使用LSTM实现自定义NER。在预处理步骤中是否需要删除双引号，点和逗号等标点符号？如果保留，它们会增加任何意义吗？ ...
从spacy.gold导入随机导入spacy从spacy.language导入Go ldParse导入EntityRecognizer train_data = [（'谁是Chaka Khan？'，[（7,17，'PERSON'）]），（'我喜欢伦敦和柏林'。 ...
我想使用Spacy的命名实体可视化器来显示句子。我有一个句子，在令牌上有一些用户定义的标签，我想使用NER渲染API可视化它们。我不......
需要帮助尝试添加新实体并使用spacy命名实体识别来训练我自己的模型。我想先尝试这里已经完成的例子：https：//github.com/explosion/spaCy/blob/master / ...
我需要对每个提取的实体都有信心（不是为了打印而是为了得到它），但是，我找不到一种能够恢复信心的方法。首先，我尝试过使用Stanford Named Entity ...
重新训练spaCy的NER v1.8.2 - 训练量和实体类型的混合
我正在（重新）培训spaCy的命名实体识别器并且有一些疑问，我希望更有经验的研究人员/从业者可以帮助我弄清楚：如果几百......
加载NER .bin文件作为openNLP :: Maxent_Entity_Annotator（）的模型参数时出错
我使用Apache OpenNLP的命令行工具创建了一个模型来识别命名实体。下面的代码使用文件sentence4OpenNLP.txt作为训练集创建了模型。 opennlp ...
我在下面的文字打印上做了NER（[（i.text，i.label_）for i in doc.ents]）我的文字看起来像ZS L-1 Cocoa＆Burgers Ltd - 2013至2017我得到的输出（ 'ZS L-1'，'ORG'），（'...