feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

如何在Weka中使用MFCC进行音频分类？

我正在尝试开发一种使用 Weka 中的 MFCC 对音频进行分类的方法。我的 MFCC 是使用 1024 的缓冲区大小生成的，因此每个音频录制都有一系列 MFCC 系数。我

audio machine-learning weka feature-extraction mfcc

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Matlab LBP 实值

MATLAB 的内置函数可从计算机视觉工具箱计算本地二进制模式，生成实数值。该函数名为：extractLBPFeatures() 我理解的价值观...

matlab computer-vision binary feature-extraction lbph-algorithm

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pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setInputCloud() 导致运行时 SFINAE 异常

我在 Ubuntu 22 上使用 PCL 版本 1.12.1。 eigen3版本是3.4.0 完整的代码写在这里。在这里，使用了 pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >。 int 主要...

templates eigen feature-extraction point-cloud-library

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3D加工零件特征识别（点云、网格）

我有一个加工零件（.STL），想要识别（并提取）它的加工特征。有些功能很简单，但有些功能更复杂，这就是为什么我认为机器学习方法......

machine-learning mesh feature-extraction point-clouds

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如何让FeatureUnion返回Dataframe

所以我目前有一个包含很多客户变压器的管道： p = 管道([ ("GetTimeFromDate",TimeTransformer("Date")), 添加 ["time"] 列的#Custom Transformer (“获取ZipFrom地址”，

python-2.7 machine-learning scikit-learn pipeline feature-extraction

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运行时错误：堆栈需要一个非空 TensorList

首先感谢，我尝试使用 pytorch 训练模型，但出现以下错误： RuntimeError：堆栈需要一个非空 TensorList 。我正在尝试对提取特征点云 u 进行建模...

python-3.x pytorch cloud point feature-extraction

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OpenCV的drawMatches中如何确定线宽

我使用OpenCV的drawMatches()来绘制关键点之间的匹配。有没有办法我们可以指定所绘制线条的宽度，就像在我的例子中它们看起来很细一样。谢谢。

python opencv match feature-extraction

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为机器学习模型组合数值、分类和图像特征时出现值错误

我在尝试将数值、分类和图像特征组合成机器学习模型的单个特征集时遇到了 ValueError。我已按照功能步骤进行操作

python tensorflow conv-neural-network feature-extraction

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从pytorch模型中提取隐藏层值

我已经训练了 Ghostnet 模型，它有最后一个分类器层。我的情况是 1280 x 4 形状。（分类器）：线性（in_features=1280，out_features=4，偏差=True）我想获得 1280 输入值...

pytorch feature-extraction

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使用 GaussianNB 选择KBest 的结果不精确/一致

我想使用 SelectKBest 选择前 K 个特征并运行 GaussianNB：选择 = SelectKBest(mutual_info_classif, k=300) data_transformed = Selection.fit_transform(数据, 标签) 新数据传输...

python machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection

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DeepSORT 的特征提取器不能用于人员重新识别

我正在使用这个存储库进行 DeepSORT - https://github.com/nwojke/deep_sort 我正在尝试构建一个多摄像头人员跟踪系统。我想保存并利用

python pytorch computer-vision feature-extraction

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OpenCV 找到正确的阈值来确定图像匹配与否与匹配分数

我目前正在使用各种特征提取器和各种匹配器制作识别程序。使用匹配器的分数，我想创建一个分数阈值，它可以进一步确定我是否...

python opencv feature-extraction matcher threshold

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我如何知道使用 SelectKBest 选择了哪些功能？

运行 SelectKBest 后会选择一些特征，结果以数组形式返回，所以我不知道它们是哪些特征，因为我的训练集有数千个特征。我想要...

python machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection

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为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC？

上个月，一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议：我敢打赌，如果有足够的数据，CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...

deep-learning conv-neural-network speech-recognition feature-extraction mfcc

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机器学习输入有数值列和数组列，处理机器学习中的混合类型数据

我正在开发一个机器学习项目，其中我有一个数据集，其中包含数字列和包含数组的列的组合。数字列（例如平均值）包含单个值，而

machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection

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每个示例使用多个类别对分类特征进行编码

我正在研究一个数据集，该数据集的一个特征是单个示例具有多个类别。该功能如下所示：- 特征 0 [类别 1、类别 2、类别...

machine-learning scikit-learn feature-extraction categorical-data

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结合 Video Swin Transformer 和 2D-CNN 功能进行视频字幕

对于视频字幕模型，我对每个视频进行了 16 帧采样。我使用了 Video Swin Transformer 来提取视频特征，从而生成形状张量 (batch_size, 768, 4, 7, 7)。

python conv-neural-network feature-extraction

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如何强制模型使用变量

我有用于训练二元分类模型的数据。设置.种子(1) <- 20 dat <- cbind.data.frame(target=as.factor(sample(0:1,n,T)), price=round(rnorm(n)+1000,2), ...

r machine-learning random-forest feature-extraction feature-engineering

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YOLOv8中如何提取某层的特征图？

我正在做多任务学习的研究，想从YOLOv8的头部提取特征图进行比较。我正在使用 YOLOv8n 而不是 ResNet18 修改这里的教程

yolo feature-extraction

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无法使用 librosa 中的 Harmonic 和 rp_entropy 函数

我正在尝试使用 librosa 从音频文件中提取某些特征，但它不断引发谐波和熵函数的 AttributeError 。我尝试将我的 python 版本从 3.8 更改为...

python feature-extraction librosa audio-processing

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