在模式识别和图像处理中,特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征,则期望特征集将从输入数据中提取相关信息,以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。
[使用H2O的autoML工具训练模型后,我可以通过save_model.varimp_plot()看到变量的重要性。我对H2O声称要做的功能工程部分感到好奇。我怎么看...
我有一堆医学图像,我想对它们进行一些特征提取。为此,我打算使用预训练的CNN VGG16。它具有目标类的列表,该列表由...的名称组成。
由于超像素的形状不规则,所以我不确定如何为它们提取纹理特征。我在网上找到的所有技术都需要一个矩形图像来提取纹理...
我正在尝试根据其LBP直方图确定一些纹理样本之间的相关性。我在该主题上能找到的大多数文献都讨论了测量......>
[我正在寻找一种从音频中提取特征的方法,其中我说了一个数字,用于通过神经网络的反向传播(每个数字10个样本和5个样本...],对数字1-10进行语音识别)>
我有一个机器学习问题,我在计算熊猫数据框文本列的bigram Jaccard相似度与字典值。目前,我将它们存储为列表,然后...
tsfresh select_features方法背后的算法
我最近开始使用tsfresh库从时间序列数据中提取要素。我可以用几行代码来获得功能包,这很酷,但是我对...
DeepSORT对象跟踪框架中的对象检测器是否在视频的每个帧上运行?
我正在尝试使用本文所述的DeepSORT算法跟踪对象。我了解的是,这里有两个深度学习模型在起作用。一个是物体检测器(...
我正在尝试寻找起点,但是我似乎找不到正确的答案。我非常感谢您的指导。我也不知道适当的术语,因此不知道标题。我拍了一张...
TypeError:fit_transform()缺少1个必需的位置参数:'raw_documents'
我正在尝试使用Sklearn进行特征提取文本,但是我遇到错误类型错误:fit_transform()缺少1个必需的位置参数:'raw_documents'看来我必须做...
我不知道是否有任何的方式来计算所有相同的变量我已经在用深合成功能(即数量,金额,平均等)在一天内的不同时间段?即算...
我有一个客户和交易的表。有没有办法如何让将被过滤去年3/6/9/12个月的特点?我想自动生成功能:在跨数...
我正在尝试在数据集上创建一些额外的功能。我想从我已经有一个热编码的功能中获取空间上下文。所以例如,我有这个:F1 F2 F3 F4 1 0 ......
我的项目的目的是在手机上提取特定的面部特征。这是一个使用用户脸部的验证应用程序。给出同一个人的两个不同图像,提取特征.. ....
我打算使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征以进行分类。但是,我不确定应该选择哪种类型的小波?大多数 ...
为什么scikit-image中的local_binary_pattern函数为不同的模式提供相同的值?
我在scikit-image包中使用local_binary_pattern函数。我想计算半径为1的8个邻居的旋转不变均匀LBP。这是我的Python代码:import ...
C ++函数是:Moments moment(InputArray数组,bool binaryImage = false)第一个我理解它是什么,对于第二个它说:binaryImage - 如果它是真的,所有非零......
我使用线性回归来预测数据。但是,当我标准化(Vs)标准化变量时,我得到完全对比的结果。标准化= x -xmin / xmax - xmin零...
我有一个四个情感标签推文的数据集(愤怒,喜悦,恐惧,悲伤)。例如,我将推文转换为类似于以下愤怒输入向量的向量:频率均值...
以下是自然语言处理与PyTorch一书中的代码片段:从n来自sklearn.feature_extraction.text导入numpy np导入CountVectorizer导入seaborn为sns corpus = ['...