由于超像素的形状不规则，所以我不确定如何为它们提取纹理特征。我在网上发现的所有技术都需要一个矩形图像来提取纹理信息。
我至少可以想到两种方法。在整个未分割的图像上计算滤波器响应，然后将响应分组到每个超像素中，或者计算超像素的颜色直方图作为纹理特征的近似值。]
还有另一种方法。找出每个超像素的中心。以该中心为中心，在该中心周围形成一些大小约为20x20的小块。从20x20补丁中提取特征，并将其传递到分类器中。我在研究中使用这种方式，对我来说效果很好。
@@ kkdirvi，您的回答很有帮助，但如果超像素的大小小于20 * 20，则您放置的方法无法带来当前超像素所属类中不存在的信息