feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

“特征提取”是机器学习的核心任务吗？

我一直在和朋友争论有关“特征提取”。他说ML的主要任务是提取特征。但我不同意。在常识特征中，提取不是ML任务。如果我们考虑...

machine-learning deep-learning computer-vision feature-extraction pattern-recognition

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为逻辑回归'预测变量（期望的目标）创建逆数据的最佳方法

我正在尝试一种快速方法来创建“逆”，以训练逻辑回归模型。我有销售交易记录（即isSold = 1），我想为...

python-3.x logistic-regression feature-extraction

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考虑到每个项目可以有多个主题，我如何将数据集中每个项目的主题转换为特征向量

我有一个包含英文陈述的数据集。每个语句已分配了该语句涉及的多个主题。主题可以是经济，体育，政治，商业，科学，...

python machine-learning feature-extraction feature-selection feature-engineering

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如何设计共享权重，多输入/输出自动编码器网络？

我有两种不同类型的图像（相机图像及其对应的草图）。网络的目标是找到两个图像之间的相似性。网络由单个编码器和...

keras conv-neural-network feature-extraction autoencoder siamese-network

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如何在pyspark中进行均值（目标）编码

我需要对数据集中的所有类别列进行均值（目标）编码。为简化此问题，假设我的数据集中有2列，第一列是标签列，第二列...

python encoding pyspark feature-extraction

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仅对列的某些元素进行热编码

在我的数据集上，我有很多列，其中包含分类和数值的混合值。基本上，当数值不可用时，将分配一个代码，例如'M'，'C'等。与原因...

python pandas feature-extraction categorical-data one-hot-encoding

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我如何从熊猫中按排序时间序列索引的数据框中的列中的所有值生成统计特征？

我从一家医院获得了一个孩子的出生数据，并要求它执行某些任务：时间戳记种族性别body_mass 01:03:27印度人m 8.1 01:07:20西班牙裔f 5.9 01:09:34 romani m 7.2 .....

python pandas time-series feature-extraction

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如何使特征向量的大小与训练神经网络相等？

我正在训练神经网络，但是特征向量的大小不相同。可以通过添加一些零或删除某些值来解决此问题，但更大的问题是数据丢失...

python-3.x wav feature-extraction mfcc

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Tensorflow内存呈指数增长

我在此代码段中面临内存不足的问题。从架构中以tf形式导入tensorflow从tensorflow.python.platform中以insnet形式导入inception_resnet_v1从gs导入numpy为np ...

python tensorflow memory-leaks feature-extraction face-recognition

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从SuperPixel提取特征的最佳方法，例如gabor和HOG特征

我已经使用slic聚类算法来创建生物医学图像（生物医学成像专家的整个幻灯片图像）的超像素。我想提取不同的特征，纹理和空间...

computer-vision image-segmentation feature-extraction gabor-filter superpixels

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从文本中提取产品属性/特征

我已被分配从产品描述中提取功能/属性的任务。 Levi Strauss修身牛仔裤粉色和金色的大购物袋，我需要能够提取出以下属性，例如“ ...

nlp feature-extraction named-entity-recognition named-entity-extraction

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计算机视觉和机器学习中特征描述符的解释

我已经开始大量地使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但是我想尝试并更好地理解更传统的技术，以取得良好的基础。我...

machine-learning image-processing computer-vision feature-extraction feature-descriptor

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VectorAssembler的格式错误，将不必要的值赋予特征

我已经多次使用VectorAssembler，效果很好。但是今天，我将不需要的数据添加到功能中，如下图所示。输入是来自pySpark数据帧的4个没有NaN的特征。 ...

pyspark pyspark-sql feature-extraction apache-spark-ml

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如何从FFT提取特征？

我正在从以200 Hz采样的X，Y和Z加速度传感器收集数据。 3轴组合成一个称为“ XYZ_Acc”的信号。我遵循了有关如何转换时域的教程...

python scipy fft feature-extraction

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用于特征提取的Python FFT

我正在寻找对人体加速度计数据进行特征提取以用于活动识别的方法。我的数据的采样率为100Hz。从各种来源，我研究了FFT是...

python-3.x machine-learning fft feature-extraction

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PCA分析会引发内存分配问题。如何解决此问题而不降低图像分辨率或图像数量

使用PCA（原理组件分析）从一组4K图像中提取特征，从而给我带来内存错误文件“ /home/paul90/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/decomposition/_pca.py “，...

python image pca feature-extraction

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在连接之前或之后使用StandardScaler缩放多个功能吗？

我有一个图像数据集（像素值介于0到255之间），我想从中提取不同的特征，例如HOG功能，Gabor滤镜功能，LBP和颜色直方图。我想...

python-3.x svm scale feature-extraction scikit-image

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如何在jupyter中解释和查看完整的置换特征图？

我正在尝试通过置换特征重要性图生成特征重要性图。我试图确定通过不同方法返回的功能是否稳定。 ...

matplotlib machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection

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如何使用置换特征重要性获取值

我有一个5K（和60个要素）记录的数据集，主要用于二进制分类。请注意，此解决方案在这里不起作用，我正在尝试使用置换生成特征重要性...

machine-learning deep-learning data-mining feature-extraction feature-selection

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从statsmodel摘要中识别列名

我有一个数据集，我专注于二进制分类问题。当前，当我使用statsmodel logistic回归，如下面的代码所示，我得到列索引而不是列名...

python machine-learning logistic-regression statsmodels feature-extraction

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