one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

如何从多列进行one-hot编码

当我搜索这个主题时，我得到的答案与我想要做的不符。假设我有一个这样的表：物品 N1 氮气 N3 N4 项目1 1 2 4 8 项目2 2 3 6 7 项目3 4 5 7 9 项目4 1 5 6 7 我...

python pandas one-hot-encoding

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如何对数据框中的单个列进行编码？

我有一个名为“车辆”的数据框，有 8 列。 7 是数字，但名为“Car_name”的列是数据框中的索引 1，并且是分类的。我需要对其进行编码我试过这个

python machine-learning one-hot-encoding data-preprocessing

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validate_column_names() 中的错误：使用 XGBoost 在 Tidymodels 工作流程中应用配方后缺少所需的列

我在工作流程中使用 tidymodels 和 xgboost 时遇到问题。应用包含 step_dummy() 的方法将分类变量转换为虚拟变量后，我收到了

r xgboost one-hot-encoding tidymodels

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如何利用机器学习追踪公司客户档案？ [已关闭]

我的目标是计算客户离开公司的流失风险。我想到了这种方法：生成代表 cos 中最突出特征的配置文件...

python machine-learning classification random-forest one-hot-encoding

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如何利用机器学习追踪公司员工档案？

我正在开发一个项目，旨在使用一个包含已离开公司人员历史的数据库，并根据那些已经离开公司的人员的个人资料来计算在职员工离职的风险...

python machine-learning classification random-forest one-hot-encoding

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使用 SQL 将分类列表示为 One-Hot 编码

我想通过旋转字符串列并使用 SQL (Snowflake) 将其值作为标题来将字符串列表示为二进制 1 或 0。它相当于 python 中的 pd.get_dummies，其中 fu...

sql snowflake-cloud-data-platform one-hot-encoding

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缺少类别的单热编码

我有一个带有类别列的数据集。为了使用线性回归，我对这一列进行了 1-hot 编码。我的集合有 10 列，包括类别列。删除该列并追加后...

python scikit-learn one-hot-encoding

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如何使用sklearn进行one-hot编码后给出列名？

这是我的问题，希望有人能帮我解答。解释一下，我的数据集中有 10 多个分类列，每个分类列有 200-300 个类别。我想转换...

python encoding scikit-learn one-hot-encoding

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onehot 编码数组形状也不匹配 pandas 数据帧列中的所有标签

我正在尝试在 pandas 数据帧列上使用 onehot 编码。编码器生成 1582 个特征，但是当我继续将这些特征合并到原始数据帧时，我收到以下错误...

one-hot-encoding

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单热编码表到 tbl_summary

我有一个单热编码的小标题，其中包含特定肿瘤中某些动脉的出现。这些可以分为两组：主要组和次要组。如果只出现 1 次...

r one-hot-encoding gtsummary

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Pandas 中的序数编码

有没有办法让 pandas.get_dummies 在一列中输出数字表示，而不是每个选项的单独列？具体来说，目前使用 pandas.get_dummies 时它给出...

python pandas one-hot-encoding

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在深度学习中对同一数据集中存在的两个分类数据进行编码

我有一个包含原因和问题列的数据集。我想将其编码为： enc = OneHotEncoder() Reason_no_enc = enc.fit_transform(temp['REASON NO'].values.reshape(-1, 1)).toarray() 问题_enc = enc.

machine-learning lstm one-hot-encoding

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OneHotEncoder - 某些列的预定义类别？

假设我有这个数据框： df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": ["d", "d", "d"]}) 我想对“a”和&qu...

python pandas one-hot-encoding

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高效地将计数行转换为一种热编码

我有一个表，其中的行采用这种格式，其中整数是计数： A B C D E 0一2 0 3x 1 b 1 2 0 y 我想将其转换为一种格式，其中每个计数都是一个热编码......

python pandas vectorization one-hot-encoding

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使用一个热编码器时将 NaN 传输到虚拟变量

我正在使用 OneHotEncoder 基于分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到的问题是任何缺失值都不会转移到可用的虚拟变量...

python pandas nan one-hot-encoding

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Pandas - 用 numpy 数组替换分类文本以进行机器学习

我有一个文件：数据 = pd.read('data.csv') 该文件包含有关数字用户的分类文本数据，例如：（来源 = 'google'、'facebook'、'twitter'）和（国家 = 'US'、'FR'、'GER'）。 ...

python pandas scikit-learn categorical-data one-hot-encoding

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Sklearn：如何通过 OneHotEncoder 保留 NaN 值？

输入我有以下数据：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.preprocessing 导入 OneHotEncoder 从 sklearn.impute 导入 SimpleImputer test_df = pd.DataFrame({'性别': ['fe...

python scikit-learn one-hot-encoding

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ValueError：input_features 不等于feature_names_in_

出现上述错误的python代码是： # 要编码的分类列：Cols_to_encod Cols_to_encod = list(X.columns[X.dtypes == 'object']) # 创建变压器哦= OneHotEncoder（稀疏=...

python one-hot-encoding

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关于onehotencoder空间成本

为什么onehotencoding不使用基于位的编码？占用的内存不是少很多吗？我的意思是，当你对四个城市进行编码时，你可以像 onehotencoder 那样通过扩展来完成......

python machine-learning encoding artificial-intelligence one-hot-encoding

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如何在Python中自动虚拟编码高基数变量

我正在研究 Kaggle 上的数据工程师薪资数据集。 salary_currency 列具有以下值计数。工资货币 13695 美元 558 英镑 406 欧元 51 印度卢比 CAD...

python one-hot-encoding recode

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