xgboost 相关问题

XGBoost 需要标准化或归一化吗？

在下面的链接中，我确认XGBoost中不需要标准化。 然而，在我们现在使用的数据集中，我们需要使用标准化 以获得高性能。 是否标准化

XGBoost Python 错误：“标签大小必须等于行数”

我在Python中使用xgboost。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 xgboost 导入为 xgb 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split df=pd.read_csv('442.csv') y=df.columnone X=df.列...

XGBoost 错误检查失败：m == 1 || n == 1：

您好，我正在尝试通过 XGBoostClassifier 运行我的数据，但遇到了以下问题。请帮忙。 !pip 安装 xgboost 从 xgboost 导入 XGBClassifier 来自 sklearn.preprocessing 我...

XGBoost 提前停止回合

我的代码（下面）不断崩溃，我不知道发生了什么，也不知道为什么需要任何帮助。已经通过各种LLM进行了部署，但无济于事。 导入奥图纳 将 xgboost 导入为 xgb 来自

如何在 XGBoost 上计算 feature_importances_ 仅考虑到 best_iteration 的迭代？

我训练了一个早期停止的 XGBRegressor 模型。据我了解， model.feature_importances_ 计算查看所有历史记录的特征重要性（即还考虑“耐心......

XGBoost 和稀疏矩阵

我正在尝试使用 xgboost 来运行 - 使用 python - 分类问题，其中我有 numpy 矩阵 X 中的数据（行 = 观察值 & 列 = 特征）和 numpy arr 中的标签...

MinGW-W64 安装中缺少 /bin 文件夹

现在我正在逐步完成有关如何获取 python 的 xgboost 包的演练。我在 Windows 10 上运行。 我刚刚添加了 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-r...

GridSearchCV - XGBoost - 提前停止

我正在尝试在 XGBoost 上使用 scikit-learn 的 GridSearchCV 进行超参数搜索。在网格搜索期间，我希望它早点停止，因为它大大减少了搜索时间并且（期望）有

Xgboost on Spark 验证指标栏和评估指标

我正在使用 xgboost PySpark API。该 API 是实验性的，但它支持 xgboost API 的大部分功能。 根据下面的文档，不支持 eval_set 参数，而是

使用Xgboost算法对时间序列进行异常检测

为什么xgboost算法对于时间序列的异常检测没有用？ 有一些关于时间序列预测的案例。 （https://www.kaggle.com/code/robikscube/tutorial-time-series-forecas...

将数据流式传输到 AWS Batch Transform 作业的更有效方法

我有一个 sagemaker 流程，用于在 sagemaker 中对数据进行训练和运行推理： 处理作业：从 s3 读取输入 csv 文件并清理数据，将 csv 文件输出到 s3 处理作业：读取...

XGBoost 生存模型预测

Xgboost 的文档暗示使用 Cox PH 损失训练的模型的输出将是个人预测乘数的幂（相对于基线风险）。有没有...

XGBoost 未检测到外部 GPU

编辑：我自己解决了。 conda-forge 有一个包支持我的 GPU 我使用外部 GPU NVIDIA GeForce RTX2070 来执行 ML 应用程序。 我有一个在 GPU 和 tf.c 上运行的项目...

XGBoost - 具有不同曝光/偏移的泊松分布

我正在尝试使用 XGBoost 对不等长的暴露期生成的数据的索赔频率进行建模，但无法让模型正确处理暴露。我通常会这样做

如何使用在本机 Python (scikit-learn) 中训练的 XGBoost 模型在 Spark 中执行推理

我发现了一个 xgboost 模型，它是在原生 python 中使用 sklearn 进行训练的。 我如何使用该模型对 pyspark 中的新数据集进行推理。 除了使用 UDF 之外，我还有哪些其他选择...

joblib.load 和 pickle.load 错误“没有属性‘XGBoostLabelEncoder’”

我正在尝试使用 joblib 和 pickle 加载 XBGClassifier 模型。 使用 joblib load_model = joblib.load('trained_model.sav') 时出现以下错误： AttributeError: module 'xgboost.c...

在xgboost模型中计算SHAP值时出错 - 特征名称不同？

我已经使用插入符号训练了 XGBoost 模型，现在，我正在使用 SHAPforxgboost 包计算每个预测变量的平均 SHAP 值，使用以下代码： 库（SHAPforxgboost） to_se...

xgboost 预测（cox 线性预测器）与 mlr3 xgboost.cox

我想在 mlr3 和 xgboost 包中重现 XGBoost 模型的拟合（训练和后续预测）。请参阅以下使用 Lung 数据集的示例，并预测...

`xgboost`中的`tree_method = 'exact'`真的意味着精确的贪心算法吗？

xgboost中的tree_method = 'exact'真的意味着使用精确的贪心算法进行分割查找吗？ 我问这个问题是因为 xgboost 运行得快得不合理。这是我使用的脚本...

如何知道XGBoost中创建的树的数量

我有关于 XGBoost 的问题。 你知道如何知道XGBoost中创建的树的数量吗？ 与 RandomForest 不同，模型制作者决定制作多少棵树，XGBoost 基本上继续