XGBoost是一个用于在R,Python,Java,Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题(即输入/输出,安装,功能)。
如何加载使用(版本 = '最新')框架训练的 Sagemaker XGBoost 模型?
管道中存在一个使用此容器创建的现有 xgboost 模型 sagemaker.image_uris.retrieve('xgboost', sagemaker.Session().boto_region_name, version='latest') 输出: '{
'super'对象没有属性'__sklearn_tags__'
我在使用 Scikit-learn 的 RandomizedSearchCV 拟合 XGBRegressor 时遇到了 AttributeError。错误消息指出: “super”对象没有属性“sklearn_tags”。 这种情况发生在...
如何使用在 scikit-learn 中训练的 XGBoost 模型在 Spark 中执行推理?
我发现了一个 xgboost 模型,它是在本机 python 中使用 sklearn 进行训练的。 如何使用该模型对 pyspark 中的新数据集进行推理? 除了使用 UDF 之外,我还有哪些其他选择...
XGBoostError:无法加载XGBoost库(libxgboost.so)
完全错误: [错误] XGBoostError:无法加载 XGBoost 库 (libxgboost.so)。 可能的原因: * 未安装 OpenMP 运行时(Windows 为 vcomp140.dll 或 libgomp-1.dll,Windows 为 libgomp.so ...
我有一个很大的数据集,我已将其拆分为: 训练集(80%) 验证集(10%) 测试集 (10%) 在每组上,我都执行了缺失值插补和特征选择(在训练上训练......
AttributeError:“模块”对象在 anaconda 上没有属性“XGBClassifier”
我在ubuntu中的Anaconda上使用python 3.6.2,并使用pip install xgboost安装了xgboost以及这里的方法(将pythonpath设置为库),但两者都不起作用,总是显示 '
Windows 错误 [错误 -529697949] 将 XGBoost 与 python 一起使用
我正在解决这个机器学习问题(来自之前的 Kaggle 练习竞赛:https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration)并且我正在尝试使用 XGBoost 但是收到错误...
我正在使用 MAac。我可以使用终端从 python2.7 或 python3.6 导入 xgboost,但无法将其导入到我的 Jupyter 笔记本上。 将 xgboost 导入为 xgb ModuleNotFoundError Tra...
尝试在 Jupyter Notebook 上运行 XGBoost 时出现操作系统错误
我通过 pip 安装了 xgboost 并尝试在 Jupyter Notebook 上运行它。 然而,运行时 从 xgboost 导入 XGBClassifier 在 Python 3 jupyter 笔记本上,我收到以下错误: 操作系统...
使用 XGBoost 进行网格搜索时,H2O 进程崩溃: 在抛出 'thrust::system::system_error' 实例后调用终止 什么():/tmp/xgboost/plugin/updater_gpu/src/device_helper...
我不知道如何让 XGBoost 分类器工作。我在 Jupyter 笔记本上运行下面的代码,它总是生成此消息“内核似乎已经死亡。它将重新启动
每次我使用以下代码在 GPU 上运行 XGBoost 时,内核都会死掉: params = {'tree_method':'gpu_exact','max_深度':100,'learning_rate':0.1} dtrain = xgb.DMatrix(X_train,y_train ) xgb.train(参数,
错误:XGBoostError:无法加载XGBoost库(libxgboost.so)
完全错误: [错误] XGBoostError:无法加载 XGBoost 库 (libxgboost.so)。 可能的原因: 未安装 OpenMP 运行时(Windows 为 vcomp140.dll 或 libgomp-1.dll,UNI 为 libgomp.so...
在下面的链接中,我确认XGBoost中不需要标准化。 然而,在我们现在使用的数据集中,我们需要使用标准化 以获得高性能。 是否标准化
XGBoost Python 错误:“标签大小必须等于行数”
我在Python中使用xgboost。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 xgboost 导入为 xgb 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split df=pd.read_csv('442.csv') y=df.columnone X=df.列...
XGBoost 错误检查失败:m == 1 || n == 1:
您好,我正在尝试通过 XGBoostClassifier 运行我的数据,但遇到了以下问题。请帮忙。 !pip 安装 xgboost 从 xgboost 导入 XGBClassifier 来自 sklearn.preprocessing 我...
我的代码(下面)不断崩溃,我不知道发生了什么,也不知道为什么需要任何帮助。已经通过各种LLM进行了部署,但无济于事。 导入奥图纳 将 xgboost 导入为 xgb 来自
如何在 XGBoost 上计算 feature_importances_ 仅考虑到 best_iteration 的迭代?
我训练了一个早期停止的 XGBRegressor 模型。据我了解, model.feature_importances_ 计算查看所有历史记录的特征重要性(即还考虑“耐心......
我正在尝试使用 xgboost 来运行 - 使用 python - 分类问题,其中我有 numpy 矩阵 X 中的数据(行 = 观察值 & 列 = 特征)和 numpy arr 中的标签...
现在我正在逐步完成有关如何获取 python 的 xgboost 包的演练。我在 Windows 10 上运行。 我刚刚添加了 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-r...