xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

我正在努力让我的XGBoost模型从文本中预测文章的参与时间。首先，我得到一个数据帧，表示我从文章中提取的功能，如下所示：...

python pandas xgboost

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如果我们使用方法“predict_proba”，XGBClassifier会输出概率，但是，当我使用xgboost.train训练模型时，我无法弄清楚如何将概率作为输出。这是一块...

xgboost predict

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从XGBClassifier的sklearn风格的API，我们可以提供早期停止的eval示例。 eval_set（list，optional） - 一个（X，y）对的列表，用作早期停止的验证集......

scikit-learn xgboost

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我正在使用GridSearchCV来估计我的回归量的参数。我从sklearn.model_selection使用评分函数mean_squared_log_error（我想继续使用它）...

python scikit-learn xgboost gridsearchcv msle

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我正在对客户的客户进行分类。但是，数据是流动的，集群可以每天更换。每天运行新集群以更新用户集群很困难，因为Kmeans不一致......

machine-learning neural-network k-means xgboost lightgbm

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通过Python编码在xgboost中使用Gridsearch时，我不会遇到问题。但今天当我尝试在H2O的xgboost（也使用H2O的Gridsearch函数）中使用Gridsearch时，它并没有让我通过....

python h2o xgboost grid-search

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根据xgboost文档（https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html#module-xgboost.training），xgboost返回功能重要性：feature_importances_ ...

python xgboost

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